Die Quantile einer Verteilung beziehen sich auf Punkte ihrer kumulativen Verteilungsfunktion. Einige gebräuchliche Quantile sind Quartile und Perzentile.
Ich arbeite gerade an einem Statistiklehrbuch, während ich R lerne, und bin auf ein Stolperstein im folgenden Beispiel gestoßen: Nach dem Betrachten habe ?quantileich versucht, dies in R mit den folgenden neu zu erstellen: > nuclear <- c(7, 20, 16, 6, 58, 9, 20, 50, 23, 33, 8, 10, 15, …
Gibt es 99 Perzentile oder 100 Perzentile? Und sind es Gruppen von Zahlen oder Trennlinien oder Zeiger auf einzelne Zahlen? Ich nehme an, die gleiche Frage würde für Quartile oder jedes Quantil gelten. Ich habe gelesen, dass der Index einer Zahl bei einem bestimmten Perzentil (p) bei n Elementen ist …
Ich versuche, die Quantil-Regression zu verstehen, aber eine Sache, die mich leiden lässt, ist die Wahl der Verlustfunktion. ρτ(u)=u(τ−1{u<0})ρτ(u)=u(τ−1{u<0})\rho_\tau(u) = u(\tau-1_{\{u<0\}}) Ich weiß, dass das Minimum der Erwartung von gleich dem -Quantil ist, aber was ist der intuitive Grund, mit dieser Funktion zu beginnen? Ich sehe keinen Zusammenhang zwischen der …
Ich möchte das Quantil einiger Daten schätzen. Die Daten sind so groß, dass sie nicht im Speicher gespeichert werden können. Und Daten sind nicht statisch, es kommen immer neue Daten. Kennt jemand einen Algorithmus zur Überwachung der Quantile der bisher beobachteten Daten mit sehr begrenztem Speicher und Rechenaufwand? Ich finde …
Mich interessiert, wie man ein Quantil einer multivariaten Verteilung berechnen kann. In den Abbildungen habe ich die 5% - und 95% -Quantile einer gegebenen univariaten Normalverteilung gezeichnet (links). Für die richtige multivariate Normalverteilung stelle ich mir vor, dass ein Analog eine Isolinie ist, die die Basis der Dichtefunktion umgibt. Unten …
Mit welchen Methoden kann ich auf eine Verteilung schließen, wenn ich nur drei Perzentile kenne? Ich weiß zum Beispiel, dass in einem bestimmten Datensatz das fünfte Perzentil 8.135, das 50. Perzentil 11.259 und das 95. Perzentil 23.611 ist. Ich möchte in der Lage sein, von jeder anderen Zahl zu ihrem …
Ich muss sofort klarstellen, dass ich ein praktizierender Softwareentwickler bin, kein Statistiker, und dass meine College-Statistik-Klasse schon sehr lange her ist… Allerdings würde ich gerne wissen, ob es eine Methode zum Sammeln einer Reihe von beschreibenden Statistiken gibt, mit der dann ein Boxplot erstellt werden kann, bei dem keine einzelnen …
Ich komme aus dem Bauingenieurwesen, in dem wir die Extremwerttheorie wie die GEV-Verteilung verwenden, um den Wert bestimmter Ereignisse vorherzusagen, z. B. Die größte Windgeschwindigkeit , dh den Wert, auf den 98,5% der Windgeschwindigkeit abfallen würden. Meine Frage ist, warum so eine Extremwertverteilung verwenden ? Wäre es nicht einfacher, wenn …
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 3 Jahren . Wie kann ich dem Datenrahmen eine neue Variable hinzufügen, die der Perzentilrang einer der Variablen …
Ich habe versucht, das 95. Perzentil für den folgenden Datensatz zu berechnen. Ich bin auf ein paar Online-Referenzen gestoßen. Ansatz 1: Basierend auf Beispieldaten Das erste fordert mich auf, das TOP 95 Percentdes Datensatzes zu erhalten und dann das MINoder AVGder Ergebnismenge zu wählen . Wenn ich dies für den …
Ich habe ein kleines Problem, das mich ausflippen lässt. Ich muss eine Prozedur für einen Online-Erfassungsprozess einer multivariaten Zeitreihe schreiben. In jedem Zeitintervall (zum Beispiel 1 Sekunde) erhalte ich eine neue Stichprobe, die im Grunde genommen ein Gleitkomma-Vektor der Größe N ist. Die Operation, die ich ausführen muss, ist etwas …
Die oberen 25% sind das oberste Quartil. Die oberen 10% sind das oberste Dezil. Das oberste 1% ist das oberste Perzentil. Gibt es ein Äquivalent für die oberen 0,5%, dh 1 zu 200?
Ich kann auf Wikipedia oder Wolfram Mathworld keine Definitionen für Tantile oder Medial finden, aber die folgende Erklärung findet sich in Bílková, D. und Mala, I. (2012), " Anwendung der L-Moment-Methode bei der Modellierung der Einkommensverteilung in der Tschechischen Republik ", Austrian Journal of Statistics , 41 (2), 125–132. Das …
Ich habe eine Reihe von Rohdatenwerten, die Dollarbeträge sind, und ich möchte ein Konfidenzintervall für ein Perzentil dieser Daten finden. Gibt es eine Formel für ein solches Konfidenzintervall?
Ich muss Quartile (Q1, Median und Q3) in Echtzeit mit einer großen Datenmenge berechnen, ohne die Beobachtungen zu speichern. Ich habe zuerst den P-Quadrat-Algorithmus (Jain / Chlamtac) ausprobiert, war aber nicht zufrieden damit (etwas zu viel CPU-Auslastung und nicht überzeugt von der Genauigkeit zumindest meines Datensatzes). Ich verwende jetzt den …
Ich habe Informationen über die Verteilung der anthropometrischen Dimensionen (wie die Schulterspanne) für Kinder unterschiedlichen Alters. Für jedes Alter und jede Dimension habe ich die mittlere Standardabweichung. (Ich habe auch acht Quantile, aber ich glaube nicht, dass ich in der Lage sein werde, von ihnen zu bekommen, was ich will.) …
Ich habe eine gewichtete Stichprobe, für die ich Quantile berechnen möchte. 1 Wenn die Gewichte gleich sind (ob = 1 oder anders), stimmen die Ergebnisse im Idealfall mit denen von scipy.stats.scoreatpercentile()und R überein quantile(...,type=7). Ein einfacher Ansatz wäre, die Probe mit den angegebenen Gewichten zu "multiplizieren". Das ergibt effektiv ein …
Ich lese jetzt einen Hinweis zur Biostatistik von PMT Education und beachte die folgenden Sätze in Abschnitt 2.7: Ein Baby, das im 50. Massenperzentil geboren wurde, ist schwerer als 50% der Babys. Ein Baby, das im 25. Massenperzentil geboren wurde, ist schwerer als 75% der Babys. Ein Baby, das im …
Das mgcvPaket für Rhat zwei Funktionen zum Anpassen von Tensorproduktwechselwirkungen: te()und ti(). Ich verstehe die grundlegende Arbeitsteilung zwischen den beiden (Anpassen einer nichtlinearen Wechselwirkung vs. Zerlegen dieser Wechselwirkung in Haupteffekte und eine Wechselwirkung). Was ich nicht verstehe, ist warum te(x1, x2)und ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)kann (leicht) unterschiedliche Ergebnisse …
Die Cornish-Fisher-Erweiterung bietet eine Möglichkeit, die Quantile einer Verteilung basierend auf Momenten abzuschätzen. (In diesem Sinne sehe ich es als Ergänzung zur Edgeworth-Erweiterung , die eine Schätzung der kumulativen Verteilung basierend auf Momenten liefert.) Ich würde gerne wissen, in welchen Situationen man die Cornish-Fisher-Erweiterung für empirische Arbeiten der vorziehen würde …
Ich habe mich gefragt, wo es eine allgemeine Formel gibt, um den erwarteten Wert einer kontinuierlichen Zufallsvariablen als Funktion der Quantile desselben rv in Beziehung zu setzen. Der erwartete Wert von rv ist definiert als: und Quantile sind definiert als: für .XXX E(X)=∫xdFX(x)E(X)=∫xdFX(x)E(X) = \int x dF_X(x) QpX={x:FX(x)=p}=F−1X(p)QXp={x:FX(x)=p}=FX−1(p)Q^p_X = \{x …
Ich bin mir fast sicher, dass ich das folgende Ergebnis bereits in der Statistik gesehen habe, aber ich kann mich nicht erinnern, wo. Wenn eine positive Zufallsvariable ist und dann wenn , wobei ist CDF von .XXXE(X)<∞E(X)<∞\mathbb{E}(X)<\inftyεF−1(1−ε)→0εF−1(1−ε)→0\varepsilon F^{-1}(1-\varepsilon) \to 0ε→0+ε→0+\varepsilon\to 0^+FFFXXX Dies ist geometrisch leicht zu erkennen, wenn die Gleichheit …
Ich muss Diagramme (ähnlich wie Wachstumsdiagramme) für Kinder im Alter von 5 bis 15 Jahren (nur 5,6,7 usw .; es gibt keine Bruchwerte wie 2,6 Jahre) für eine Gesundheitsvariable erstellen, die nicht negativ, kontinuierlich und in ist der Bereich von 50-150 (mit nur wenigen Werten außerhalb dieses Bereichs). Ich muss …
Ich interessiere mich für die Definition von Quartil, die normalerweise verwendet wird, wenn Sie in grundlegenden Statistiken sind. Ich habe ein Buch vom Typ Stat 101 und es gibt nur eine intuitive Definition. "Ungefähr ein Viertel der Daten fällt auf oder unter das erste Quartil ..." Es gibt jedoch ein …
Ich glaubte, dass die folgenden Boxplots als "die meisten Männer sind schneller als die meisten Frauen" (in diesem Datensatz) interpretiert werden könnten, hauptsächlich weil die mittlere Männerzeit niedriger war als die mittlere Frauenzeit. Aber der EdX-Kurs zu R und Statistik- Quiz hat mir gesagt, dass das falsch ist. Bitte helfen …
Wenn ich zwei Quantile (q1,q2)(q1,q2)(q_1,q_2) und ihre entsprechenden Positionen (l1,l2)(l1,l2)(l_1,l_2) (jeweils) im offenen Intervall gebe (0,1)(0,1)(0,1), kann ich immer Parameter einer Beta-Verteilung finden, bei der diese Quantile vorliegen die angegebenen Standorte?
Hintergrund: Ich habe ein Beispiel, das ich mit einer starken Schwanzverteilung modellieren möchte. Ich habe einige Extremwerte, so dass die Verbreitung der Beobachtungen relativ groß ist. Meine Idee war es, dies mit einer verallgemeinerten Pareto-Verteilung zu modellieren, und das habe ich auch getan. Jetzt ist das 0,975-Quantil meiner empirischen Daten …
Nehmen wir unabhängige Zufallsvariablen für die die Quantile auf einer bestimmten Ebene \ alpha durch Schätzung aus Daten bekannt sind: \ alpha = P (X_1 <q_1) , ..., \ alpha = P (X_N <q_N) . Definieren wir nun die Zufallsvariable Z als die Summe Z = \ sum_ {i = …
Ich habe eine Stichprobe (Größe 250) aus einer Population. Ich kenne die Verteilung der Bevölkerung nicht. Die wichtigste Frage: Ich möchte einen Punkt Schätzung der 1 st -Perzentil der Bevölkerung, und dann will ich ein 95% Konfidenzintervall um meinen Punkt zu schätzen. Meine Punktschätzung wird das erste Perzentil der Stichprobe …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.