Statistiken und Big Data

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Annahmen des verallgemeinerten linearen Modells

Ich habe ein verallgemeinertes lineares Modell mit einer einzelnen Antwortvariablen (stetig / normalverteilt) und 4 erklärenden Variablen (von denen 3 Faktoren sind und die vierte eine ganze Zahl ist) erstellt. Ich habe eine Gaußsche Fehlerverteilung mit einer Identitätsverknüpfungsfunktion verwendet. Ich überprüfe derzeit, ob das Modell die folgenden Annahmen des verallgemeinerten …

14 regression generalized-linear-model ancova assumptions scatterplot

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Statistisches Maß dafür, ob ein Bild aus räumlich zusammenhängenden getrennten Bereichen besteht

Betrachten Sie diese beiden Graustufenbilder: Das erste Bild zeigt ein sich schlängelndes Flussmuster. Das zweite Bild zeigt zufälliges Rauschen. Ich suche ein statistisches Maß, anhand dessen ich feststellen kann, ob es wahrscheinlich ist, dass ein Bild ein Flussmuster zeigt. Das Flussbild hat zwei Bereiche: Fluss = hoher Wert und überall …

14 variance spatial pattern-recognition

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Lineare Mixed-Effects-Modellierung mit Zwillingsstudiendaten

Angenommen, ich habe eine Antwortvariable yijyijy_{ij} , die vom jjj ten Geschwister in der iii ten Familie gemessen wurde . Darüber hinaus sind einige Verhaltensdaten xijxijx_{ij} in der gleichen Zeit von jedem Probanden erhoben wurden. Ich versuche die Situation mit dem folgenden linearen Mixed-Effects-Modell zu analysieren: yij=α0+α1xij+δ1ixij+εijyij=α0+α1xij+δ1ixij+εijy_{ij} = \alpha_0 + …

14 mixed-model lme4-nlme covariance-matrix non-independent

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Erklären der Quantilregression für Nichtstatistiker

Ich habe kürzlich eine Arbeit in einem Psychologie-Journal eingereicht, in der ich die Quantile-Regression verwendet habe. Obwohl ich dachte, ich hätte bereits genug Gedanken in eine klare Darstellung der Quantilregression gesteckt, fragten die Rezensenten nach besseren Erklärungen für die Quantilregressionstechnik, die nur mit der Standard-OLS-Regression vertraut ist. Wie kann man …

14 quantile-regression teaching

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Was bedeuten die Pfeile in einem PCA-Biplot?

Betrachten Sie den folgenden PCA-Biplot: library(mvtnorm) set.seed(1) x <- rmvnorm(2000, rep(0, 6), diag(c(5, rep(1,5)))) x <- scale(x, center=T, scale=F) pc <- princomp(x) biplot(pc) Es sind ein paar rote Pfeile eingezeichnet. Was bedeuten sie? Ich wusste, dass der erste mit "Var1" beschriftete Pfeil in die unterschiedlichste Richtung des Datensatzes zeigen sollte …

14 r pca linear-algebra biplot

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Prüfen, ob die Genauigkeitsverbesserung signifikant ist

Angenommen, ich habe einen Algorithmus, der die Dinge in zwei Kategorien unterteilt. Ich kann die Genauigkeit des Algorithmus an beispielsweise 1000 Testobjekten messen. Angenommen, 80% der Objekte sind korrekt klassifiziert. Nehmen wir an, ich ändere den Algorithmus irgendwie so, dass 81% der Dinge richtig klassifiziert sind. Können Statistiken Aufschluss darüber …

14 statistical-significance classification

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Referenz mit Verteilungen mit verschiedenen Eigenschaften

Ich stelle oft Fragen wie: "Ich weiß, dass diese Variable in und der größte Teil der Masse in und dann kontinuierlich gegen 1 abfällt. Mit welcher Verteilung kann ich sie modellieren? "( 0 , 1 ) ( 0xxx(0,1)(0,1)(0,1)(0,.20)(0,.20)(0,.20) In der Praxis verwende ich immer wieder dieselben Distributionen, nur weil ich …

14 distributions references

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Zentraler Grenzwertsatz gegen Gesetz großer Zahlen

Der zentrale Grenzwertsatz besagt, dass der Mittelwert der iid-Variablen NNN gegen unendlich geht, normalverteilt wird. Dies wirft zwei Fragen auf: Können wir daraus das Gesetz der großen Zahlen ableiten? Wenn das Gesetz der großen Zahlen besagt , dass der Mittelwert einer Probe einer Zufallsvariablen der Werte die wahre Mittelwert gleich …

14 probability central-limit-theorem law-of-large-numbers

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Schätzung des Bruchpunktes in einem gebrochenen Stab / stückweise linearen Modell mit zufälligen Effekten in R [Code und Ausgabe enthalten]

Kann mir bitte jemand sagen, wie R den Bruchpunkt in einem stückweisen linearen Modell (als fester oder zufälliger Parameter) abschätzen soll, wenn ich auch andere zufällige Effekte abschätzen muss? Im Folgenden ist ein Spielzeugbeispiel aufgeführt, das eine Hockeyschläger- / gebrochener-Schläger-Regression mit zufälligen Steigungsabweichungen und einer zufälligen y-Achsenabschnittsabweichung für einen Bruchpunkt …

14 r mixed-model lme4-nlme change-point piecewise-linear

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Wie kann man eine stückweise lineare Regression mit mehreren unbekannten Knoten durchführen?

Gibt es Pakete für die stückweise lineare Regression, die die Mehrfachknoten automatisch erkennen kann? Vielen Dank. Wenn ich das strucchange-Paket benutze. Ich konnte die Wechselpunkte nicht erkennen. Ich habe keine Ahnung, wie es die Änderungspunkte erkennt. In den Handlungen konnte ich sehen, dass es mehrere Punkte gibt, die ich haben …

14 regression change-point

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k-bedeutet Implementierung mit benutzerdefinierter Distanzmatrix in der Eingabe

Kann mich jemand auf eine k-means-Implementierung hinweisen (besser in matlab), die die Distanzmatrix als Eingabe verwenden kann? Die Standard-Matlab-Implementierung benötigt die Beobachtungsmatrix als Eingabe und es ist nicht möglich, das Ähnlichkeitsmaß benutzerdefiniert zu ändern.

14 clustering matlab k-means

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Wie berechnet man die Wahrscheinlichkeit, die mit absurd großen Z-Scores verbunden ist?

Softwarepakete zur Erkennung von Netzwerkmotiven können enorm hohe Z-Scores liefern (der höchste Wert, den ich gesehen habe, ist 600.000+, aber Z-Scores von mehr als 100 sind durchaus üblich). Ich habe vor zu zeigen, dass diese Z-Scores falsch sind. Riesige Z-Scores entsprechen extrem niedrigen zugehörigen Wahrscheinlichkeiten. Die Werte der zugehörigen Wahrscheinlichkeiten …

14 probability normal-distribution p-value approximation z-statistic

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Warum sind Beziehungen in nichtparametrischen Statistiken so schwierig?

Mein nichtparametrischer Text " Praktische nichtparametrische Statistik" enthält häufig klare Formeln für Erwartungen, Abweichungen, Teststatistiken und dergleichen, enthält jedoch den Vorbehalt, dass dies nur funktioniert, wenn wir Bindungen ignorieren. Bei der Berechnung der Mann-Whitney-U-Statistik wird empfohlen, beim Vergleich, der größer ist, gebundene Paare auszuschließen. Ich verstehe, dass Bindungen nicht wirklich …

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Berechnung der AUPR in R [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 6 Monaten . Es ist leicht, einen Paketberechnungsbereich unter ROC zu finden, aber gibt es ein Paket, das …

14 r precision-recall

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Kann jemand Aufschluss über lineare und nichtlineare Mischeffekte geben?

Ich bin kurz davor, in Learning R einzutauchen, und mein Lernprojekt wird die Anwendung einer Regression mit gemischten oder zufälligen Effekten auf einen Datensatz beinhalten, um eine prädiktive Gleichung zu entwickeln. Ich teile die Besorgnis des Autors in diesem Beitrag. Wie wähle ich die Bibliothek nlme oder lme4 R für …

14 r regression random-effects-model