Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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PCA-Modellauswahl mit AIC (oder BIC)
Ich möchte das Akaike Information Criterion (AIC) verwenden, um die entsprechende Anzahl von Faktoren auszuwählen, die in einem PCA extrahiert werden sollen. Das einzige Problem ist, dass ich nicht sicher bin, wie ich die Anzahl der Parameter bestimmen soll. Man betrachte eine T×NT×NT\times N Matrix XXX , wobei NNN die …
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Positive Korrelation und negatives Vorzeichen des Regressorkoeffizienten
Ist es möglich, eine positive Korrelation zwischen einem Regressor und einer Antwort ( +0,43) zu erhalten und anschließend einen negativen Koeffizienten im angepassten Regressionsmodell für diesen Regressor zu erhalten? Ich spreche nicht über Veränderungen im Zeichen des Regressors bei einigen Modellen. Das Koeffizientenzeichen bleibt immer erhalten. Könnten die verbleibenden Variablen …
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SVD einer Matrix mit fehlenden Werten
Angenommen, ich habe eine Empfehlungsmatrix im Netflix-Stil und möchte ein Modell erstellen, das potenzielle zukünftige Filmbewertungen für einen bestimmten Benutzer vorhersagt. Mit dem Ansatz von Simon Funk würde man eine stochastische Gradientenabsenkung verwenden, um die Frobenius-Norm zwischen der Vollmatrix und der Element-für-Element * -Nutzer-für-Benutzer-Matrix in Kombination mit einem L2-Regularisierungsterm zu …
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Argumentieren die Bayesianer jemals, dass es Fälle gibt, in denen ihr Ansatz den frequentistischen Ansatz verallgemeinert / überschneidet?
Argumentieren Bayesianer jemals, dass ihr Ansatz den frequentistischen Ansatz verallgemeinert, weil man nicht-informative Prioritäten verwenden und daher eine typische frequentistische Modellstruktur wiederherstellen kann? Kann mich jemand an einen Ort verweisen, an dem ich über dieses Argument lesen kann, wenn es tatsächlich verwendet wird? EDIT: Diese Frage ist vielleicht nicht genau …
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PCA und zufällige Wälder
Für einen kürzlich durchgeführten Kaggle-Wettbewerb habe ich (manuell) 10 zusätzliche Funktionen für mein Trainingsset definiert, die dann zum Trainieren eines zufälligen Waldklassifikators verwendet werden. Ich habe mich entschieden, PCA für das Dataset mit den neuen Funktionen auszuführen, um zu sehen, wie sie miteinander verglichen werden. Ich fand heraus, dass ~ …
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Behrens-Fisher-Problem
Gibt es einen guten veröffentlichten Expository-Bericht mit mathematischen Details zu den verschiedenen Ansätzen, die für das Behrens-Fisher-Problem verwendet wurden?
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Differenzzeitreihen vor Arima oder innerhalb von Arima
Ist es besser, eine Reihe zu unterscheiden (vorausgesetzt, sie wird benötigt), bevor ein Arima verwendet wird, ODER besser, den Parameter d in Arima zu verwenden? Ich war überrascht, wie unterschiedlich die angepassten Werte sind, je nachdem, welche Route mit demselben Modell und denselben Daten gefahren wird. Oder mache ich etwas …
12 r  time-series  arima 
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Wie kann die Anzahl der Elemente mithilfe der Faktorenanalyse, der internen Konsistenz und der Elementantworttheorie in Verbindung reduziert werden?
Ich bin gerade dabei, einen Fragebogen empirisch zu entwickeln, und werde in diesem Beispiel beliebige Zahlen verwenden, um dies zu veranschaulichen. Für den Kontext entwickle ich einen psychologischen Fragebogen, der darauf abzielt, Gedankenmuster zu bewerten, die häufig bei Menschen mit Angststörungen festgestellt werden. Ein Artikel könnte so aussehen: "Ich muss …
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Was ist eine Bias-Korrektur? [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage erfordert Details oder Klarheit . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Fügen Sie Details hinzu und klären Sie das Problem, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Ich habe viele Stellen gesehen, an denen sie Eingabe- / Ausgabe-Datasets …
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