Signalverarbeitung fft

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Logarithmische Fourier-Transformation (LFT) auf Audiosignal

Ich versuche die Musik so genau wie möglich zu analysieren. Natürlich habe ich FFT ausprobiert, aber einige Probleme bekommen. Ich fand, dass niedrige Frequenzen eine sehr niedrige Auflösung haben als das menschliche Gehör. Ich habe sehr lange versucht, dieses Problem mit FFT zu lösen, aber selbst bei der Analyse mit …

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Wie kann ich Schlaglöcher mit einem in einem Fahrzeug montierten Beschleunigungsmesser erkennen?

Ich studiere derzeit DSP und FFT, ich bin sehr neu in diesem Bereich und mache seit langer Zeit Elektronik mit Arduino- und Hobbyprojekten. Vor kurzem mache ich ein Projekt mit dem Ziel, Schlaglöcher entlang Ihres täglichen Pendelverkehrs im Auto abzubilden und die Rauheit der Straße zu messen. Dies ist nicht …

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Was ist eine gute FFT-Fensterfunktion, um DC abzulehnen?

Ich verwende eine FFT, um zu analysieren, was im Wesentlichen die Leistungshüllkurve eines Signals ist (siehe hier für Informationen zum enthaltenen Projekt), und um die Gleichstromkomponente zu eliminieren, möchte ich ein Fenster verwenden, da die Leistungszahlen immer positiv sind Funktion, die 50/50 positiv und negativ ist, gegenüber der üblichen allpositiven …

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Wie kann man das Signal-Rausch-Verhältnis einer Wellenform abschätzen?

Ich habe ein Signal: , wobei .fi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i=0…n−1i=0…n−1i = 0\ldots n-1 Das Signal scheint sich schnell um einen langsamer variierenden "Trend" zu ändern. Ich gehe davon aus, dass der sich schnell ändernde Teil Rauschen und der sich langsam ändernde Teil das reale Signal ist. Wie schätze ich das Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) …

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Diskrete Fourier-Transformation - schnell das Fundament finden?

Erstens entschuldige ich mich, weil ich ein Softwareentwickler bin und es sehr lange her ist, dass ich mich nicht mit reiner Mathematik befasst habe, daher scheint meine Frage dumm zu sein. Ich hoffe nicht. Der Kontext ist die Tonhöhenerkennung in der Musik. Wenn Sie eine Musiknote nehmen und eine Fourier-Transformation …

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So implementieren Sie eine gradientenbasierte Hough-Transformation

Ich versuche, die Hough-Transformation für die Kantenerkennung zu verwenden, und möchte Gradientenbilder als Basis verwenden. Was ich bisher das Bild gegeben getan haben , Ivon ihrer Größe [M,N]und ihrer partiellen Ableitungen gx, gyist der Steigungswinkel in jedem Pixel zu berechnen thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Ebenso berechne ich die Gradientengröße …

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Wie überprüfe ich die FFT-Ergebnisse einer Sinuswelle?

Ich habe eine Audiodatei (Sinus) 1000Hz als Eingabe für meinen FFT-Algorithmus erhalten. Ich habe 8192 Leistungsspektrum-Samples in einem Array. Was ist der beste und einfachste Weg, um zu überprüfen, ob meine Ausgabe richtig oder falsch ist? Wenn ich eine stille Audiodatei gebe, ist die Ausgabe für alle Samples Null. In …

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So analysieren Sie Audioeingang / -spektrum richtig

Ich bin ziemlich neu in Java und Signalverarbeitung, aber mir wurde ein Projekt zugewiesen, das sich mit Audioverarbeitung befasst. Mein Thema ist ein Spiel, das eine Komponente zum Analysieren eines Songs (eines bestimmten Songs) enthält und Daten abhängig von der aktuell gespielten Frequenz (Echtzeit) ausgibt. dh: Während der Wiedergabe des …

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FFT der Größe keine Potenz von 2

Meine Frage bezieht sich auf die Eingangsgröße eines Signals, das keine Potenz von 2 ist, und wir müssen die fft davon nehmen. Einige Lösungen besagen, dass wir, wenn wir das fft von 1800 nehmen wollen, es bis zur Länge von 2048 auf Null setzen sollten, um die Potenz 2 zu …

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Schneller und genauer Faltungsalgorithmus (wie FFT) für hohen Dynamikbereich?

Es scheint, dass die FFT-basierte Faltung unter einer begrenzten Gleitkommaauflösung leidet, da alles um die Wurzeln der Einheit herum ausgewertet wird, wie Sie im -Faktorfehler in diesem Python-Code sehen können:1014101410^{14} from scipy.signal import convolve, fftconvolve a = [1.0, 1E-15] b = [1.0, 1E-15] convolve(a, b) # [ 1.00000000e+00, 2.00000000e-15, 1.00000000e-30] …

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Intuition für Nebenkeulen in FFT

Ich habe mich gefragt, ob es eine intuitive Möglichkeit gibt, zu verstehen, warum Nebenkeulen auftreten, wenn eine FFT mit einem Signal fester Länge durchgeführt wird.

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Phasenverschiebung und Phasenspektrum im mehrdimensionalen Signal

Ich kenne die Phase eines 1D-Signals . Aber wenn ich in höhere Dimensionen wie 2D, 3D usw. gehe, wird es zu Kopfschmerzen, das Konzept zu verstehen. Was bedeuten die Begriffe Phasenverschiebung und Phasenspektrum bei mehrdimensionalen Signalen (2D, 3D usw.) wie einem Bild- oder Videosignal? Wie wird der Phasenterm mathematisch dargestellt? …

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FFT-Frequenzauflösung

Ich habe einige Probleme beim Verständnis der FFT. Wird die Frequenzauflösung im Spektrum berechnet als oderAbtastratesampling ratenumber of FFT pointssampling ratenumber of FFT points\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{number of FFT points}} ?sampling rate0.5 * number of FFT pointssampling rate0.5 * number of FFT points\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{0.5 * number of FFT points}} Fragen Sie dies, …

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Beispiel einer Fourier-Transformation, die für reale Signale nicht existiert?

Ich wurde neugierig auf Basis diese Frage hier , aber im Grunde ist es je ein reales Signal , das vorhanden ist, wo sein Fourier - Transformation nicht existiert? Wenn ein Signal keine endliche Energie ist, existiert seine Fourier-Transformation nicht. Was könnte also ein Beispiel (falls vorhanden) für ein solches …

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Wie wichtig ist es, bei Verwendung von FFT eine Potenz von 2 zu verwenden?

Hier ist das Problem. Ich habe ein 2D-Array von Daten, die erste Spalte repräsentiert die Zeitdaten und die zweite Spalte repräsentiert die sinusförmigen Antwortdaten, basierend auf den Zeitdaten. Ich wende fft an und erhalte meine Frequenz (mit der ich angefangen habe) in einem bestimmten Bin, wie ich erwartet hatte, und …

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Als «fft» getaggte Fragen