Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

3
Warum gibt es einen Unterschied zwischen der manuellen Berechnung eines Konfidenzintervalls für eine logistische Regression von 95% und der Verwendung der Funktion confint () in R?
Sehr geehrte Damen und Herren, mir ist etwas Merkwürdiges aufgefallen, das ich Ihnen nicht erklären kann. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der manuelle Ansatz zur Berechnung eines Konfidenzintervalls in einem logistischen Regressionsmodell und die R-Funktion confint()unterschiedliche Ergebnisse liefern. Ich habe die angewandte logistische Regression von Hosmer & Lemeshow (2. Auflage) …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

2
Finden von Quartilen in R
Ich arbeite gerade an einem Statistiklehrbuch, während ich R lerne, und bin auf ein Stolperstein im folgenden Beispiel gestoßen: Nach dem Betrachten habe ?quantileich versucht, dies in R mit den folgenden neu zu erstellen: > nuclear <- c(7, 20, 16, 6, 58, 9, 20, 50, 23, 33, 8, 10, 15, …
33 r  quantiles 

1
Wie trainiere und validiere ich ein neuronales Netzwerkmodell in R?
Ich bin neu in der Modellierung mit neuronalen Netzwerken, aber es ist mir gelungen, ein neuronales Netzwerk mit allen verfügbaren Datenpunkten einzurichten, das gut zu den beobachteten Daten passt. Das neuronale Netzwerk wurde in R mit dem nnet-Paket erstellt: require(nnet) ##33.8 is the highest value mynnet.fit <- nnet(DOC/33.80 ~ ., …



5
AIC-Richtlinien bei der Modellauswahl
Ich benutze normalerweise BIC, da ich verstehe, dass es Parsimonie stärker schätzt als AIC. Ich habe mich jetzt jedoch für einen umfassenderen Ansatz entschieden und möchte auch AIC verwenden. Ich weiß, dass Raftery (1995) gute Richtlinien für BIC-Unterschiede vorgelegt hat: 0-2 ist schwach, 2-4 ist ein positiver Beweis dafür, dass …

1
Vergleich zweier Modelle mit der Funktion anova () in R
Aus der Dokumentation für anova(): Wenn 'anova' eine Sequenz von Objekten erhält, werden die Modelle in der angegebenen Reihenfolge gegeneinander getestet ... Was bedeutet es, die Modelle gegeneinander zu testen? Und warum ist die Bestellung wichtig? Hier ist ein Beispiel aus dem GenABEL-Tutorial : > modelAdd = lm(qt~as.numeric(snp1)) > modelDom …
32 r  anova 

6
Was wäre ein robustes Bayes'sches Modell zur Abschätzung des Maßstabs einer annähernd normalen Verteilung?
Es gibt eine Reihe robuster Skalenschätzer . Ein bemerkenswertes Beispiel ist die mittlere absolute Abweichung, die sich auf die Standardabweichung als . In einem Bayes'schen Framework gibt es eine Reihe von Möglichkeiten, den Ort einer ungefähren Normalverteilung (z. B. einer durch Ausreißer kontaminierten Normalverteilung) zuverlässig abzuschätzen. Man könnte beispielsweise annehmen, …

1
Warum würde R NA als lm () -Koeffizienten zurückgeben?
Ich passe ein lm()Modell an einen Datensatz an, der Indikatoren für das Geschäftsquartal enthält (Q1, Q2, Q3, wodurch Q4 zum Standard wird). Verwenden von lm(Y~., data = data) Ich erhalte einen NAals Koeffizienten für Q3 und eine Warnung, dass eine Variable aufgrund von Singularitäten ausgeschlossen wurde. Muss ich eine Q4-Spalte …
32 r  regression 


3
Wie geht R mit fehlenden Werten in lm um?
Ich möchte einen Vektor B für jede der Spalten in einer Matrix A regressieren. Dies ist trivial, wenn keine Daten fehlen. Wenn die Matrix A jedoch fehlende Werte enthält, darf meine Regression für A nur Zeilen enthalten, in denen alle enthalten sind Werte sind vorhanden (das Standardverhalten von na.omit ). …

4
Wie passe ich ein Mehrebenenmodell für übermäßig verteilte Poisson-Ergebnisse an?
Ich möchte ein mehrstufiges GLMM mit einer Poisson-Verteilung (mit Überdispersion) unter Verwendung von R ausrüsten. Im Moment verwende ich lme4, aber mir ist aufgefallen, dass die quasipoissonFamilie kürzlich entfernt wurde. Ich habe an anderer Stelle gesehen, dass Sie additive Überdispersion für Binomialverteilungen modellieren können, indem Sie einen zufälligen Achsenabschnitt mit …


5
Empfehlungen zu Farbe und Liniendicke für Liniendiagramme
Es wurde viel über farbenblinde Farbauswahlmöglichkeiten für Karten, Polygone und schattierte Bereiche im Allgemeinen geschrieben (siehe zum Beispiel http://colorbrewer2.org ). Ich konnte keine Empfehlungen für Linienfarben und unterschiedliche Liniendicken für Liniendiagramme finden. Ziele sind: leicht zu unterscheiden Linien, auch wenn sie sich verflechten Linien sind von Personen mit den häufigsten …

1
Was sind einige nützliche Richtlinien für GBM-Parameter?
Was sind einige nützliche Richtlinien zum Testen von Parametern (z. B. Interaktionstiefe, Kind, Abtastrate usw.) mit GBM? Nehmen wir an, ich habe 70-100 Features, eine Bevölkerung von 200.000 und ich beabsichtige, die Interaktionstiefe von 3 und 4 zu testen. Natürlich muss ich einige Tests durchführen, um zu sehen, welche Parameterkombination …

Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.