Computer Vision umfasst Methoden zur Verarbeitung, Analyse, Bilder und hochdimensionalen Daten, um ein umfassendes Verständnis und eine Erkennung der Szene oder Bilder zu ermöglichen.
Angenommen, ich habe 5 Marker. Ich versuche, die relativen Abstände zwischen den einzelnen Markern mithilfe eines Augmented-Reality-Frameworks wie ARToolkit zu ermitteln . In meinem Kamera-Feed zeigen mir die ersten 20 Bilder nur die ersten 2 Marker, damit ich die Transformation zwischen den 2 Markern herausarbeiten kann. Die zweiten 20 Bilder …
Wie würde man große graue Bereiche (von Weiß bis Schwarz) aus einem Bild segmentieren? (Wenn Sie dies in opencv wissen, können Sie antworten, indem Sie sagen, was Sie in opencv tun würden). Zum Beispiel bei diesem Bild: Sie sehen, dass dies eine große graue Fläche ist und sich deutlich von …
Kann jemand beim Versuch, diese Antwort auf meine frühere Frage zu verstehen , erklären, warum es wichtig ist, dass sich die Kameras nicht in derselben Ebene befinden, wenn die Brennweite im Vergleich zum Abstand zwischen den Kameras und dem Objekt groß ist? Was ist mit "reinschauen" gemeint? Ändert sich dies, …
Ich versuche, die Hough-Transformation für die Kantenerkennung zu verwenden, und möchte Gradientenbilder als Basis verwenden. Was ich bisher das Bild gegeben getan haben , Ivon ihrer Größe [M,N]und ihrer partiellen Ableitungen gx, gyist der Steigungswinkel in jedem Pixel zu berechnen thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Ebenso berechne ich die Gradientengröße …
Ich habe eine Aufgabe zur Hand, bei der ich den Winkel eines Bildes wie das folgende Beispiel (Teil des Mikrochip-Fotos) erkennen muss. Das Bild enthält zwar orthogonale Merkmale, diese können jedoch eine unterschiedliche Größe und Auflösung / Schärfe aufweisen. Das Bild ist aufgrund einiger optischer Verzerrungen und Aberrationen leicht unvollkommen. …
Das menschliche Auge hat 3 Arten von Farbkegeln: rot, grün und blau. Ihre spektrale Empfindlichkeit erreicht Spitzenwerte bei kurzen (S, 420–440 nm), mittleren (M, 530–540 nm) und langen (L, 560–580 nm) Wellenlängen. Siehe Abbildung unten. Dann haben wir den CIE-Standardbeobachter. Wikipedia sagt, es kann als die spektrale Empfindlichkeitskurve von drei …
Ich habe eine leichte Verwirrung zwischen Objekterkennung und Objekterkennung. Einige Leute sagen, Objekterkennung sei ein Unterthema der Objekterkennung? Kann jemand den Unterschied zwischen diesen beiden Themen klären? Nach meinem besten Wissen: Die Objekterkennung beantwortet die Frage "Was ist das Objekt im Bild", während die Objekterkennung die Frage "Wo ist das …
Ich habe Autopositionen in verschiedenen Frames aus dem Video aufgenommen . Angenommen, der Schwerpunkt des Autos (egleftes Seitenauto, das in den Bildern auf uns zukommt ) im Video-Frame1 ist P (x1, y1) und Q (x2, y2) im Video-Frame4. Ist es möglich, P- und Q-Punkte in 3D darzustellen? damit ich den …
Ich habe mich bemüht, einen gut zitierten Ansatz dafür zu finden. Im Wesentlichen experimentiere ich mit verschiedenen Hintergrundsubtraktionsalgorithmen, aber keine scheint gut zu funktionieren, wenn sich die Beleuchtung erheblich ändert (z. B. wenn ein Fenster in der Szene zu bestimmten Zeiten eine signifikante Blendung aufweist). Die Frage ist einfach (relativ): …
Ich absolviere einen Computer-Vision-Kurs und habe diese Übung: Schreiben Sie ein Programm, das anhand eines Handbilds erkennt, ob die Hand offen, geschlossen, in einem Schlag oder in einer "OK" -Haltung ist, indem Sie nur die verwenden Bisher bereitgestellte Techniken (Pixel 4/8 verbunden, verbundener Bereich, Konturfindung, Lochsuche, Blob-Eigenschaft wie Schwerpunkt, Fläche, …
Ich weiß, dass HOG für die Personenerkennung ziemlich auf dem neuesten Stand der Technik ist, aber in seiner ursprünglichen Form ist HOG nur eine Erkennungsmethode, und ich glaube auch nicht, dass es besonders schnell ist (es gibt eine signifikante Beschleunigung, die das Schiebefenster nimmt und zurückweist unwahrscheinliche Möglichkeiten früh, aber …
Angenommen, die Aufgabe besteht darin, die Elementposition auf dem Bild zu bestimmen. Zuerst ist die korrekte Erkennung des Objekts sehr wichtig, dann werden einige Algorithmen zur Positionsberechnung verwendet (zum Beispiel für die Blob-Analyse). Alles hängt von mehreren Dingen ab (Erkennungskorrektheit, verwendete Algorithmen usw.) Nehmen wir an, wir haben ein kalibriertes …
Ich habe das Modell . s ( x , y) = x2+ y2, 0 ≤ x ≤ 1 , 0 ≤ y≤ 1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 Anstatt das Modell direkt zu beobachten, beobachte ich die Ableitungen des Modells + etwas Rauschen …
Ich habe damit herumgespielt, Bilder besser zu machen und alle unerwünschten Störungen daraus zu entfernen. Ich fand heraus, dass ein Hauptanliegen darin bestehen würde, die unerwünschten Reflexionen zu beseitigen, die auftreten könnten. Ich habe ein Papier durchgesehen , in dem ICA verwendet wird , um diese Überlegungen zu beseitigen. Welche …
Ich habe eine Reihe von Bildern, die aus einem ziemlich regelmäßigen Muster bestehen - im Wesentlichen aus einer Reihe von grob konzentrisch verzerrten Ellipsen - mit einer kleinen Fläche (<1% der gesamten Bildfläche), die von einer kreisförmigen Scheibe verdeckt wird. Ich möchte in der Lage sein, den Teil des Musters, …
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