Als «p-value» getaggte Fragen

Bei häufig auftretenden Hypothesentests wird die p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ergebnis extrem (oder höher) als das beobachtete Ergebnis ist, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist.

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p-Wert als Abstand?
Können p-Werte zwischen mehreren paarweisen Tests als Ähnlichkeits- / Abstandsmaß betrachtet und eine mehrdimensionale Skalierung auf eine paarweise Matrix von p-Werten angewendet werden, um die Dimensionalität zu verringern? Dies ist eine weiche Frage, aber was wäre hier das größte Problem, und wie könnte dies am besten überwunden werden? (Beispiel: dreieckige …
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Berechnen Sie den p-Wert im gepaarten Bootstrap
Ich bin auf ein neues Papier der Berkeley NLP-Gruppe über statistische Tests gestoßen, eine empirische Untersuchung der statistischen Signifikanz in NLP . Es gibt einen Pseudocode zum Berechnen eines p-Werts in der Arbeit. Grundsätzlich besteht die Idee darin, dass der Abtastsatz von x1,x2,...,xNx1,x2,...,xNx_1,x_2,...,x_N werden mit Ersetzung aus Daten abgetastet . …
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Wie wird der Wert in einen p-Wert umgewandelt?
Ich bin brandneu in der Statistik und studiere die Mathematik hinter Split-Tests (A / B und multivariate). Ich habe gelernt, wie man mit gegebenen Testdaten berechnet, und ich verstehe, wie man dies über eine Tabelle in eine Wahrscheinlichkeit übersetzt, aber ich möchte die Wahrscheinlichkeit selbst berechnen können. Ich habe ein …
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Was ist eine gute Einführung in das Testen statistischer Hypothesen für Informatiker?
Ich war kürzlich bei der Arbeit einigen statistischen Hypothesentestmethoden (z. B. Friedman-Test) ausgesetzt und möchte mein Wissen zu diesem Thema erweitern. Können Sie einem Informatiker eine gute Einführung in das Testen statistischer Signifikanz / statistischer Hypothesen vorschlagen? Ich denke an ein PDF-Buch oder ähnliches, aber jede andere Art von Hilfe …
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Was bedeutet ein p-Wert von genau 1,0000?
Ich habe eine Tabelle mit paarweisen Vergleichen mit gepaarten t-Tests, die ich mit dem folgenden Code in R erstellt habe: with(d_OAI, pairwise.t.test(OAI, Ven,p.adjust.method="bonferroni", paired=T)) Einige der p-Werte sind signifikant (dh weniger als 0,05), andere nicht. Einige der p-Werte sind jedoch gleich 1,00000. Ich nehme an, dies bedeutet, dass die beiden …
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Was ist die Nullhypothese für die einzelnen p-Werte bei multipler Regression?
Ich habe ein lineares Regressionsmodell für eine abhängige Variable YYY basierend auf zwei unabhängigen Variablen, X1X1X1 und X2X2X2Ich habe also eine allgemeine Form einer Regressionsgleichung Y=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY = A + B_1 \cdot X_1 + B_2 \cdot X_2 + \epsilon, wo AAA ist der Achsenabschnitt, ϵϵ\epsilon ist der Fehlerbegriff und B1B1B_1 und …
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Können wir uns gleichzeitig eine Wahrscheinlichkeit sowohl im klassischen als auch im subjektiven Sinne vorstellen?
Ich bin ein Statistikstudent. Ich versuche, die klassischen und objektiven Definitionen der Wahrscheinlichkeit zu verstehen und wie sie mit der frequentistischen und bayesianischen Folgerung zusammenhängen. Mir ist nicht klar, warum die klassische Wahrscheinlichkeit mit der frequentistischen Inferenz gepaart ist und warum die Bayes'sche Inferenz mit der subjektiven Wahrscheinlichkeit gepaart ist. …
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Warum erhalte ich keine gleichmäßige p-Wert-Verteilung durch logistische Regression mit zufälligen Prädiktoren?
Der folgende Code generiert einen Satz von Testdaten, die aus einer Reihe von "Signal" -Wahrscheinlichkeiten mit Binomialrauschen bestehen. Der Code verwendet dann 5000 Sätze von Zufallszahlen als "erklärende" Reihen und berechnet den logistischen Regressions-p-Wert für jede. Ich finde, dass die zufälligen Erklärungsreihen in 57% der Fälle bei 5% statistisch signifikant …
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Bedeutung von geringer Leistung in den Neurowissenschaften nach Kombination der Ergebnisse vieler Metaanalysen (Button et al. 2013)
In einem Übersichtsartikel aus dem Jahr 2013 in Nature Neuroscience haben Button et al. Stromausfall: Warum eine kleine Stichprobengröße die Zuverlässigkeit der Neurowissenschaften untergräbt , wurde festgestellt, dass: Die durchschnittliche statistische Aussagekraft von Studien in den Neurowissenschaften ist sehr gering Sie suchten nach Metaanalysen, berechneten die Post-hoc-Leistung in jeder von …
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Robustheit des Korrelationstests gegenüber Nichtnormalität
Ich versuche, zwei scheinbar gegensätzliche Aussagen über die Robustheit gegenüber der Nichtnormalität der Pearson-Korrelationsteststatistik in Einklang zu bringen (wobei Null "keine Korrelation" bedeutet). Diese CV-Antwort lautet: Sehr nicht robust. Dieses Biostat-Handbuch sagt: [...] zahlreiche Simulationsstudien haben gezeigt, dass lineare Regression und Korrelation nicht empfindlich auf Nichtnormalität reagieren; Eine oder beide …
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Wie kann ein Algorithmus zur Vorhersage von Zeitreihen am besten bewertet werden?
Was ist die beste Vorgehensweise zum Trainieren und Bewerten eines Vorhersagealgorithmus für eine Zeitreihe? Zum Lernen von Algorithmen, die im Batch-Modus trainiert werden, kann ein naiver Programmierer den Rohdatensatz [(sample, expected prediction),...]direkt an die train()Methode des Algorithmus weitergeben . Dies zeigt normalerweise eine künstlich hohe Erfolgsrate, da der Algorithmus effektiv …
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