Als «mean» getaggte Fragen

Der erwartete Wert einer Zufallsvariablen; oder ein Standortmaß für eine Probe.

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Median> Modus> Mittelwert> Bereich
Meine Frage ist: Gibt es eine Reihe von Daten, die es ermöglichen, dass der Median größer als der Modus, der Modus größer als der Mittelwert und der Mittelwert größer als der Bereich ist? Wenn ja, gibt es ein Muster oder eine bestimmte Eigenschaft eines Datensatzes, um diese Situation zuzulassen (Schiefe …
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Das Anzeigen von und ist unabhängig: Suche nach einer Lösung für dieses Lehrbuchproblem
In einer Einführung in verallgemeinerte lineare Modelle von Dobson und Barnett lautet die Übung 1.4b & c wie folgt: Sei unabhängige Zufallsvariablen mit jeweils der Verteilung . Es sei und . ...Y1,...,YnY1,...,YnY_1,...,Y_nN(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)Y¯¯¯¯=1n∑ni=1YiY¯=1n∑i=1nYi\overline{Y}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}Y_iS2=1n−1∑ni=1(Yi−Y¯¯¯¯)2S2=1n−1∑i=1n(Yi−Y¯)2S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(Y_i-\overline{Y})^2 b. Zeigen Sie, dassS2=1n−1[∑ni=1(Yi−μ)2−n(Y¯¯¯¯−μ)2]S2=1n−1[∑i=1n(Yi−μ)2−n(Y¯−μ)2]S^2 = \frac{1}{n-1}[\sum_{i=1}^{n}(Y_i-\mu)^2-n(\overline{Y}-\mu)^2] c. Aus (b) folgt, dass . Wie können Sie daraus schließen, dass …
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Theorie hinter dem Testen, ob
Nehme an, dass Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)X_i \stackrel{\mbox{i.i.d.}}{\sim} \mathcal{N} (\mu, \sigma^2), wo σ2σ2\sigma^2ist bekannt. Anhand dieser Daten möchten wir testen, obμ∈Qμ∈Q\mu \in \mathbb{Q}, das heißt, ob der Mittelwert μμ\mu ist eine rationale Zahl. Es scheint intuitiv klar zu sein, dass wir dies nicht tun können, da jedes Geräusch zu viel Geräusch sein wird. …
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Was ist der Mittelwert Null und die Einheitsvarianz in Bezug auf Bilddaten?
Ich bin neu im tiefen Lernen. Ich versuche einige Konzepte zu verstehen. Ich weiß, dass "Mittelwert" ein Durchschnittswert ist und "Varianz" eine Abweichung vom Mittelwert ist. Ich habe einige Forschungsarbeiten gelesen, alle sagen, dass wir unsere Daten zuerst vorverarbeiten. Aber wie hängen diese Konzepte mit der Bildvorverarbeitung zusammen? Warum werden …
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Mittelwert aus zwei Normalverteilungen
Angenommen, ich habe zwei normale Messverteilungen mit verschiedenen Instrumenten. Was ist die beste Strategie zur Berechnung des gewichteten Mittelwerts zweier Verteilungen, wenn die Fehlerverteilungen beider Instrumente unbekannt sind? Ist es möglich?
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Wie man den Mittelwert und die Varianz von a ableitet
Wie kann ich den Mittelwert und die Varianz eines verkürzten Poisson ableiten? Hier ist der Grenzwert, so dass nur Werte zulässig sind, die streng größer als sind, dh die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion istkkkkkkkkk pj=q−1kλje−λ/j!,j=k+1,k+2,…pj=qk- -1λje- -λ/.j!,j=k+1,k+2,…p_j = q_k^{-1} \lambda^j e^{-\lambda}/j!, \qquad j=k+1, k+2, \dots wobei eine ganze Zahl ist, ein Parameter ist …
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Wie kann ein Algorithmus zur Vorhersage von Zeitreihen am besten bewertet werden?
Was ist die beste Vorgehensweise zum Trainieren und Bewerten eines Vorhersagealgorithmus für eine Zeitreihe? Zum Lernen von Algorithmen, die im Batch-Modus trainiert werden, kann ein naiver Programmierer den Rohdatensatz [(sample, expected prediction),...]direkt an die train()Methode des Algorithmus weitergeben . Dies zeigt normalerweise eine künstlich hohe Erfolgsrate, da der Algorithmus effektiv …
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Zur Stichprobenkomplexität der Mittelwertschätzung in -norm
Sei , sei eine Verteilung über und nehme an, dass seine Unterstützung in der Einheit -ball enthalten ist. Was ist die minimale Anzahl von iid-Stichproben , , die benötigt werden, um einen Schätzer des Mittelwerts mit der folgenden Garantie zu berechnen ?1≤p≤∞1≤p≤∞1\leq p\leq \inftyDD{\cal D}RdRd\mathbb{R}^dpppnnnWi∼DWi∼DW_i\sim {\cal D}i=1,…,ni=1,…,ni=1,\ldots,nW~W~\tilde W P{∥W~−EW∼D[W]∥p≤ε}≥1−δ.P{‖W~−EW∼D[W]‖p≤ε}≥1−δ. \mathbb{P}\{ …
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