Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

1
Wie berechnet man „Wege zum Weißen Haus“ mit R?
Ich bin gerade auf diese großartige Analyse gestoßen, die sowohl interessant als auch optisch schön ist: http://www.nytimes.com/interactive/2012/11/02/us/politics/paths-to-the-white-house.html Ich bin gespannt, wie ein solcher "Pfadbaum" mit R erstellt werden kann. Welche Daten und Algorithmen braucht man, um einen solchen Pfadbaum zu erstellen? Vielen Dank.

1
AIC für nicht verschachtelte Modelle: Normalisierungskonstante
Der AIC ist definiert als , wobei der Maximum-Likelihood-Schätzer und die Dimension des Parameterraums ist. Bei der Schätzung von vernachlässigt man normalerweise den konstanten Faktor der Dichte. Dies ist der Faktor, der nicht von den Parametern abhängt, um die Wahrscheinlichkeit zu vereinfachen. Andererseits ist dieser Faktor für die Berechnung des …



2
Wie groß ist der Abstand zwischen einer endlichen Gaußschen Mischung und einer Gaußschen?
Angenommen, ich habe eine Mischung aus endlich vielen Gaußschen mit bekannten Gewichten, Mittelwerten und Standardabweichungen. Die Mittel sind nicht gleich. Der Mittelwert und die Standardabweichung des Gemisches können natürlich berechnet werden, da die Momente gewichtete Mittelwerte der Momente der Komponenten sind. Die Mischung ist keine Normalverteilung, aber wie weit ist …

6
Ein robustes (nicht parametrisches) Maß wie der Variationskoeffizient - IQR / Median oder eine Alternative?
Für einen bestimmten Datensatz wird der Spread häufig entweder als Standardabweichung oder als IQR (Interquartilbereich) berechnet. Während a standard deviationnormalisiert ist (z-Scores usw.) und somit zum Vergleich der Streuung aus zwei verschiedenen Populationen verwendet werden kann, ist dies beim IQR nicht der Fall, da die Stichproben aus zwei verschiedenen Populationen …

3
Gibt es eine Version mit mehreren Stichproben oder eine Alternative zum Kolmogorov-Smirnov-Test?
Ich vergleiche die Größenverteilung von Bäumen in sechs Parzellenpaaren, wobei eine Parzelle eine Behandlung erhielt und die andere eine Kontrolle. Unter Verwendung eines Kolmogorov-Smirnov-Tests für jedes Paar von Parzellen stelle ich fest, dass Bereich von 0,0003707 bis 0,75 liegt . Gibt es geeignete Methoden für den Umgang mit allen Wiederholungen …


1
Lineare Regression mit wiederholten Messungen in R
Ich konnte nicht herausfinden, wie eine lineare Regression in R in für ein Design mit wiederholten Kennzahlen durchgeführt werden kann. In einer früheren Frage (die noch nicht beantwortet wurde) wurde mir vorgeschlagen, keine lmgemischten Modelle zu verwenden , sondern diese zu verwenden. Ich habe es lmfolgendermaßen benutzt: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, …



1
Warum liefern Eigen- und Svd-Zerlegungen einer Kovarianzmatrix, die auf spärlichen Daten basieren, unterschiedliche Ergebnisse?
Ich versuche, eine Kovarianzmatrix zu zerlegen, die auf einem dünn besetzten Datensatz basiert. Ich bemerke, dass die Summe von Lambda (erklärte Varianz), wie sie mit berechnet svdwird, mit zunehmend unsteten Daten verstärkt wird. Ohne Lücken, svdund eigendie gleichen Ergebnisse yeild. Dies scheint bei einer eigenZersetzung nicht zu passieren . Ich …
12 r  svd  eigenvalues 


2
randomForest wählt Regression statt Klassifikation
Ich verwende das randomForest- Paket in R und verwende die Iris-Daten. Die generierte zufällige Gesamtstruktur ist eine Klassifizierung. Wenn ich jedoch einen Datensatz mit ca. 700 Features verwende (die Features sind jeweils Pixel in einem 28 x 28 Pixel großen Bild), wird die Beschriftungsspalte benannt labelist die randomForesterzeugte Regression. Ich …
12 r  random-forest 

1
Hierarchische Bayes'sche Modelle vs. empirische Bayes
Würden Sie das HBM vs EB als zwei Alternativen betrachten, bei denen die Hyperparameter "im Spiel" sind, abgetastet / geschätzt / etc. Zu werden? Es besteht eindeutig ein Zusammenhang zwischen diesen beiden. Würden Sie HBM als "voll Bayesianer" betrachten als EB? Gibt es einen Ort, an dem ich sehen kann, …

Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.