Bei häufig auftretenden Hypothesentests wird die p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ergebnis extrem (oder höher) als das beobachtete Ergebnis ist, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist.
Allgemeine Version der Frage: Wenn Sie zwei statistische Tests mit unterschiedlichen Annahmen für dieselben Daten vergleichen und einer einen niedrigeren p-Wert als der andere ergibt, bedeutet dies, dass er eine höhere Leistung hat? Biostatistik-Version: Vergleich der SKAT- und SKAT-O-Tests ( http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3440237/pdf/kxs014.pdf ). SKAT-O soll mehr Leistung haben, wenn die getesteten …
Angenommen, wir testen eine Nullhypothese , indem wir Beweise aus unabhängigen Tests unter Verwendung einer p- Wert-Kombinationsmethode kombinieren . Der kombinierte p- Wert ist . Nehmen wir den Extremfall an, wenn wir aus allen Einzeltests den gleichen p- Wert erhalten, welche der folgenden Eigenschaften von sinnvoller sind:H0H0H_0nnnMMMM(p1,...,pn)M(p1,...,pn)M(p_1,...,p_n)MMM Mn(p,...,p)≤pMn(p,...,p)≤pM_n(p,...,p)\leq p ; …
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