Als «computer-vision» getaggte Fragen

Computer Vision umfasst Methoden zur Verarbeitung, Analyse, Bilder und hochdimensionalen Daten, um ein umfassendes Verständnis und eine Erkennung der Szene oder Bilder zu ermöglichen.

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Chroma-Subsampling: So berechnen Sie die Datenrate richtig
Es fällt mir schwer zu verstehen, wie die Datenrate berechnet wird, wenn Chroma-Subsampling in z. B. einem Y'UV-Bild verwendet wird: Ich habe die folgenden Beispiele für eine Berechnung: Bildauflösung: 352*288 Frequenz: 25 fps Für (4: 4: 4) lautet die Beispielberechnung wie folgt: (352px * 288px) * 3 color channels * …
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Entfernen von Rauschen aus der zahnärztlichen Radiographie
Ich arbeite an einem Projekt zur Anwendung des Active Shape Model zur Lokalisierung von Zähnen im Röntgenbild. Für diejenigen, die mit der Technik vertraut sind, versuche ich derzeit, normale Vektoren für jeden Orientierungspunkt abzutasten. In dem Artikel wird empfohlen, Ableitungen von abgetasteten Pixeln zu verwenden: "Um die Auswirkungen globaler Intensitätsänderungen …
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Fahrzeuge in einem Bild zählen
Ich habe versucht, einen Algorithmus zum erfolgreichen Zählen von Autos in einem Bild zu implementieren. Ich habe versucht, eine Methode zur Fahrzeugzählung bei Vorhandensein von Mehrfahrzeugverschlüssen in Verkehrsbildern zu implementieren Es schätzt den Hintergrund aus einer Reihe verschiedener Bilder. Ich habe mich zu diesem Zweck mit verschiedenen anderen Techniken befasst, …
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Digitale Bildmomente im Klartext
Ich studiere OpenCV und in der Bildverarbeitung und Bildverarbeitung sprechen die Leute von Blobs, Konturen, verbundenen Regionen, und manchmal höre ich den Ausdruck "Bildmomente". Ich kenne einen Artikel auf Wikipedia darüber , aber ich denke, er ist zu technisch. Ich möchte nicht wirklich tief in den mathematischen Hintergrund eintauchen, aber …
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So schätzen Sie Oktave und Größe für visuelle Merkmale an Harris-Ecken
Ich arbeite derzeit mit und vergleiche die Leistung mehrerer von OpenCV bereitgestellter Feature-Detektoren als Grundlage für den visuellen Feature-Matching. Ich verwende SIFT- Deskriptoren. Ich habe beim Erkennen von MSER- und DoG-Funktionen (SIFT) eine zufriedenstellende Übereinstimmung erzielt (nachdem ich schlechte Übereinstimmungen abgelehnt habe ) . Derzeit teste ich meinen Code mit …
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Gibt es Computer-Vision-Algorithmen, die speziell auf Tiefenbilder abzielen?
Ich habe mich mit Algorithmen zur Markererkennung befasst, die mit einer Kinect-basierten Anwendung verwendet werden können, und der Großteil der Arbeit, die ich finden konnte, konzentriert sich offensichtlich auf die Erkennung von Merkmalen in "normalen" Bildern. Die Kinect-Hardware bietet jedoch (im Wesentlichen nach dem Anpassen) einen 11-Bit-Tiefenwert pro Pixel. Dieses …
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Gute Funktionen / Algorithmen zum Erkennen von Automodellen in Bildern
Ich habe eine Frage zur Objekterkennung, insbesondere zur Erkennung von Automodellen! Ich bin am Anfang einer Arbeit über die Identifizierung des gleichen Automodells in verschiedenen Bildern. Im Moment denke ich, dass einer der besten Algorithmen für die 3D-Objekterkennung SIFT ist, aber nachdem ich ein bisschen mit einer Demo-Implementierung herumgespielt habe, …
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Welche Verbindung besteht zwischen der Homographie, die über zwei Bilder berechnet wurde, und der Homographie, die verkehrt herum über dieselben Bilder berechnet wurde?
Mit OpenCV berechne ich die Homographie zwischen diesen beiden Bildern: und Mach dir keine Sorgen über die seltsame weiße Form auf der rechten Seite, es liegt an dem Smartphone-Halter, den ich benutze. Die durch die Funktion findHomography () gegebene Homographie (unter Verwendung von Punkten, die mit dem Fast Feature Detector …
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