Statistiken und Big Data

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Wie kann man Unterschiede zwischen Medianen mehrerer Likert-Elemente testen?

In einer Fragebogenstudie haben wir die Befragten gebeten, ihre Einstellung dazu auszudrücken, wie sich unterschiedliche Winterklimafaktoren wie Schnee und Rutschgefahr auf ihre Entscheidung auswirken, zu Fuß oder mit dem Fahrrad zur Arbeit zu fahren. Die Stichprobe bestehend aus 500 Personen und Antworten bestand aus 5 Bewertungsskalen, die sehr negativ bis …

8 likert median ordinal-data

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Wie kann ich Vorhersagen aus dem randomSurvivalForest-Paket in R generieren?

Ich versuche, das randomSurvivalForestPaket in Rzu verwenden, um das nächste Ereignis in einer Reihe von Ereignissen vorherzusagen (unter Verwendung von res <- predict(fit,v)), aber alles, was ich bekomme, sind insgesamt% Überlebende und dann die kumulative Gefahr für jede Person in der res$ensemble. Kann ich dies verwenden, um Werte vorherzusagen / …

8 r time-series survival predictive-models

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Verbesserung der Datenanalyse durch bessere Visualisierung von Daten?

Ich habe vier Programme a, b, c, d parallel auf zwei verschiedenen Maschinen Xund Y10 Mal getrennt ausgeführt. Das Folgende ist ein Beispiel der Daten. Die Laufzeiten (Millisekunden) in den 10Läufen jedes Programms werden unter ihren jeweiligen Namen angegeben. Machine-X: a b c d 29 40 21 18 28 43 …

8 r data-visualization

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Irgendwelche Vorschläge für eine Clustering-Methode für eine unbekannte Anzahl von Clustern und eine nichteuklidische Entfernung?

Ich benötige einen Vorschlag für die Clustering-Methode (unbeaufsichtigte Klassifizierung) für ein Beratungsprojekt. Ich suche eine Methode, die hoffentlich die folgenden Eigenschaften hat: Das Thema meiner Studie hat drei Eigenschaften. Eine wird durch eine (nichteuklidische) Distanzmatrix dargestellt und die anderen beiden liegen in Form von Vektoren im euklidischen Raum vor. Die …

8 clustering bayesian

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Wie erstelle ich einen Datensatz mit bedingter Wahrscheinlichkeit?

Angenommen, eine bestimmte Krankheit ( ) hat eine Prävalenz von . Nehmen wir auch an, dass ein bestimmtes Symptom ( ) eine Prävalenz (in der Allgemeinbevölkerung = Menschen mit dieser Krankheit D und Menschen ohne diese Krankheit [wahrscheinlich mit einer anderen Krankheit, aber nicht wichtig]) von . In einer früheren …

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Interrater-Zuverlässigkeit mit vielen nicht überlappenden Bewertern

Ich habe einen Datensatz von mehr als 11.000 verschiedenen Elementen, von denen jedes von mindestens 3 verschiedenen Bewertern auf Amazon Mechanical Turk auf einer nominalen Skala klassifiziert wurde . 88 verschiedene Bewerter gaben Urteile für die Aufgabe ab, und kein Bewerter vervollständigte mehr als 800 Urteile. Die meisten lieferten deutlich …

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Sequentielle Muster identifizieren

Ich arbeite mit Sequenzdaten, bei denen es sich um lange Listen von Malware-Win-API-Aufrufen handelt. Ich versuche, das Problem der Identifizierung von "Malware-Verhalten" in eine Suche nach sequentiellen Mustern umzuwandeln. Ich behandle jeden API-Aufruf als einen einzelnen Artikel. Die Anzahl der verschiedenen möglichen Elemente (API-Aufrufe) ist ziemlich groß. Wenn ich nun …

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Sind Entscheidungswälder und Zufallswälder dasselbe?

Basierend auf einer Antwort auf Cross Validated habe ich versucht , eine zufällige Gesamtstruktur in .NET / C # zu implementieren , um Textdokumente zu klassifizieren. Als ich mich im Internet umsah, um festzustellen, ob Implementierungen vorhanden sind, stieß ich auf einen Algorithmus für eine Entscheidungsstruktur in Alglib . Die …

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Durchschnittswerte von Durchschnittswerten (von Durchschnittswerten, von Durchschnittswerten…)

Betrachten Sie das folgende zellbiologische Experiment. Wir vergleichen verschiedene Behandlungen von kultivierten Zellen. Jede Behandlung t wird in mehreren (Mikrotiter-) Vertiefungen wiederholt , die durch die Variable w ∈ { 1 , 2 , ⋯ , W } indiziert sind . Um das Ansprechen auf die Behandlung in Vertiefung w …

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k-facher Lebenslauf der Prognose finanzieller Zeitreihen - ist die Leistung beim letzten Falten relevanter?

Ich arbeite an einem ANN-basierten Prognosemodell für eine finanzielle Zeitreihe. Ich verwende eine 5-fache Kreuzvalidierung und die durchschnittliche Leistung ist so. Die Leistung in der letzten Falte (die Iteration, bei der das letzte Segment nicht trainiert und zur Validierung verwendet wird) ist besser als der Durchschnitt. Ist dies ein Zufall …

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Bootstrapping mit einer kleinen Anzahl von Beobachtungen

Angenommen, ich habe eine kleine Anzahl (N) von Beobachtungen für eine Hypothese gesammelt , die ich testen möchte. Ich könnte die Bootstrap-Methode verwenden, um eine Stichprobenverteilung für das mittlere Ergebnis von N Beobachtungen zu erstellen, aber ich befürchte, dass dieses Modell zusammenbrechen könnte, wenn N sehr klein wird, was zu …

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Wie bestimme ich algorithmisch die Werte von T1 und T2 für das Canopy-Clustering?

Ich versuche, Canopy-Clustering zu verwenden, um erste Cluster für KMeans in Mahout bereitzustellen. Gibt es eine Möglichkeit, die Werte der Abstandsschwellen T1 & T2 algorithmisch zu bestimmen / zu approximieren? Im Moment habe ich T1 = 100 und T2 = 1, was anscheinend nichts Gutes bringt.

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Was ist bei geringer Interrater-Zuverlässigkeit (ICC) zu tun?

Hintergrund: Acht Ärzte bewerteten jeweils die gleichen 54 Patienten anhand einer Überzeugungsmaßnahme (1-7 Likert-Skala). Die mittlere Punktzahl für das Überzeugungsmaß wird schließlich das Ergebnismaß meines Experiments sein. Die Interrater-Zuverlässigkeit wurde als Intraclass-Korrelationskoeffizient (ICC) unter Verwendung des Zwei-Wege-Zufallseffektmodells mit Konsistenz quantifiziert. Leider war die Interrater-Zuverlässigkeit der acht Ärzte gering (ICC = …

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Gibt es eine R-Implementierung für einige statistische Verfahren zur Quantilregression mit gemischten Modellen?

Ich würde gerne eine Lösung für die Durchführung eines Mischeffektmodells der Quantilregression finden. Bei meiner Google-Suche konnte ich keine R-Implementierung für ein solches Verfahren finden (nur Warnungen, dass " dies nichts für schwache Nerven ist "). Ich möchte eine einfache Situation lösen, in der wir eine x eins y und …

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Wie funktioniert dinterval () für intervallzensierte Daten in JAGS?

Ich versuche zu verstehen, wie dinterval () in JAGS für zensierte Daten funktioniert. Ich modelliere grobe Daten, bei denen ich nur Ober- und Untergrenzen für jeden Datenpunkt habe (nicht den wahren Wert). Hier ist ein einfaches Beispiel, wie es meiner Meinung nach funktionieren sollte: Einige Ober- und Untergrenzen für jeden …

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