Als «chi-squared» getaggte Fragen

Ein Test (typischerweise in Bezug auf Verteilung, Unabhängigkeit oder Anpassungsgüte) oder eine Familie von Verteilungen, die sich auf einen solchen Test beziehen.

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Testen Sie, ob eine Markov-Kette einer theoretischen entspricht
Ich habe eine empirische Übergangszählmatrix Q. Ich habe eine theoretische Markov-Kette erster Ordnung P. Sagen wir, N ist die Anzahl der Übergänge. Ich möchte testen, ob Q mit P kompatibel ist. Ist es richtig, die theoretische Zählübergangsmatrix (N * P) zu finden, die die Chi-Quadrat-Statistik berechnet? ∑Ki,j(Qij−(N∗Pij))2N∗Pij∑i,jK(Qij−(N∗Pij))2N∗Pij\sum_{i,j}^{K} \frac{(Q_{ij}-(N*P_{ij}))^2}{N*P_{ij}} und dann …
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Testen Sie das logistische Regressionsmodell unter Verwendung von Restabweichungen und Freiheitsgraden
Ich habe diese Seite auf Princeton.edu gelesen . Sie führen eine logistische Regression durch (mit R). Irgendwann berechnen sie die Wahrscheinlichkeit, eine Restabweichung zu erhalten, die höher ist als diejenige, die sie bei einer Verteilung mit Freiheitsgraden erhalten haben, die den Freiheitsgraden des Modells entsprechen. Kopieren-Einfügen von ihrer Website ...χ2χ2\chi^2 …
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Polynomregression im R-Quadrat und höherer Ordnung
Das folgende Diagramm zeigt die Sättigung einer Straße gegen die Auswirkungen auf die Fahrzeit (normalisiert auf die Fahrzeit im freien Fluss). Die blaue Kurve (BPR-Funktion) zeigt ein standardisiertes Modell, das vor Ort verwendet wird, um Reisezeit und Sättigung in Beziehung zu setzen. Für die empirischen Daten, die ich gesammelt habe, …
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Transformation Chi-Quadrat zur Normalverteilung
Die Beziehung zwischen der Standardnormalverteilung und der Chi-Quadrat-Verteilung ist bekannt. Ich habe mich allerdings gefragt, ob es eine Transformation gibt, die von einer zurück zu einer Standardnormalverteilung führen kann.χ2(1)χ2(1)\chi^2 (1) Es ist leicht zu erkennen, dass die Quadratwurzeltransformation nicht funktioniert, da ihr Bereich nur aus positiven Zahlen besteht. Ich glaube, …
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Konfidenzintervall für eine zufällige Menge?
Angenommen, ist ein unbekannter Vektor, und man beobachtet . Ich möchte Konfidenzintervalle für die Zufallsmenge berechnen , die nur auf dem beobachteten und dem bekannten Parameter basiert . Das heißt, für ein gegebenes finden Sie so, dass .a⃗ a→\vec{a}pppb⃗ ∼N(a⃗ ,I)b→∼N(a→,I)\vec{b} \sim \mathcal{N}\left(\vec{a}, I\right)b⃗ ⊤a⃗ b→⊤a→\vec{b}^{\top} \vec{a}b⃗ b→\vec{b}pppα∈(0,1)α∈(0,1)\alpha \in (0,1)c(b⃗ …
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Testen einer 2x2-Kontingenztabelle: männlich / weiblich, erwerbstätig / arbeitslos
Ich studiere Naturwissenschaften und meine statistischen Kenntnisse sind eher oberflächlich. Problem Ich musste einen Datensatz finden und nach besten Kräften als Aufgabe für meinen Statistikkurs analysieren. Dies ist keine Aufgabe mehr, ich brauche nur Hilfe bei der Interpretation, warum ich meine Analyse schlecht gemacht habe und was ich stattdessen hätte …
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Chi-Quadrat-Test mit 0 erwarteten Werten
Meine Kontingenztabelle: heterozygous homozygous.minor homozygous.major observed 2 0 3 expected 0 0 5 Die erwartete Population besteht nur aus dem AA-Genotyp, aber in der beobachteten Population beobachten wir 2 AB-Genotypen. Um das Chi-Quadrat dafür zu berechnen, würde ich einfach die beiden Fälle ignorieren, in denen das erwartete = 0 ist? …
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Abweichung gegen Pearson Passgenauigkeit
Ich versuche, ein Modell mit negativer Binomialregression (negatives Binomial-GLM) zu entwickeln. Ich habe eine relativ kleine Stichprobengröße (größer als 300) und die Daten sind nicht skaliert. Mir ist aufgefallen, dass es zwei Möglichkeiten gibt, die Anpassungsgüte zu messen - eine Abweichung und die Pearson-Statistik. Wie kann ich bestimmen, welches Maß …
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Umfragedesign Chi-Quadrat
Kennt jemand eine Methode zum Vergleichen zweier Variablen mit einem Chi-Quadrat-Test, wenn die Variablen aus verschiedenen Umfragen mit unterschiedlichen svydesign()Aussagen stammen? Ich möchte einen Unterschied in einer variablen Verteilung über zwei Wellen einer Umfrage testen, aber die svychisq()Aussage ist auf ein Entwurfsobjekt beschränkt. Ist es legitim, die beiden Variablen in …
8 r  chi-squared  survey 
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Vergleich der Entropie und Verteilung von Bytes in komprimierten / verschlüsselten Daten
Ich habe eine Frage, die mich eine Weile beschäftigt. Der Entropietest wird häufig verwendet, um verschlüsselte Daten zu identifizieren. Die Entropie erreicht ihr Maximum, wenn die Bytes der analysierten Daten gleichmäßig verteilt sind. Der Entropietest identifiziert verschlüsselte Daten, da diese Daten eine gleichmäßige Verteilung aufweisen - wie komprimierte Daten, die …
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Test auf Benutzereinstellungen
Ich habe einen Benutzertest generiert, um zwei Methoden zu vergleichen: M1 und M2. Ich generiere 40 Testfälle und zeige das Ergebnis jeder Methode im Testfall 20 Personen nebeneinander. Die Personen wissen nicht, welches Ergebnis von welcher Methode stammt. Für jeden Testfall muss jede Person sagen, ob das von M1 berechnete …
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Wie wird der Wert in einen p-Wert umgewandelt?
Ich bin brandneu in der Statistik und studiere die Mathematik hinter Split-Tests (A / B und multivariate). Ich habe gelernt, wie man mit gegebenen Testdaten berechnet, und ich verstehe, wie man dies über eine Tabelle in eine Wahrscheinlichkeit übersetzt, aber ich möchte die Wahrscheinlichkeit selbst berechnen können. Ich habe ein …
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