Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Fläche unter dem "pdf" in der Kerndichteschätzung in R
Ich versuche, die ' Dichte' -Funktion in R zu verwenden, um Kernel-Dichteschätzungen durchzuführen. Ich habe einige Schwierigkeiten, die Ergebnisse zu interpretieren und verschiedene Datensätze zu vergleichen, da die Fläche unter der Kurve nicht unbedingt 1 zu sein scheint. Für jede Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (pdf) müssen wir die Fläche . Ich gehe davon …
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Änderungspunktanalyse mit Rs nls ()
Ich versuche, eine "Änderungspunkt" -Analyse oder eine mehrphasige Regression mit nls()in R zu implementieren . Hier sind einige gefälschte Daten, die ich gemacht habe . Die Formel, die ich verwenden möchte, um die Daten anzupassen, lautet: y= β0+ β1x + β2max ( 0 , x - δ)y=β0+β1x+β2max(0,x-δ)y = \beta_0 + …
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Gute Einführungen in Zeitreihen (mit R)
Ich sammle zurzeit Daten für ein Experiment zu psychosozialen Merkmalen, die mit dem Erleben von Schmerz verbunden sind. Im Rahmen dessen sammle ich von meinen Teilnehmern elektronisch GSR- und BP-Messungen sowie verschiedene Selbstberichte und implizite Maßnahmen. Ich habe einen psychologischen Hintergrund und bin mit Faktorenanalyse, linearen Modellen und experimenteller Analyse …
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Tutorials zur objektorientierten Programmierung in R [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Geschlossen vor 4 Jahren . Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Gibt es gute …
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So optimieren Sie mein R-Skript für die Verwendung von "Multicore"
Ich benutze GNU R auf einem Ubuntu-Lucid-PC mit 4 CPUs. Um alle 4 CPUs nutzen zu können, habe ich das Paket "r-cran-multicore" installiert. Da das Handbuch des Pakets keine praktischen Beispiele enthält, die ich verstehe, benötige ich Ratschläge zur Optimierung meines Skripts, um alle 4 CPUs nutzen zu können. Mein …
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Eine gute Möglichkeit, viele Daten grafisch darzustellen
Ich arbeite an einem Projekt, das 14 Variablen und 345.000 Beobachtungen für Wohnungsdaten umfasst (z. B. Baujahr, Quadratmeterzahl, Verkaufspreis, Wohnbezirk usw.). Ich befasse mich mit dem Versuch, gute grafische Techniken und R-Bibliotheken zu finden, die nette Plott-Techniken enthalten. Ich sehe bereits, was in ggplot und lattice gut funktioniert, und ich …
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Schrittweise Regression in R - Wie funktioniert es?
Ich versuche, den grundsätzlichen Unterschied zwischen schrittweiser und rückwärtiger Regression in R mit der Sprungfunktion zu verstehen. Für die schrittweise Regression habe ich den folgenden Befehl verwendet step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="both") Ich habe die folgende Ausgabe für den obigen Code. Für die Auswahl der Rückwärtsvariablen habe ich den folgenden Befehl verwendet step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="backward") Und …
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Logistische Regression: Scikit Learn vs glmnet
Ich versuche, die Ergebnisse aus der sklearnlogistischen Regressionsbibliothek mit glmnetpackage in R zu duplizieren . Aus der Dokumentation der sklearnlogistischen Regression geht es darum, die Kostenfunktion unter l2 Penalty minw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiw+c))+1)minw,c12wTw+C∑i=1Nlog⁡(exp⁡(−yi(XiTw+c))+1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw + C\sum_{i=1}^N \log(\exp(-y_i(X_i^Tw+c)) + 1) Ausgehend von den Vignetten von glmnetminimiert seine Implementierung eine geringfügig andere Kostenfunktion minβ,β0−[1N∑i=1Nyi(β0+xTiβ)−log(1+e(β0+xTiβ))]+λ[(α−1)||β||22/2+α||β||1]minβ,β0−[1N∑i=1Nyi(β0+xiTβ)−log⁡(1+e(β0+xiTβ))]+λ[(α−1)||β||22/2+α||β||1]\min_{\beta, …
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Kann ein Modell für nicht negative Daten mit Nullen (Tweedie-GLM, null-aufgeblähtes GLM usw.) genaue Nullen vorhersagen?
Eine Tweedie-Verteilung kann verzerrte Daten mit einer Punktmasse von Null modellieren, wenn der Parameter (Exponent in der Mittelwert-Varianz-Beziehung) zwischen 1 und 2 liegt.ppp In ähnlicher Weise kann ein Modell mit Null-Inflation (unabhängig davon, ob es sich um ein kontinuierliches oder ein diskretes Modell handelt) eine große Anzahl von Nullen aufweisen. …
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Welches Maß an Trainingsfehlern für zufällige Wälder?
Ich passe zurzeit zufällige Gesamtstrukturen für ein Klassifizierungsproblem mit dem randomForestPaket in R an und bin nicht sicher, wie Trainingsfehler für diese Modelle gemeldet werden sollen. Mein Trainingsfehler liegt nahe bei 0%, wenn ich ihn mit Vorhersagen berechne, die ich mit dem Befehl erhalte: predict(model, data=X_train) Wo X_trainsind die Trainingsdaten? …
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