Als «computer-vision» getaggte Fragen

Computer Vision umfasst Methoden zur Verarbeitung, Analyse, Bilder und hochdimensionalen Daten, um ein umfassendes Verständnis und eine Erkennung der Szene oder Bilder zu ermöglichen.

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Schritt für Schritt Schätzung der Kameraposition für visuelle Verfolgung und planare Markierungen
Ich beschäftige mich schon seit einiger Zeit mit der Schätzung der Kameraposition für Augmented Reality- und Visual Tracking-Anwendungen und denke, dass es trotz vieler detaillierter Informationen zu dieser Aufgabe immer noch viele Verwirrungen und Missverständnisse gibt. Ich denke, die nächsten Fragen verdienen eine detaillierte schrittweise Antwort. Was sind Kameraeigenschaften? Was …
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Wie funktioniert die Kaskadierung von Biquad-Abschnitten für Filter höherer Ordnung?
Ich versuche, einen IIR-Filter 8. Ordnung zu implementieren, und jeder Anwendungsbericht und jedes Lehrbuch, das ich gelesen habe, besagt, dass es am besten ist, Filter mit einer Ordnung von mehr als 2 als Abschnitte zweiter Ordnung zu implementieren. Ich habe tf2sosin MATLAB die Koeffizienten für Abschnitte zweiter Ordnung ermittelt, wodurch …
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Wie kann ich zwei Bilder von der Kamera vergleichen und feststellen, ob es genügend Unterschiede gibt, um Bewegungen zu erkennen?
Diese Frage wurde vom Stapelüberlauf migriert, da sie beim Austausch des Signalverarbeitungsstapels beantwortet werden kann. Vor 8 Jahren migriert . Ich möchte mein Telefon als CCTV-System verwenden, um einen Raum in meinem Haus zu steuern und einen Alarm anzuzeigen, wenn sich etwas bewegt. Im Moment ist es mir gelungen, jede …
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Intuitive Erklärung der Verfolgung mit Kalman-Filtern
Ich würde mich sehr über eine intuitive Erklärung für das (visuelle) Tracking mit Kalman-Filtern freuen. was ich weiß: Vorhersageschritt: Dynamischer Systemzustand : Zielort zum Zeitpunkt txtxt\mathbf x_tttt Messung : das Bild zum Zeitpunkt t (??)ztzt\mathbf z_tttt Basierend auf Bildern / Messungen möchte ich den Zustand x t vorhersagen ? (mit …
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Welche Bildverarbeitungstechniken sind ideal für diese spezielle Anpassung von verschiebungs- / skalierungsinvarianten Vorlagen?
Ein Problem, das ich ursprünglich hier besprochen hatte, hat sich entwickelt und könnte ein wenig einfacher geworden sein, als ich es in einigen weiteren Studien untersucht und neue Informationen erhalten habe. Unterm Strich möchte ich in der Lage sein, dieses hier gezeigte Muster mithilfe von Computer-Vision- / Bildverarbeitungstechniken zu erkennen. …
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Warum verwenden wir Keypoint-Deskriptoren?
Ich habe gerade SURF studiert und werde es implementieren, aber ich habe immer noch nicht verstanden, warum wir Deskriptoren verwenden. Ich verstehe, was Schlüsselpunkte sind und wozu sie dienen, aber wenn wir die Schlüsselpunkte extrahieren, warum müssen wir dann Deskriptoren verwenden? Was ist ihre Bedeutung und Rolle bei der Anerkennung?
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Skalierungs- und Rotationsinvariante Feature-Deskriptoren
Können Sie einige skalierungs- und drehungsinvariante Feature-Deskriptoren zur Verwendung bei der Feature-Erkennung auflisten? Die Anwendung dient zur Erkennung von Autos und Menschen in Videos, die von einem UAV mit einem Klassifikator für mehrere Klassen aufgenommen wurden. Bisher habe ich mich mit SIFT und MSER befasst (was affin invariant ist). Ich …
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Personenerkennung von oben
Ich versuche eine Methode zu finden, um Leute mit nur einer Kamera 3 Meter über dem Boden zu erkennen. Dies ist ein von der Kamera zurückgegebener Frame: UPDATE: Videotest -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi Dazu verstehe ich zunächst, dass ich eine Hintergrund-Vordergrund-Segmentierung durchführen muss. Das ist der einfache Teil. Mit der Vordergrundmaske kann …
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Gibt es gute Open-Source-Handschrift-OCR-Programme?
Der Titel fragt alles. Ich habe eine Dateneingabeaufgabe vor mir, von der ich nicht allzu begeistert bin: 50-100 Seiten handgeschriebene Ab- / Anmeldeprotokolle. Das Format der Protokolle kann hilfreich sein. Die Seiten sind in klar umrissene Zeilen und Spalten unterteilt (13r x 6c mit einer zusätzlichen typisierten Kopfzeile). Eine weitere …
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Contours Matching - Finden der Konturenverschiebung
Ich habe auf zwei Bildern mit demselben Objekt Konturen gefunden und möchte die Verschiebung und Drehung dieses Objekts feststellen. Ich habe es mit gedrehten Begrenzungsrahmen dieser Konturen und ihren Winkeln und Mittelpunkten versucht, aber Drehungen der Begrenzungsrahmen geben keine Auskunft über die korrekte Konturrotation, da dies auch für die Winkel …
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Warum ist der Unterschied der Gaußschen Skala zur Raumskala unveränderlich?
Ich werde hier als Beispiel den Algorithmus für die skalierungsinvariante Feature-Transformation verwenden. SIFT erstellt einen Skalierungsraum basierend auf der skalierten Gaußschen Filterung eines Bildes und berechnet dann die Differenz der Gaußschen, um potenzielle Interessenpunkte zu erkennen. Diese Punkte werden als lokale Minima und Maxima über die Differenz der Gaußschen definiert. …
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