Als «fixed-effects-model» getaggte Fragen

In der Biostatistik können feste Effekte bevölkerungsdurchschnittliche Effekte bedeuten. In der Ökonometrie können feste Effekte die beobachteten Größen in Form von erklärenden Variablen darstellen, die so behandelt werden, als ob die Mengen nicht zufällig wären.

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Rs lmer Spickzettel
In diesem Forum wird viel darüber diskutiert, wie verschiedene hierarchische Modelle richtig angegeben werden können lmer. Ich dachte, es wäre großartig, alle Informationen an einem Ort zu haben. Ein paar Fragen zum Starten: So legen Sie mehrere Ebenen fest, in denen eine Gruppe in der anderen verschachtelt ist: (1|group1:group2)oder (1+group1|group2)? …
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Was ist ein Unterschied zwischen Zufallseffekt-, Fixeffekt- und Randmodell?
Ich versuche meine statistischen Kenntnisse zu erweitern. Ich komme aus den Naturwissenschaften mit einem "rezeptbasierten" Ansatz für statistische Tests, bei dem wir sagen, dass es kontinuierlich und normalverteilt ist - OLS-Regression . In meiner Lektüre bin ich auf folgende Begriffe gestoßen: Zufallseffektmodell, Modell mit festen Effekten, Randmodell. Meine Fragen sind: …
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Was ist der mathematische Unterschied zwischen zufälligen und festen Effekten?
Ich habe im Internet eine Menge über die Interpretation von Zufalls- und Fixeffekten gefunden. Es konnte jedoch keine Quelle gefunden werden, die Folgendes festhält: Was ist der mathematische Unterschied zwischen zufälligen und festen Effekten? Damit meine ich die mathematische Formulierung des Modells und die Art und Weise, wie Parameter geschätzt …
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Was bringt es, einen Faktor in einem gemischten Modell als zufällig zu behandeln?
Ich habe aus einigen Gründen ein Problem damit, die Vorteile der Kennzeichnung eines Modellfaktors als zufällig zu betrachten. Für mich scheint es in fast allen Fällen die optimale Lösung zu sein, alle Faktoren als fest zu behandeln. Erstens ist die Unterscheidung zwischen fest und zufällig ziemlich willkürlich. Die übliche Erklärung …
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Große Uneinigkeit in der Steigungsschätzung, wenn Gruppen in einem gemischten Modell als zufällig oder fest behandelt werden
Ich verstehe, dass wir Modelle mit zufälligen Effekten (oder gemischten Effekten) verwenden, wenn wir glauben, dass einige Modellparameter über einen Gruppierungsfaktor zufällig variieren. Ich möchte ein Modell xanpassen, bei dem die Reaktion über einen Gruppierungsfaktor normalisiert und zentriert (nicht perfekt, aber ziemlich nahe beieinander) ist, aber eine unabhängige Variable in …
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REML oder ML, um zwei Modelle mit gemischten Effekten mit unterschiedlichen festen Effekten zu vergleichen, aber mit demselben zufälligen Effekt?
Hintergrund: Hinweis: Mein Datensatz und R-Code sind unter dem Text enthalten Ich möchte AIC verwenden, um zwei Modelle mit gemischten Effekten zu vergleichen, die mit dem lme4-Paket in R erstellt wurden. Jedes Modell hat einen festen und einen zufälligen Effekt. Der festgelegte Effekt unterscheidet sich zwischen den Modellen, der Zufallseffekt …
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Behobener Effekt gegen zufälligen Effekt, wenn alle Möglichkeiten in einem gemischten Effektmodell enthalten sind
In einem Modell mit gemischten Effekten wird empfohlen, einen Parameter anhand eines festen Effekts zu schätzen, wenn alle möglichen Werte enthalten sind (z. B. sowohl Männer als auch Frauen). Es wird weiterhin empfohlen, einen Zufallseffekt zu verwenden, um eine Variable zu berücksichtigen, wenn die enthaltenen Werte nur eine Zufallsstichprobe aus …
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Wie kann ich meine Analyse der Auswirkungen der Reputation auf die Stimmabgabe verbessern?
Kürzlich hatte ich einige Analysen über die Auswirkungen von Reputation auf Upvotes durchgeführt (siehe Blog-Post ) und anschließend einige Fragen zu möglicherweise aufschlussreicheren (oder angemesseneren) Analysen und Grafiken. Also ein paar Fragen (und zögern Sie nicht, auf irgendjemanden zu antworten und die anderen zu ignorieren): In seiner aktuellen Inkarnation habe …
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So halten Sie zeitinvariante Variablen in einem Modell mit festen Effekten
Ich habe Daten über die Angestellten eines großen italienischen Unternehmens über zehn Jahre und möchte sehen, wie sich das geschlechtsspezifische Gefälle zwischen Männern und Frauen im Laufe der Zeit verändert hat. Zu diesem Zweck laufen I OLS gepoolt: yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit y_{it} = X'_{it}\beta + \delta {\rm male}_i + \sum^{10}_{t=1}\gamma_t d_t + …
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Zufälliges Parameterproblem
Ich bemühe mich immer, die wahre Essenz des Problems der zufälligen Parameter zu finden. Ich habe mehrmals gelesen, dass die Fixeffektschätzer von nichtlinearen Paneldatenmodellen aufgrund des "bekannten" zufälligen Parameterproblems stark verzerrt sein können. Wenn ich nach einer klaren Erklärung für dieses Problem frage, lautet die typische Antwort: Angenommen, die Paneldaten …
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Wann muss die Verzögerung der abhängigen Variablen in ein Regressionsmodell einbezogen werden und welche Verzögerung?
Die Daten, die wir als abhängige Variable verwenden möchten, sehen folgendermaßen aus (es handelt sich um Zähldaten). Wir befürchten, dass die Regression, da sie eine zyklische Komponente und eine Trendstruktur aufweist, irgendwie voreingenommen ist. Wir werden eine negative binomische Regression verwenden, falls dies hilft. Die Daten sind ein ausgeglichenes Panel, …
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