Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.
Ich mache eine Cox-proportionale Hazards-Regression mit R coxph, die viele Variablen enthält. Die Martingale-Residuen sehen großartig aus, und die Schönfeld-Residuen sind für FAST alle Variablen großartig. Es gibt drei Variablen, deren Schönfeld-Residuen nicht flach sind, und die Variablen sind so beschaffen, dass es sinnvoll ist, sie mit der Zeit zu …
Ich benutze rlm im R MASS-Paket, um ein multivariates lineares Modell zu regressieren. Es funktioniert gut für eine Reihe von Samples, aber ich erhalte Quasi-Null-Koeffizienten für ein bestimmtes Modell: Call: rlm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4, data = mymodel, maxit = 50, na.action = na.omit) …
Angenommen, wir haben X 2 ~ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼ Unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼ Unif ( n , 0 , 1 ) ,X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), wobei eine einheitliche Zufallsstichprobe der Größe n ist, undeinheitlich ( n , …
Ich habe eine Frage zur Verwendung einer Gruppierungsvariablen in einem nichtlinearen Modell. Da die Funktion nls () keine Faktorvariablen zulässt, habe ich mich bemüht, herauszufinden, ob man die Auswirkung eines Faktors auf die Modellanpassung testen kann. Im Folgenden habe ich ein Beispiel aufgeführt, in dem ich ein "saisonalisiertes von Bertalanffy" …
Durch diese Site habe ich kürzlich Sankey-Diagramme entdeckt, eine großartige Möglichkeit, um zu visualisieren, was in einem traditionellen Flussdiagramm geschieht . Hier ist ein gutes Beispiel eines Sankey-Diagramms von George M. Whitesides und George W. Crabtree , Source; Langfristige Grundlagenforschung in Energie , Wissenschaft nicht vergessen 9. Februar 2007: Bd. …
De-novo-Simulation von Daten aus einem experimentellen Entwurfsdatenrahmen. Mit einem Fokus auf R (obwohl eine andere Sprachlösung großartig wäre). Wenn Sie ein Experiment oder eine Umfrage entwerfen, können Sie Daten simulieren und eine Analyse dieser simulierten Daten durchführen, um einen hervorragenden Einblick in die Vor- und Nachteile des Designs zu erhalten. …
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich habe folgendes Problem, während ich eine Analyse mit R durchführe. Ich habe einen Datenrahmen wie diesen: Name | Group | …
Wie berechnet man die R-Quadrat- Statistik ( ) in R für und / oder die Funktionsausgabe? Zum Beispiel für diese Daten:r2r2r^2loesspredict cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) cars.lphat zwei Arrays fitfür Modell- und se.fitfür Standardfehler.
Ich analysiere Daten aus einem unausgeglichenen faktoriellen Experiment mit SASund R. Beide SASund Rliefern eine ähnliche Quadratsumme vom Typ I, aber ihre Quadratsumme vom Typ III unterscheidet sich voneinander. Im Folgenden sind SASund RCodes und Ausgänge. DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES; 20 1 1 25 1 2 26 …
CARET verwendet automatisch ein vorab festgelegtes Abstimmungsraster, um verschiedene Modelle zu erstellen, bevor ein endgültiges Modell ausgewählt wird, und trainiert dann das endgültige Modell mit den vollständigen Trainingsdaten. Ich kann mein eigenes Stimmraster mit nur einer Kombination von Parametern versorgen. Aber auch in diesem Fall "wählt" CARET das beste Modell …
Es ist schon eine Weile her, dass ich mir das Teilen von Bäumen angesehen habe. Als ich das letzte Mal so etwas gemacht habe, mag ich Party in R (erstellt von Hothorn). Die Idee der bedingten Folgerung durch Stichproben ist für mich sinnvoll. Aber rpart hatte auch Anklang. In der …
Es gab mehrere gute Fragen und Antworten zu Einführungsbüchern oder Lernansätzen, z . B. hier und hier . Aber ich habe ein etwas anderes Problem - die beste Möglichkeit, eine einstündige Sitzung (oder mehrere solcher Sitzungen) in einem Computerraum durchzuführen, damit die Leute mit R beginnen und sich mit dem …
Ich habe ein klassisches lineares Modell mit 5 möglichen Regressoren. Sie sind nicht miteinander korreliert und weisen eine relativ geringe Korrelation mit der Antwort auf. Ich bin zu einem Modell gekommen, bei dem 3 der Regressoren signifikante Koeffizienten für ihre t-Statistik haben (p <0,05). Wenn Sie eine oder beide der …
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich habe die Grafik wie folgt: R-Code für die Generierung ist: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, …
Angenommen, ich habe ein einfaches Experiment mit 2 × 2 Faktoren, an dem ich eine ANOVA durchführen möchte. So zum Beispiel: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); In Ermangelung einer signifikanten Interaktion ist …
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