Signalverarbeitung computer-vision

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Bildsegmentierungsproblem verschiedener Materialien

Hallo CV / Pattern Recognition Community, Ich habe ein ernstes Problem mit der Segmentierung eines Bildes. Das Szenario ist eine Atmosphäre in einem Ofen, die meinen Kopf verrückt macht. Und ich muss Objektkonturen aus verschiedenen Materialien (Glas, Keramik, Al, Ir, ..) in kurzer Zeit (<10 Sekunden) und nicht nur für …

15 matlab opencv computer-vision edge-detection image-segmentation

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OpenCV / C ++ verbindet nahegelegene Konturen basierend auf dem Abstand zwischen ihnen

Ich muss in der Nähe befindliche Konturen in einem Bild basierend auf dem Abstand zwischen ihnen verbinden, der angibt, ob die Konturen verbunden werden sollen. Jetzt gibt es hier bereits eine Frage zum gleichen Problem: /programming/8973017/opencv-c-obj-c-connect-nearby-contours, aber hier führt er alle Konturen zu einer einzigen zusammen. Das will ich nicht. …

15 image-processing computer-vision opencv morphological-operations

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Eine (klare) Grenze zwischen Computer Vision und Bildverarbeitung

Ich arbeite und lerne seit ein paar Jahren sowohl im Bereich Computer Vision als auch im Bereich Bildverarbeitung und glaube, dass ich kein Anfänger mehr bin. Trotzdem fällt es mir nach all den Jahren schwer, für einen bestimmten Teil meiner Arbeit zu sagen, ob es sich hauptsächlich um Computer Vision …

14 image-processing computer-vision soft-question theory

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Mäanderförmige Flüsse in Bildern erkennen

Ich habe Flächen: z i ( x , y ) mit einem gemessenen Attribut (Variable) auf jeder Fläche: a i ( x , y ) . Die meisten Oberflächen haben eine zufällige Verteilung des Attributs über die Oberfläche, aber einige Oberflächen (die interessanten) zeigen ein mäanderförmiges Flussmuster:nnnzich( x , y)zich(x,y)z_i(x,y)einich( …

14 image-processing computer-vision

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Von einem Kantendetektor erkannte Verbindungskanten

Ich habe ein binäres Bild, das von einem scharfen Kantendetektor erhalten wurde. Die Kanten werden in der Mitte nicht gut erkannt und ich muss sie verbinden. Die Verbindung der Kanten ist orientierungs- und nachbarschaftsabhängig. Ich muss die Scheitelpunkte verbinden, wenn sie unter einem Schwellenwert liegen (z. B. weniger als 5 …

14 computer-vision edge-detection

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grundlegende hsb hauterkennung, neonbeleuchtung

Ich hoffe, das ist der richtige Ort, um zu fragen. ansonsten entschuldige meinen fehler und rate mir bitte eine bessere seite. Ich versuche, einen supereinfachen Hautdetektor mit einer Reihe von HSB-Bildern zu implementieren. Ich benutze den hier und hier beschriebenen Ansatz . Ich versuche, eine Videoquelle von meiner Webcam zu …

14 image-processing computer-vision

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Verständnis von binären robusten unabhängigen Grundfunktionen („BRIEF“)

Wie sind die Deskriptoren im BRIEF-Algorithmus aufeinander abgestimmt? Wie wird das Vorlagenbild in einem anderen Bild gefunden? Wie vergleichen wir die Deskriptoren? Ich habe diesen Artikel gelesen, aber nicht verstanden, wie sie es gemacht haben. Sie schrieben, dass sie Deskriptoren mit Hilfe der Hamming-Distanz verglichen, aber wie wird eine Invarianz …

14 computer-vision algorithms local-features

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Wie kann ich die Formel ändern, um den Barcode in jedem Winkel zu erkennen? - MATLAB

Wie kann ich die Formel ändern, um den Barcode in jedem Winkel zu erkennen? rgb = imread('barcode4.jpg'); % Resize Image rgb = imresize(rgb,0.33); figure(),imshow(rgb); % Convert from RGB to Gray Igray = double(rgb2gray(rgb)); % Calculate the Gradients [dIx, dIy] = gradient(Igray); B = abs(dIx) - abs(dIy); % Low-Pass Filtering H …

14 matlab computer-vision

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Profil, das in einer Punktwolke zusammenbringt

Eine Punktwolke wird mit einer einheitlichen Zufallsfunktion für erzeugt (x,y,z). Wie in der folgenden Abbildung gezeigt, wird eine flache Schnittebene ( Profil ) untersucht, die einem Zielprofil, dh in der linken unteren Ecke, als das beste (auch wenn nicht das exakte) Profil entspricht. Also die Frage ist: 1- Wie ein …

14 image-processing computer-vision image-registration point-cloud

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Wie berechnet man die Kamerapose aus der Homografiematrix?

Angenommen, ich verwende nur eine kalibrierte Kamera. Von dieser Kamera, erhalte ich Bilder A und B. Ich kenne die Homografie zwischen A und B, berechnet durch OpenCV ‚s findHomography () . Ich kenne die Pose (Rotationsmatrix R und Translationsvektor t) von Bild A und benötige die Pose von Bild B. …

13 image-processing computer-vision 3d opencv

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Wie erkennt man mit OpenGL Ecken in Binärbildern?

Ich habe binäre 160x120 Bilder wie: Ich möchte Ecken dieser weißen Flecken erkennen. Sie wurden zuvor durch mathematische Morphologie geschlossen, sodass keine inneren Ecken vorhanden sein sollten. In diesem speziellen Fall würde ich 16 Ecken wünschen, wie: Mein erster Versuch war die Verwendung einiger OpenCV-Funktionen wie goodFeaturesToTrack oder FAST, aber …

13 image-processing computer-vision

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Gibt es Referenzen für den Kompromiss zwischen Software und Mechanik / Optik in industriellen Bildverarbeitungssystemen?

Ich erkläre meine Frage mit einem vereinfachten Beispiel. Ich kann ein industrielles Bildverarbeitungssystem für die automatische Prüfung eines Artikels mit den folgenden Hauptanforderungen entwerfen: das bild eines guten stücks muss einen schwarzen hintergrund haben und das stück muss grau sein. Der Defekt muss als weißer Bereich innerhalb des grauen Bereichs …

12 image-processing computer-vision algorithms reference-request theory

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Berechnung einer Homographie basierend auf erkannten Linien

Ich weiß, dass Sie Homographien von Bild zu Kameraebene mithilfe von Korrespondenzpunkten zwischen einem "perfekten Modell" und den Bildpunkten berechnen können. Ich mache das für ein Fußballfeld und habe die Kantenerkennung verwendet, um die weißen Linien auf dem Spielfeld zu finden. Die Kamera deckt jedoch nicht (immer) die gesamte Tonhöhe …

12 image-processing computer-vision opencv homography

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Schneiden und Erkennen des Buchtitels und des Autors vom Bücherregalbild

Ich versuche, für meine eigenen Lernzwecke eine Implementierung eines Algorithmus zu entwickeln, der Bücher auflistet, wenn man ein Bild eines Bücherregals wie das folgende annimmt: Der erste Schritt besteht darin, das Bild in einzelne Bücher aufzuteilen. Mein Algorithmus in Mathematica lautet: img = ColorConvert[Import["http://i.stack.imgur.com/IaLQk.jpg"], "GrayScale"] eine grundlegende Kantenerkennung durchführen und …

12 opencv computer-vision image-segmentation

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Skalierung und Rotation unveränderliche Vorlagenübereinstimmung

Ich suche nach einer Methode zur Skalierung und Rotation invarianten Template-Matching. Ich habe bereits einige ausprobiert, aber sie haben für meine Beispiele nicht so gut funktioniert oder dauernd ausgeführt. Die Erkennung von SIFT- und SURF-Features ist vollständig fehlgeschlagen. Ich habe auch versucht, eine Log-Polar-Template-Matching-Funktion zu implementieren, bin aber nie fertig …

12 computer-vision opencv template-matching

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