Statistiken und Big Data r

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Wie mache ich ein alterspyramidenähnliches Grundstück in R?

Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Die Alterspyramide sieht so aus: Ich möchte etwas Ähnliches machen, nämlich 2 Balkendiagramme (keine Histogramme) mit den gleichen Kategorien, die vertikal …

14 r data-visualization

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LÖSS das erlaubt Diskontinuitäten

Gibt es eine Modellierungstechnik wie LOESS , die keine, eine oder mehrere Unstetigkeiten zulässt, bei denen der Zeitpunkt der Unstetigkeiten im Voraus nicht bekannt ist? Wenn eine Technik vorhanden ist, gibt es eine vorhandene Implementierung in R?

14 r regression curve-fitting change-point loess

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Warum verbessert sich die OOB-Schätzung für zufällige Gesamtstrukturen, wenn die Anzahl der ausgewählten Features verringert wird?

Ich wende einen zufälligen Gesamtstrukturalgorithmus als Klassifikator auf ein Microarray-Dataset an, das in zwei bekannte Gruppen mit Tausenden von Features aufgeteilt ist. Nach dem ersten Start schaue ich mir die Wichtigkeit der Features an und starte den Tree-Algorithmus erneut mit den wichtigsten Features 5, 10 und 20. Ich finde, dass …

14 r machine-learning classification random-forest

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R-Paket für die logistische Regression mit fester Wirkung

Ich suche ein RPaket zur Schätzung der Koeffizienten von Logit-Modellen mit individuellem Fixeffekt (individueller Schnittpunkt) unter Verwendung des Chamberlain-Schätzers von 1980. Es wird oft als Chamberlains Logit-Schätzer mit festem Effekt bezeichnet. Es ist ein klassischer Schätzer beim Umgang mit binären Ergebnispaneldaten (zumindest in der Ökonometrie), aber ich finde im CRAN …

14 r logistic panel-data clogit

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Was würde ein Konfidenzintervall um einen vorhergesagten Wert aus einem Mischeffektmodell bedeuten?

Ich habe diese Seite angesehenund bemerkte die Methoden für Konfidenzintervalle für lme und lmer in R. Für diejenigen, die R nicht kennen, sind dies Funktionen zum Erzeugen gemischter Effekte oder mehrstufiger Modelle. Wenn ich feste Effekte in so etwas wie einem Entwurf mit wiederholten Messungen habe, was würde ein Konfidenzintervall …

14 r confidence-interval mixed-model repeated-measures sas

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Modell mit gemischten Effekten: Vergleichen Sie die zufällige Varianzkomponente über die Ebenen einer Gruppierungsvariablen

Angenommen , ich habe Teilnehmer, von denen jeder eine Antwort gibt mal 20, 10 in einem Zustand und 10 in einem anderen. Ich passe ein lineares Mischeffektmodell an, das in jeder Bedingung vergleicht. Hier ist ein reproduzierbares Beispiel, das diese Situation anhand des Pakets in simuliert :Y YNNNYYYYY.Ylme4R library(lme4) fml …

14 r mixed-model lme4-nlme

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Caret glmnet vs cv.glmnet

Es scheint eine Menge Verwirrung im Vergleich zwischen der Verwendung von glmnetinside caretzur Suche nach einem optimalen Lambda und der Verwendung cv.glmnetderselben Aufgabe zu geben. Viele Fragen wurden gestellt, zB: Klassifizierungsmodell train.glmnet vs. cv.glmnet? Was ist der richtige Weg, um glmnet mit caret zu verwenden? Quervalidierung von "glmnet" mit "caret" …

14 r caret glmnet machine-learning neural-networks maximum softmax probability distributions mathematical-statistics random-variable cdf statistical-significance variance expected-value ratio sample-size reliability tolerance-interval wilcoxon-signed-rank self-study variance sampling mean machine-learning svm libsvm self-study sampling ranks data-visualization histogram machine-learning classification normal-distribution mathematical-statistics maximum-likelihood mixture predictive-models prediction seasonality

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GAM vs LOESS vs Splines

Kontext : Ich möchte eine Linie in einem Streudiagramm zeichnen, die nicht parametrisch erscheint, daher verwende ich geom_smooth()in ggplotin R. Es gibt automatisch geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the …

14 r gam splines loess r data-visualization boxplot mathematical-statistics theory sufficient-statistics machine-learning classification correlation svm feature-selection probability stochastic-processes machine-learning reinforcement-learning

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Ausgabe der logistischen Regressionsvorhersage

Ich habe eine logistische Regression mit dem folgenden Code erstellt: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Ich habe dann die Ausgabe verwendet, um ein endgültiges Modell zu erstellen: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg + …

14 r probability logistic

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R: Was sehe ich in partiellen Abhängigkeitsdiagrammen von gbm und RandomForest?

Eigentlich dachte ich, ich hätte verstanden, was man mit partieller Abhängigkeit darstellen kann, aber unter Verwendung eines sehr einfachen hypothetischen Beispiels wurde ich ziemlich verwirrt. Im folgenden Codeabschnitt generiere ich drei unabhängige Variablen ( a , b , c ) und eine abhängige Variable ( y ), wobei c eine …

14 r random-forest boosting partial-plot

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Welche Variablen erklären welche PCA-Komponenten und umgekehrt?

Verwendung dieser Daten: head(USArrests) nrow(USArrests) Ich kann eine PCA wie folgt durchführen: plot(USArrests) otherPCA <- princomp(USArrests) Ich kann die neuen Komponenten bekommen otherPCA$scores und der Anteil der Varianz erklärt durch Komponenten mit summary(otherPCA) Aber was ist, wenn ich wissen möchte, welche Variablen hauptsächlich durch welche Hauptkomponenten erklärt werden? Und umgekehrt: …

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Gibt es eine Funktion in R, die die Zentren der gefundenen Cluster aufnimmt und einem neuen Datensatz Cluster zuordnet?

Ich habe zwei Teile eines mehrdimensionalen Datensatzes, nennen wir sie trainund test. Und ich möchte ein Modell auf der Grundlage des Zugdatensatzes erstellen und es dann anhand des Testdatensatzes validieren. Die Anzahl der Cluster ist bekannt. Ich habe versucht, k-means Clustering in R anzuwenden, und ich habe ein Objekt erhalten, …

14 r clustering k-means

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Konfidenzintervall für die Differenz zwischen den Anteilen

Ich frage mich, ob jemand mich wissen lassen könnte, ob ich das Konfidenzintervall für die Differenz zwischen zwei Anteilen richtig berechnet habe. Die Stichprobengröße beträgt 34, von denen 19 Frauen und 15 Männer sind. Daher beträgt der Unterschied in den Anteilen 0,1176471. Ich berechne das 95% -Konfidenzintervall für die Differenz …

14 r confidence-interval

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Was bedeuten die Pfeile in einem PCA-Biplot?

Betrachten Sie den folgenden PCA-Biplot: library(mvtnorm) set.seed(1) x <- rmvnorm(2000, rep(0, 6), diag(c(5, rep(1,5)))) x <- scale(x, center=T, scale=F) pc <- princomp(x) biplot(pc) Es sind ein paar rote Pfeile eingezeichnet. Was bedeuten sie? Ich wusste, dass der erste mit "Var1" beschriftete Pfeil in die unterschiedlichste Richtung des Datensatzes zeigen sollte …

14 r pca linear-algebra biplot

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Schätzung des Bruchpunktes in einem gebrochenen Stab / stückweise linearen Modell mit zufälligen Effekten in R [Code und Ausgabe enthalten]

Kann mir bitte jemand sagen, wie R den Bruchpunkt in einem stückweisen linearen Modell (als fester oder zufälliger Parameter) abschätzen soll, wenn ich auch andere zufällige Effekte abschätzen muss? Im Folgenden ist ein Spielzeugbeispiel aufgeführt, das eine Hockeyschläger- / gebrochener-Schläger-Regression mit zufälligen Steigungsabweichungen und einer zufälligen y-Achsenabschnittsabweichung für einen Bruchpunkt …

14 r mixed-model lme4-nlme change-point piecewise-linear

Als «r» getaggte Fragen