Signalverarbeitung computer-vision

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Zur Zeit entwickle ich ein Projekt für Fußgängerzähler (mit OpenCV + QT unter Linux). Meine Idee zu diesem Ansatz ist: Frames aufnehmen Hintergrund-Subtraktion durchführen Klare Geräusche (erodieren, erweitern) find blobs (cvBlobslib) - Vordergrundobjekte Stellen Sie für jeden Blob den ROI ein und suchen Sie in diesen Blobs nach Fußgängern (LBP …

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Bildentstörung mit besserer Kantenschonung

Ich habe das Eingabebild: und die Ausgabe der Venendetektion für das Blatt unter Verwendung eines Gabor-Filters, aber die Ausgabe ist wirklich verrauscht: Ich habe versucht, Total Variation Denoising zu verwenden, aber die Ergebnisse sind nicht gut: Ich möchte jedoch nicht die feinen Details in den Blattadern verlieren, sodass ein Medianfilter …

12 image-processing computer-vision image image-segmentation total-variation

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Wie rufe ich Textur mit GLCM ab und klassifiziere mit SVM Classifier?

Ich arbeite an einem Projekt zur Segmentierung und Klassifizierung von Lebertumoren. Ich habe Region Growing und FCM für die Segmentierung von Leber und Tumor verwendet. Dann verwendete ich eine Graustufen-Koexistenzmatrix zur Extraktion von Texturmerkmalen. Ich muss Support Vector Machine für die Klassifizierung verwenden. Ich weiß aber nicht, wie ich die …

12 image-processing computer-vision classification

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Welche Methode zur Unterscheidung verschiedener (musikalischer?) Töne ist anzuwenden?

Ich versuche zu recherchieren und herauszufinden, wie ich dieses Problem am besten bekämpfen kann. Es erstreckt sich über die Verarbeitung von Musik, Bildern und Signalen. Es gibt also unzählige Möglichkeiten, es zu betrachten. Ich wollte nach den besten Wegen fragen, wie ich es angehen kann, da das, was im reinen …

12 image-processing computer-vision music classification

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Interpretation der Eigenwerte des inversen Hessischen in einem KLT-Tracker

Ich bin ein Masterstudent und bereite ein Seminar in Computer Vision vor. Zu den Themen gehört der Kanade-Lucas-Tomasi-Tracker (KLT), wie in beschrieben J. Shi, C. Tomasi, "Gute Eigenschaften zu verfolgen" . Verfahren CVPR '94. Hier ist eine Webressource , mit der ich den KLT-Tracker verstehe. Ich brauche etwas Hilfe bei …

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Stellen Sie Kurven aus einer lauten Punktsammlung wieder her

Hintergrund: Ich versuche, ein System zu erstellen, das eine Reihe von Blasen in einem Video verfolgt Ich implementiere die Blasenerkennung im Einzelbildfall mithilfe der Circular Hough-Transformation. Aufgrund von Okklusion, Unschärfe und anderen Faktoren wird diese Erkennung niemals 100% genau sein. Ich stelle das Erkennungsverfahren auf einen hohen Rückruf ein, möglicherweise …

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Bildverarbeitungsmethode für die stachelige Auswahl

Ich habe eine Eingabe als 3D-Binärbild und die bevorzugte Ausgabe unten: Eingang: Bevorzugte Ausgabe: Nach welchen Bildverarbeitungsmethoden sollte ich suchen, wenn nur die stacheligen Objekte übrig bleiben sollen, genau wie bei der obigen bevorzugten Ausgabe?

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Bilderkennung

Auf der Suche nach einem Open-Source-System, das die kommerzielle Verwendung der Bilderkennung für eine umfangreiche und organisch wachsende Sammlung von 2D-Bildern ermöglicht, wobei die einzigen bekannten Variationen Folgendes sind: Skalierung der Bildgröße, Der Winkel, den das Bild des Bildes einnimmt, Farbsynchronisations-Offsets, was bedeutet, dass aufgrund von Unregelmäßigkeiten bei der Erfassung …

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Gibt es bevorzugte Muster zum Erstellen von Texturen auf Objekten, um die Bildverarbeitung zu unterstützen?

In dem Kommentar zu dieser Antwort wurde vorgeschlagen , eine Laserdiode und ein Beugungsgitter zu verwenden, um eine Textur auf einer Oberfläche bereitzustellen, um die Höhenberechnung in einem Computer-Vision-System zu unterstützen. Ich glaube, das Muster, mit dem ich vertraut bin, projiziert ein Schachbrettmuster auf das Objekt. Ich hatte das (unvollständige) …

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Segmentierung von halbtransparentem Material, zB Glas

Ich bin total festgefahren in Bezug auf die Segmentierung glasartiger Objekte. Ich muss das Objekt so genau wie möglich machen. Meine Ansätze waren unterschiedlich. Zuerst habe ich versucht, den Hintergrund zu entfernen, so dass nur noch einige scharfe Konturen übrig sind. Dies funktioniert jedoch nur für Objekte mit scharfen Kanten …

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Adaptive Thresholding für die Lebersegmentierung mit Matlab

Ich muss die Leber mithilfe des adaptiven Schwellenwerts aus einem abdominalen CT-Bild segmentieren. Aber ich bekomme den gesamten Vordergrund allein vom Hintergrund getrennt. Ich brauche nur den Leberteil des Vordergrunds getrennt. Überprüfen Sie die PDF-Datei unter http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf. Ich benötige eine Ausgabe ähnlich der in Abbildung 6 gezeigten. Ich füge hier …

11 matlab image-processing computer-vision

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Unterschied zwischen Merkmaldetektor und Deskriptor?

Ich bin neu in der Erkennung und Verfolgung von Funktionen. Kann jemand bitte den Unterschied zwischen Detektor und Deskriptoren im Detail erklären. welche unter diesen sind Detektoren und welche sind Deskriptoren: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK

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Entwerfen eines Merkmalsvektors zur Unterscheidung zwischen verschiedenen Schallwellenformen

Betrachten Sie die 4 folgenden Wellenformsignale: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 160.3817 164.5383 …

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Fahrzeugzählung aus einem Video

Haftungsausschluss : Ich habe diese Frage auf StackOverFlow gepostet, aber festgestellt, dass sie hier besser geeignet ist. Ich bin ein bisschen neu in der Bildverarbeitung, daher möchte ich Sie fragen, ob Sie die optimale Lösung für mein Problem finden, nicht um Hilfe für Code. Ich konnte mir noch keine gute …

10 computer-vision opencv motion-detection

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Kamerakalibrierung / Lochkameramodell und Ermittlung der 3D-Position

Ich habe eine kalibrierte Kamera und habe die intrinsischen Parameter. Ich habe auch die extrinsischen Parameter relativ zu einem Punkt (dem Weltursprung) auf einer planaren Oberfläche in der realen Welt. Diesen Punkt habe ich als Ursprung in der realen Welt Koordinaten [0,0,0] mit einer Normalen von [0,0,1] gesetzt. Aus diesen …

10 computer-vision 3d camera

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