Statistiken und Big Data chi-squared

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Statistiken zur Validierung von Spielautomaten

Das Problem ist, dass die Regierung das elektronische Roulette schließen will und behauptet, dass das Roulette beim statistischen Test fehlgeschlagen ist. Entschuldigung für meine Sprache, aber diese ist so gut wie möglich aus dem slowenischen Recht übersetzt. Offizielle (gesetzlich) Anforderungen sind: Die Häufigkeit jedes Ereignisses sollte nicht um mehr als …

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NaN p-Wert bei Verwendung von R's Goodfit für Binomialdaten

Ich versuche, die Anpassungsgüte für einen Vektor von Zähldaten zu einem Binomial zu testen. Dazu benutze ich die goodfit()Funktion im vcdPaket. Wenn ich die Funktion ausführe, wird jedoch NaNder p-Wert des Chi-Quadrat-Tests zurückgegeben. In meinem Setup habe ich einen Vektor von Zähldaten mit 75 Elementen. > library(vcd) > counts <- …

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Wie wählen Sie die Anzahl der Fächer aus, die für einen Chi-Quadrat-GOF-Test verwendet werden sollen?

Ich arbeite an der Entwicklung eines Physiklabors zum radioaktiven Zerfall. Bei der Analyse der von mir entnommenen Probendaten stieß ich auf ein Statistikproblem, das mich überraschte. Es ist bekannt, dass die Anzahl der Zerfälle pro Zeiteinheit durch eine radioaktive Quelle Poisson-verteilt ist. Das Labor arbeitet so, dass die Schüler die …

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Schätzung des Parameters der Exponentialverteilung mit gruppierten Daten

Ich habe die folgenden Daten, die durch Exponentialverteilung modelliert werden können Time 0-20 20-40 40-60 60-90 90-120 120-inf Frequency 41 19 16 13 9 2 Um zu testen, ob die Daten der Exponentialverteilung folgen, verwende ich eine Chi-Quadrat-Teststatistik. Dafür muss ich aber auch Lambda berechnen ( ).MLE=1X¯MLE=1X¯MLE = \frac{1}{\bar X} …

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Können Sie dieses Chi-Quadrat-Testergebnis reproduzieren?

Bei Skeptics.StackExchange wird in einer Antwort eine Studie zur elektromagnetischen Überempfindlichkeit zitiert: McCarty, Carrubba, Chesson, Frilot, Gonzalez-Toledo und Marino, Elektromagnetische Überempfindlichkeit: Hinweise auf ein neuartiges neurologisches Syndrom International Journal of Neuroscience, 00, 1–7, 2011, DOI: 10.3109 / 00207454.2011.608139. Ich bin zweifelhaft in Bezug auf einige der verwendeten Statistiken und würde …

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Warum ist die Grenze einer Chi-Quadrat-Verteilung eine Normalverteilung?

Mein Professor behauptete, dass eine Normalverteilung hat. Die Behauptung wurde auf der Grundlage des zentralen Grenzwertsatzes aufgestellt: Als p \ bis \ infty haben wir ein Normal (p \ mu, p ^ 2 \ sigma ^ 2) . Ich sehe nicht, wie dies gültig oder wahr ist, da diese Behauptung …

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Wie ist eine Chi-Quadrat-Verteilung eine Gamma-Verteilung, wenn sie nur einen Parameter hat?

Ich weiß, dass die Gamma- Verteilungsfamilie eine Zwei-Parameter-Familie ist, aber das Chi-Quadrat hat nur einen Parameter. Wie ist eine Chi-Quadrat-Verteilung eine Gamma-Verteilung, wenn sie nur einen Parameter hat?

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Wie ist die Verteilung für verschiedene Freiheitsgrade bei 0 definiert?

Ich versuche die -Verteilung zu verstehen . Wikipedia hat das folgende Diagramm für die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion:χ2χ2\chi^2 Diese Grafik zeigt, dass für das PDF ... unendlich ist? Der Modus der -Verteilung ist definiert als , alsok=1k=1 k = 1χ2χ2\chi^2max{k−2,0}max{k−2,0}max \{k − 2, 0\}f1(0)=?f1(0)=?f_1(0) = ? In anderen Grafiken im Web schien es …

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Verteilung einer quadratischen Form, nicht zentrale Chi-Quadrat-Verteilung

Definition . Angenommen, y∼N(μ,In×n)y∼N(μ,In×n)\mathbf{y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol{\mu}, I_{n \times n}) . Dann ist w=yTy=∥y∥2∼χ2n(θ=∥μ∥2/2=μTμ/2),w=yTy=‖y‖2∼χn2(θ=‖μ‖2/2=μTμ/2),w = \mathbf{y}^{T}\mathbf{y} = \|\mathbf{y}\|^2 \sim \chi^{2}_{n}\left(\theta = \|\boldsymbol{\mu}\|^2/2 =\boldsymbol{\mu}^{T}\boldsymbol{\mu}/2 \right)\text{,} dh die χ2χ2\chi^2 Verteilung mit nnn Graden von Freiheits- und Nichtzentralitätsparameter θθ\theta . Ich versuche, (am allerwenigsten) findet einen Beweis des folgenden Satzes: Satz . Angenommen, ΣΣ\Sigma …

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tabellarischer Wert

Ich bemerkte, dass der kritische Wert mit zunehmenden Freiheitsgraden in einer Tabelle zunimmt . Warum ist das so?χ2χ2\chi^2χ2χ2\chi^2

7 hypothesis-testing statistical-significance chi-squared inference

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Chi-Quadrat, um zu testen, ob zwei Variablen die gleiche Häufigkeitsverteilung haben

Ich möchte testen, ob xund yhabe die gleichen Häufigkeitsverteilungen mit Chi-Quadrat. In meinem Code unten bin ich zu dem Schluss gekommen, dass ich, da der P-Wert des Chi-Quadrats> 0,05 ist, keine Beweise dafür gefunden habe xund yunterschiedliche Häufigkeitsverteilungen habe. Ist meine Schlussfolgerung richtig? set.seed(1) x <- rnorm(100, 3, 2) y …

7 r distributions normal-distribution chi-squared frequency

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R: prop.test - Die Chi-Quadrat-Näherung ist möglicherweise falsch

Ich versuche, die Anteile zweier Populationen mit zu vergleichen prop.test Meine Daten sind unkompliziert - die erste Bevölkerung ist 6/26 und die zweite ist 15/171. Ich versuche herauszufinden, ob es mir wichtig ist, dass der Anteil in der ersten Bevölkerung größer ist als in der zweiten. Wenn ich das prop.testin …

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Als «chi-squared» getaggte Fragen