Statistiken und Big Data

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Ratschläge zur Erklärung von Heterogenität / Heteroskedastizität

Ich suche Hilfe, Ratschläge oder Tipps, wie ich Biologen in meiner Abteilung Heterogenität / Heteroskedastizität erklären kann. Insbesondere möchte ich erklären, warum es wichtig ist, danach zu suchen und damit umzugehen, wenn es existiert. Ich habe nach Meinungen zu den folgenden Fragen gesucht. Beeinflusst Heterogenität die Zuverlässigkeit von Zufallseffektschätzungen? Ich …

8 regression mixed-model references residuals heteroscedasticity

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Wie kann ich das R-Quadrat einer Regression mit Arimafehlern mit R berechnen?

Wenn ich ein Arima-Objekt habe wie a: set.seed(100) x1 <- cumsum(runif(100)) x2 <- c(rnorm(25, 20), rep(0, 75)) x3 <- x1 + x2 dummy = c(rep(1, 25), rep(0, 75)) a <- arima(x3, order=c(0, 1, 0), xreg=dummy) print(a) . Series: x3 ARIMA(0,1,0) Call: arima(x = x3, order = c(0, 1, 0), xreg …

8 r regression time-series arima r-squared

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Kann ein fairer Münztest auf eine Münze angewendet werden, die häufig am Rand landet?

Wenn Sie eine Münze werfen und 268 Köpfe und 98 Schwänze erhalten, können Sie die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass die Münze auf verschiedene Weise fair ist. Eine einfache heuristische Beobachtung hätte höchstwahrscheinlich den Schluss gezogen, dass eine solche Münze unfair ist. Ich habe den p-Wert in R berechnet mit: > coin …

8 probability

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Wie modellieren Sie Zeitreihentemperaturdaten an mehreren Standorten als Funktion von Daten an einem Standort?

Ich bin neu in der Zeitreihenanalyse und würde mich über Vorschläge freuen, wie das folgende Zeitreihen-Regressionsproblem am besten angegangen werden kann: Ich habe über drei Jahre stündliche Temperaturmessungen an ungefähr 20 Standorten an einem Standort sowie statische Zusatzinformationen (Steigung, Höhe, Aspekt, Überdachung). Der Standort ist mehrere Hektar groß, und die …

8 time-series regression multivariate-analysis spatio-temporal

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Wie wird die empirische Verteilung verwendet / interpretiert?

Zunächst möchte ich mich für den vagen Titel entschuldigen. Ich konnte gerade keinen besseren formulieren. Bitte ändern Sie den Titel oder raten Sie mir, ihn zu ändern, damit er besser zum Kern der Frage passt . Was nun die Frage selbst betrifft, habe ich an einer Software gearbeitet, in der …

8 distributions sampling java

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Hilfe beim Zeichnen von Vertrauensellipsen

Die Ellipsenfunktion von Autopaketen fragt nach einem radiusParameter. In der Hilfe heißt es, dass dies der "Radius des Kreises ist, der die Ellipse erzeugt". Könnten Sie mir bitte sagen, welcher Kreis das ist? Vielen Dank

8 r confidence-interval multivariate-analysis

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Wie kann ich

Ich habe einige hundert Schätzungen eines Parameters, der aus zwei verschiedenen Modellen berechnet wurde, und ich möchte wissen, ob diese Parameter unterschiedliche Varianzen aufweisen. Was ist ein einfacher Test zum Vergleichen der Varianzen dieser Parameter? (einfache Bedeutung, geringste Annahmen).

8 hypothesis-testing variance mean

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Welches Korrelationsmaß sollte mit einer großen Lücke verwendet werden (fehlende Daten)?

Ich versuche, das Alter (6-90 Jahre) mit der Lautstärke der Stimme (in dB) zu korrelieren. Meine Daten enthalten jedoch keine Datenpunkte im Bereich von 20 bis 50 Jahren. Welches Korrelationsmaß ist bei einer so großen Lücke am besten geeignet und warum? Ich habe Kendall Tau bisher benutzt. Beachten Sie, dass …

8 distributions correlation missing-data

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Chow-Test oder nicht?

Ich versuche, einen automatischen Bildschirm einzurichten, um Strukturbrüche in einer großen Anzahl von Zeitreihen zu erkennen. Die Zeitreihen sind wöchentlich und repräsentieren das Verhalten der Kunden. Ich habe einen Chow-Test eingerichtet. Ich benutze die letzten 4 Wochen und vergleiche sie mit den vorhergehenden 22. Ich möchte wissen, ob ihr aktuelles …

8 time-series hypothesis-testing chow-test change-point

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Jensen-Shannon-Divergenz für bivariate Normalverteilungen

Angesichts zweier bivariater Normalverteilungen und versuche ich, die Jensen-Shannon-Divergenz zwischen ihnen zu berechnen. definiert (für den diskreten Fall) als: wobei KLD die Kullback-Leibler-Divergenz ist , und M = \ frac {1} {2} (P + Q) Ich habe den Weg gefunden, KLD anhand der Verteilungsparameter und damit JSD zu berechnen . …

8 normal-distribution distance-functions information-theory

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Computerspiel-Datensätze

Ich habe nach Datensätzen für Computerspiele gesucht, aber bisher konnte ich nur den Datensatz "Avatar-Verlauf" für WoW finden. Gibt es noch andere interessante Datensätze, möglicherweise für andere Genres?

8 data-mining dataset

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Wie berechnet man die Hutmatrix für die logistische Regression in R?

Ich möchte die Hutmatrix direkt in R für ein Logit-Modell berechnen. Nach Long (1997) ist die Hutmatrix für Logit-Modelle definiert als: H=VX(X′VX)−1X′VH=VX(X′VX)−1X′VH = VX(X'VX)^{-1} X'V X ist der Vektor unabhängiger Variablen und V ist eine Diagonalmatrix mit auf der Diagonale.π(1−π)−−−−−−−√π(1−π)\sqrt{\pi(1-\pi)} Ich benutze die optimFunktion, um die Wahrscheinlichkeit zu maximieren und …

8 r logistic deviance

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Der geschätzte Logarithmus des Gefährdungsverhältnisses ist ungefähr normalverteilt

Gemäß diesem Dokument : Der geschätzte Logarithmus des Gefährdungsverhältnisses ist ungefähr normalverteilt mit der Varianz (1 / d1) + (1 / d2), wobei d1 und d2 die Anzahl der Ereignisse in den beiden Behandlungsgruppen sind. Haben Sie eine Referenz für diese Aussage? Oder können Sie mir zumindest sagen, welcher Schätzer …

8 survival hazard

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Bewertung der Multikollinearität dichotomer Prädiktorvariablen

Ich arbeite an einem Projekt, in dem wir das Verhalten einer Aufgabe beobachten (z. B. Reaktionszeit) und dieses Verhalten als Funktion mehrerer experimentell manipulierter Variablen sowie mehrerer beobachteter Variablen (Geschlecht der Teilnehmer, IQ der Teilnehmer, Antworten auf eine Folge) modellieren. Fragebogen). Ich habe keine Bedenken hinsichtlich der Multikollinearität zwischen den …

8 regression binomial independence multicollinearity likelihood-ratio

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Wie mache ich eine ANOVA mit Daten, die nach Transformationen noch nicht normal sind?

Ich betrachte den Effekt, den Niederlage und Einschluss verursachende Bedingungen auf subjektive Bewertungen von Niederlage und Einschluss zu drei verschiedenen Zeitpunkten (unter anderem) haben. Die subjektiven Bewertungen sind jedoch nicht normal verteilt. Ich habe mehrere Transformationen durchgeführt und die Squareroot-Transformation scheint am besten zu funktionieren. Es gibt jedoch noch einige …

8 nonparametric data-transformation