Bei häufig auftretenden Hypothesentests wird die p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ergebnis extrem (oder höher) als das beobachtete Ergebnis ist, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist.
Ich sehe, dass einmal von den insgesamt zwanzig Tests, die sie durchführen, , so dass sie fälschlicherweise annehmen, dass während eines der zwanzig Tests das Ergebnis signifikant ist ( ).0,05 = 1 / 20p < 0,05p<0.05p < 0.050,05 = 1 / 200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd Gummibärchen-Comic - "Signifikant" Titel: Bedeutend …
Es gibt eine bestimmte Denkrichtung, nach der der am weitesten verbreitete Ansatz für statistische Tests ein "Hybrid" zwischen zwei Ansätzen ist: dem von Fisher und dem von Neyman-Pearson; Diese beiden Ansätze seien "inkompatibel", und daher sei der resultierende "Hybrid" ein "inkohärenter Mischmasch". Ich werde im Folgenden eine Bibliographie und einige …
Ich benutze lme4 in R, um das gemischte Modell zu passen lmer(value~status+(1|experiment))) Wo Wert stetig ist, sind Status und Experiment Faktoren, und ich verstehe Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: …
Ich habe Geoff Cummings Artikel Replication and Intervalsppppppp p p von 2008 gelesen : Werte sagen die Zukunft nur vage voraus, aber Konfidenzintervalle sind viel besser [~ 200 Zitate in Google Scholar] - und sind durch eine der zentralen Behauptungen verwirrt. Dies ist einer in der Reihe von Artikeln, in …
Mir ist klar, dass dies pedantisch und banal ist, aber als Forscher auf einem Gebiet außerhalb der Statistik mit begrenzter formaler Ausbildung in Statistik frage ich mich immer, ob ich "p-value" richtig schreibe. Speziell: Soll das "p" groß geschrieben werden? Soll das "p" kursiv geschrieben werden? (Oder in mathematischer Schrift, …
Ich habe einen Beispieldatensatz mit 31 Werten. Ich habe einen zweiseitigen t-Test mit R durchgeführt, um zu testen, ob der wahre Mittelwert gleich 10 ist: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Ausgabe: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent confidence …
Ich habe meine Datenanalyse abgeschlossen und "statistisch signifikante Ergebnisse" erhalten, was mit meiner Hypothese übereinstimmt. Ein Student der Statistik sagte mir jedoch, dies sei eine vorzeitige Schlussfolgerung. Warum? Muss mein Bericht noch etwas anderes enthalten?
In meiner Klasse für lineare Modelle habe ich gelernt, dass wenn zwei Prädiktoren korreliert sind und beide in einem Modell enthalten sind, einer unbedeutend ist. Nehmen Sie zum Beispiel an, dass die Größe eines Hauses und die Anzahl der Schlafzimmer miteinander korreliert sind. Wenn Sie die Kosten eines Hauses mit …
Ich habe kürzlich die Methode von Fisher zur Kombination von p-Werten kennengelernt. Dies beruht auf der Tatsache, dass der p-Wert unter der Null einer gleichmäßigen Verteilung folgt und dass was ich für genial halte. Aber meine Frage ist, warum ich diesen verschlungenen Weg gehe? und warum nicht (was ist falsch …
Grob gesagt ergibt ein p-Wert eine Wahrscheinlichkeit für das beobachtete Ergebnis eines Experiments, wenn die Hypothese (Modell) gegeben ist. Mit dieser Wahrscheinlichkeit (p-Wert) wollen wir unsere Hypothese beurteilen (wie wahrscheinlich es ist). Aber wäre es nicht natürlicher, die Wahrscheinlichkeit der Hypothese unter Berücksichtigung des beobachteten Ergebnisses zu berechnen? In mehr …
Ich versuche, die Argumentation zu verstehen, indem ich bei einem einfachen A / B-Test einen bestimmten Testansatz wähle (dh zwei Variationen / Gruppen mit einer binären Antwort (konvertiert oder nicht)). Als Beispiel verwende ich die folgenden Daten Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 Die beste Antwort hier …
Heute, im Cross Validated Journal Club (warum warst du nicht da?), Fragte @mbq: Glauben Sie, wir (moderne Datenwissenschaftler) wissen, was Bedeutung bedeutet? Und in welcher Beziehung steht es zu unserem Vertrauen in unsere Ergebnisse? @Michelle antwortete, wie einige (einschließlich mir) normalerweise tun: Ich finde das Konzept der Signifikanz (basierend auf …
Dieser Artikel " The Odds, Continually Updated" von der NY Times erregte meine Aufmerksamkeit. Um es kurz zu machen, heißt es dort [Bayesian Statistics] erweist sich als besonders nützlich bei der Bewältigung komplexer Probleme, einschließlich der Suche nach dem vermissten Fischer John Aldridge, wie sie die Küstenwache 2013 durchgeführt hat …
Ich bin kürzlich auf die Arbeit "The Insignificance of Null Hypothesis Significance Testing" von Jeff Gill (1999) gestoßen . Der Autor brachte einige häufige Missverständnisse in Bezug auf Hypothesentests und p-Werte auf, zu denen ich zwei spezifische Fragen habe: Der p-Wert ist technisch , die, wie erwähnt durch das Papier, …
Diese Nachricht in einem Reuter-Artikel vom 25.02.2019 ist derzeit in allen Nachrichten enthalten: Beweis für vom Menschen verursachte globale Erwärmung erreicht "Goldstandard" [Wissenschaftler] gaben an, die Zuversicht, dass menschliche Aktivitäten die Hitze an der Erdoberfläche ansteigen ließen, habe ein Fünf-Sigma-Niveau erreicht. Ein statistisches Maß bedeutet, dass das Signal nur mit …
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