Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Gruppe elastisches Netz
Das Lasso und das elastische Netz können keine Variablen mit mehr als zwei Kategorien verarbeiten. Daher ist für die Anwendung dieser Methoden eine Aufteilung der kategorialen Variablen in Dummies erforderlich. Dies kann zu mehreren Problemen führen, und daher gibt es Erweiterungen für das Lasso zum Gruppen-Lasso oder zum spärlichen Gruppen-Lasso …
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Verwendung eingeschränkter kubischer Splines mit dem Imputationspaket für R-Mäuse
Ich frage mich, wie eingeschränkte kubische Splines (wie im Effektivwertpaket) in die Imputationsmodelle innerhalb des Imputationspakets für R-Mäuse integriert werden können. Kontext : Ich mache biomedizinische Forschung und habe Zugang zu einem Datensatz, der aus Patienteneigenschaften und Daten über das Fortschreiten der Krankheit des Patienten besteht, neben den Ergebnissen nach …
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Anzeichen verwandter Kovarianzen
Angenommen, und Y sind zwei positive RVs und C o v ( X , Y ) &gt; 0 . Bedeutet dies, dass C o v ( X , 1 / Y ) &lt; 0 ist , oder werden weitere Informationen benötigt?XXXYYYCov(X,Y)&gt;0Cov(X,Y)&gt;0Cov(X,Y)>0Cov(X,1/Y)&lt;0Cov(X,1/Y)&lt;0Cov(X,1/Y)<0
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Feature, das durch maximales Pooling im Vergleich zum mittleren Pooling extrahiert wurde
Ist es beim Deep Learning und seiner Anwendung auf Computer Vision möglich zu erkennen, welche Funktionen diese beiden Arten von Pooling-Extrakten bieten? Kann man beispielsweise sagen, dass der maximale Pool Kanten extrahiert? Können wir etwas Ähnliches in Bezug auf Mean Pooling sagen? PS Sie können gerne empfehlen, ob der Stapelüberlauf …
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Laien Statistik Talk
Was sagt die Statistik über diesen Laien hin und her: Laie A: Die Tatsache, dass John genau in diesem Moment sein Glas Wein auf den Tisch verschüttet hat, ist eigenartig. Ich habe noch nie einen Mann gesehen, der sein Glas so gut beherrscht. Laie B: Nun, statistisch gesehen ist es …
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Warum wird sqrt (6) verwendet, um epsilon für die zufällige Initialisierung neuronaler Netze zu berechnen?
In den Vorlesungsunterlagen der 5. Woche für Andrew Ngs Coursera Machine Learning Class wird die folgende Formel zur Berechnung des Werts von der zum Initialisieren von mit zufälligen Werten verwendet wird:ϵϵ\epsilonΘΘ\Theta In der Übung werden weitere Erläuterungen gegeben: Eine effektive Strategie für die Auswahl von besteht darin, sie auf der …
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Nullsummeneigenschaft der Differenz zwischen den Daten und dem Mittelwert
Ich bin neu in statistischen Studien und auf dieser Website und bin in meinem Buch auf die "Nullsummen-Eigenschaft" bezüglich des Mittelwerts gestoßen. Es scheint einfach zu sein, aber ich kann den Begriff immer noch nicht verstehen. Die einzige Information, die es mit der Formel gibt, ist Die Summe der Differenz …
8 mean 
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Lineare Regression + Confounder
Angenommen, ich würde gerne auf die Effektgröße und Signifikanz zwischen Ergebnis Y und Variable X zugreifen, die durch den Confounder Z angepasst wurden . Meine Frage ist, ob es einen Unterschied gibt, um die Effektgröße und Signifikanz von X zwischen dem folgenden Szenario zu bestimmen . Setzen Sie Variable und …
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Ist es möglich, eine logistische Regression ohne Zufälligkeit zu simulieren?
Wir können eine lineare Regression ohne Zufälligkeit simulieren, was bedeutet, dass wir y=Xβy=Xβy=X\beta anstelle von y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy=X\beta+\epsilon . Wenn wir dann ein lineares Modell anpassen, sind die Koeffizienten identisch mit der "Grundwahrheit". Hier ist ein Beispiel. set.seed(0) n &lt;- 1e5 p &lt;- 3 X &lt;- matrix(rnorm(n*p), ncol=p) beta &lt;- runif(p) # …
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So erstellen Sie eine Markov-Kette mit einer Gamma-Randverteilung und einem AR (1) -Koeffizienten von
Ich möchte eine synthetische Zeitreihe generieren. Die Zeitreihe muss eine Markov-Kette mit einer Gamma-Randverteilung und einem AR (1) -Parameter von . Kann ich dies tun, indem ich einfach eine Gammaverteilung als Rauschbegriff in einem AR (1) -Modell verwende, oder muss ich einen differenzierteren Ansatz verwenden?ρρ\rho
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