Ich bin kürzlich auf das Wort "Recurrent Reinforcement Learning" gestoßen. Ich verstehe, was "Recurrent Neural Network" ist und was "Reinforcement Learning" ist, konnte aber nicht viele Informationen darüber finden, was "Recurrent Reinforcement Learning" ist. Kann mir jemand erklären, was ein "Recurrent Reinforcement Learning" ist und was der Unterschied zwischen "Recurrent …
Kann jemand beweist die folgende Verbindung zwischen Fisher Informationen Metrik und der relativen Entropie (oder KL Divergenz) in eine rein mathematischen rigorosen Art und Weise? D(p(⋅,a+da)∥p(⋅,a))=12gi,jdaidaj+(O(∥da∥3)D(p(⋅,a+da)∥p(⋅,a))=12gi,jdaidaj+(O(‖da‖3)D( p(\cdot , a+da) \parallel p(\cdot,a) ) =\frac{1}{2} g_{i,j} \, da^i \, da^j + (O( \|da\|^3) wobei , g_ {i, j} = \ int \ …
Ich möchte nicht wissen, ob einige Phänomene in der Natur normalverteilt sind, aber ob wir irgendwo die Form einer normalen Kurve sehen können, wie wir es zum Beispiel in der Galton-Schachtel sehen können. Siehe diese Abbildung aus Wikipedia. Beachten Sie, dass viele mathematische Formen oder Kurven direkt in der Natur …
Diese Frage wurde von Mathematics Stack Exchange migriert, da sie auf Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 6 Jahren migriert . Im EM-Algorithmus-Ansatz verwenden wir Jensens Ungleichung, um zuLogp ( x | θ ) ≥ ∫Logp ( z, x | θ ) p ( z| x, θ( k )) dz- …
Angenommen,X,YX,YX,Y sind kontinuierliche Zufallsvariablen mit endlichen Sekundenmomenten. Die Populationsversion von Spearmans Rangkorrelationskoeffizientkann als der Pearson-Produkt-Moment-Koeffizient ρ der Wahrscheinlichkeitsintegraltransformationenund, wobeidie cdf vonund, dhρsρsρ_sFX(X)FX(X)F_X(X)FY(Y)FY(Y)F_Y(Y)FX,FYFX,FYF_X,F_YXXXYYY ρs(X,Y)=ρ(F(X),F(Y))ρs(X,Y)=ρ(F(X),F(Y))ρ_s(X,Y)=ρ(F(X),F(Y)) . Ich frage mich, ob man daraus generell schließen kann ρ(X,Y)≠0↔ρ(F(X),F(Y))≠0ρ(X,Y)≠0↔ρ(F(X),F(Y))≠0ρ(X,Y)≠0↔ρ(F(X),F(Y))≠0 ? Dh haben wir eine lineare Korrelation, wenn und nur wenn wir eine lineare Korrelation zwischen …
Gibt es eine Möglichkeit, die lineare Separierbarkeit eines Datasets mit zwei Klassen in hohen Dimensionen zu testen? Meine Merkmalsvektoren sind 40 lang. Ich weiß, dass ich jederzeit logistische Regressionsexperimente durchführen und die Hitrate im Vergleich zur Falschalarmrate bestimmen kann, um festzustellen, ob die beiden Klassen linear trennbar sind oder nicht, …
Ich möchte den EM-Algorithmus manuell implementieren und ihn dann mit den Ergebnissen des normalmixEMof- mixtoolsPakets vergleichen. Natürlich würde ich mich freuen, wenn beide zu den gleichen Ergebnissen führen würden. Die Hauptreferenz ist Geoffrey McLachlan (2000), Finite Mixture Models . Ich habe eine Mischungsdichte von zwei Gaußschen, in allgemeiner Form ist …
Breiman sagt, dass die Bäume ohne Beschneiden gewachsen sind. Warum? Ich will damit sagen, dass es einen soliden Grund geben muss, warum die Bäume in zufälligen Wäldern nicht beschnitten werden. Andererseits wird es als sehr wichtig angesehen, einen einzelnen Entscheidungsbaum zu beschneiden, um eine Überanpassung zu vermeiden. Gibt es aus …
Eine Mitarbeiterin analysiert einige biologische Daten für ihre Dissertation mit böser Heteroskedastizität (Abbildung unten). Sie analysiert es mit einem gemischten Modell, hat aber immer noch Probleme mit den Residuen. Durch die Protokolltransformation der Antwortvariablen werden die Dinge bereinigt, und basierend auf dem Feedback zu dieser Frage scheint dies ein geeigneter …
Ich verwende libsvm im C-SVC-Modus mit einem Polynomkern der Stufe 2 und muss mehrere SVMs trainieren. Jedes Trainingsset enthält 10 Features und 5000 Vektoren. Während des Trainings erhalte ich diese Warnung für die meisten SVMs, die ich trainiere: WARNING: reaching max number of iterations optimization finished, #iter = 10000000 Könnte …
Ich arbeite an einem Algorithmus, der auf der Tatsache beruht, dass Beobachtungen s normal verteilt sind, und ich möchte die Robustheit des Algorithmus anhand dieser Annahme empirisch testen.YYY Dazu suchte ich nach einer Folge von Transformationen , die die Normalität von Y zunehmend stören würden . Zum Beispiel , wenn …
1/4Aufgrund der Heteroskedastizität verwende ich die vierte root ( ) - Potenztransformation für meine Antwortvariable. Jetzt bin ich mir jedoch nicht sicher, wie ich meine Regressionskoeffizienten interpretieren soll. Ich gehe davon aus, dass ich die Koeffizienten bei der Rücktransformation auf die vierte Potenz bringen müsste (siehe unten Regressionsausgabe). Alle Variablen …
Ich habe einige Daten, die vom Zeichnen eines Diagramms von Residuen gegen die Zeit fast normal aussehen, aber ich möchte sicher sein. Wie kann ich auf Normalität der Fehlerreste prüfen?
Angenommen, ich habe 20 Mäuse. Ich paare die Mäuse auf irgendeine Weise, so dass ich 10 Paare bekomme. Für den Zweck dieser Frage könnte es sich um eine zufällige Paarung handeln, ODER es könnte sich um eine sinnvolle Paarung handeln, beispielsweise um den Versuch, Mäuse aus demselben Wurf mit gleichem …
Daten für bestimmte Arten von Variablen sind in der Regel nicht normal, wenn sie in bestimmten Bevölkerungsgruppen gemessen werden (z. B. Depressionsniveaus bei einer Population von Menschen mit schwerer Depressionsstörung). Wie robust ist die Teststatistik unter Nichtnormalitätsbedingungen, wenn Pearson Normalität annimmt? Ich habe eine Reihe von Variablen, für die ich …
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