Als «logistic» getaggte Fragen

Bezieht sich allgemein auf statistische Verfahren, die die logistische Funktion nutzen, am häufigsten verschiedene Formen der logistischen Regression

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Was ist der Unterschied zwischen verallgemeinerten Schätzgleichungen und GLMM?
Ich verwende ein GEE mit 3-Level-Daten, die nicht ausbalanciert sind, und benutze einen Logit-Link. Wie unterscheidet sich dies (in Bezug auf die Schlussfolgerungen, die ich ziehen kann, und die Bedeutung der Koeffizienten) von einem GLM mit gemischten Effekten (GLMM) und einem Logit-Link? Weitere Einzelheiten: Die Beobachtungen sind einzelne Bernoulli-Versuche. Sie …
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Messgenauigkeit eines logistischen Regressionsmodells
Ich habe ein trainiertes logistisches Regressionsmodell, das ich auf einen Testdatensatz anwende. Die abhängige Variable ist binär (boolesch). Für jede Stichprobe im Testdatensatz wende ich das logistische Regressionsmodell an, um eine prozentuale Wahrscheinlichkeit zu generieren, dass die abhängige Variable wahr ist. Dann zeichne ich auf, ob der aktuelle Wert wahr …
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Was bedeutet der Logit-Wert eigentlich?
Ich habe ein Logit-Modell, das in vielen Fällen eine Zahl zwischen 0 und 1 liefert, aber wie können wir das interpretieren? Nehmen wir einen Fall mit einem Logit von 0,20 Können wir behaupten, dass eine Wahrscheinlichkeit von 20% besteht, dass ein Fall der Gruppe B gegenüber der Gruppe A angehört? …
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Likelihood-Ratio-Test in R
Angenommen, ich werde eine univariate logistische Regression für mehrere unabhängige Variablen durchführen: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Ich habe einen Modellvergleich (Likelihood Ratio Test) durchgeführt, um festzustellen, ob das Modell mit diesem Befehl besser ist als das Nullmodell 1-pchisq(mod.a$null.deviance-mod.a$deviance, mod.a$df.null-mod.a$df.residual) Dann …
25 r  logistic  diagnostic 
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Intuition hinter der logistischen Regression
Vor kurzem habe ich angefangen, maschinelles Lernen zu studieren, aber ich habe die Intuition hinter der logistischen Regression nicht verstanden . Das Folgende sind die Fakten zur logistischen Regression, die ich verstehe. Als Grundlage für die Hypothese verwenden wir die Sigmoidfunktion . Ich verstehe, warum es eine richtige Wahl ist, …
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Interpretieren von Interaktionsbegriffen in der Logit-Regression mit kategorialen Variablen
Ich habe Daten aus einem Umfrageexperiment, bei dem die Befragten zufällig einer von vier Gruppen zugeordnet wurden: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Während sich die drei Behandlungsgruppen in Bezug auf den angewendeten Stimulus geringfügig unterscheiden, ist der Hauptunterschied, den ich interessiere, zwischen der Kontroll- und …
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Auswertung der logistischen Regression und Interpretation von Hosmer-Lemeshow Goodness of Fit
Wie wir alle wissen, gibt es zwei Methoden, um das logistische Regressionsmodell zu bewerten, und sie testen sehr unterschiedliche Dinge Vorhersagekraft: Erhalten Sie eine Statistik, die misst, wie gut Sie die abhängige Variable basierend auf den unabhängigen Variablen vorhersagen können. Die bekannten Pseudo R ^ 2 sind McFadden (1974) und …
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Wie mache ich eine logistische Regression in R, wenn das Ergebnis ein Bruchteil ist (Verhältnis von zwei Zählungen)?
Ich überprüfe ein Papier, das das folgende biologische Experiment hat. Eine Vorrichtung wird verwendet, um Zellen unterschiedlichen Mengen an Flüssigkeitsscherspannung auszusetzen. Wenn größere Scherbeanspruchungen auf die Zellen ausgeübt werden, beginnen sich mehr von ihnen vom Substrat zu lösen. Auf jeder Ebene der Scherbeanspruchung zählen sie die Zellen, die gebunden bleiben, …
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Sollte die Stichprobe für die logistische Regression das tatsächliche Verhältnis von Einsen und Nullen widerspiegeln?
Angenommen, ich möchte ein logistisches Regressionsmodell erstellen, das die Wahrscheinlichkeit des Auftretens einiger auf Bäumen lebender Tierarten basierend auf den Eigenschaften von Bäumen (z. B. der Höhe) abschätzen kann. Wie immer ist meine Zeit und mein Geld begrenzt, daher kann ich nur eine begrenzte Stichprobengröße sammeln. Ich habe folgende Fragen: …
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