Als «computer-vision» getaggte Fragen

Computer Vision umfasst Methoden zur Verarbeitung, Analyse, Bilder und hochdimensionalen Daten, um ein umfassendes Verständnis und eine Erkennung der Szene oder Bilder zu ermöglichen.

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Vorgeschlagene Vorverarbeitungsmethoden für OCR auf kreisförmigen Bildern
Hallo, dies ist mein Beispielbild. Ich werde bei solchen Bildern eine Echtzeit-Zeichenerkennung durchführen. Ich habe versucht, SURF, SIFT, MSER und Template ohne Vorverarbeitung auf dem Originalbild abzugleichen. Ich kann Zeichen erkennen, aber wenn sich das Bild ändert, funktioniert diese Funktionserkennungsmethode nicht, da die Zeichen auf dem Bild nicht viele interessierende …

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Ist es möglich, die Kamerakalibrierung zu hacken, ohne Zugriff auf die Kamera zu haben?
Oft müssen wir einen Videostream ohne Zugriff auf die Kamera verarbeiten. Der Zugriff auf die Kameramatrix wäre für verschiedene Verarbeitungstechniken von Vorteil. Ist es möglich, die Kamerakalibrierung zu hacken, ohne Zugriff auf die Kamera zu haben? Ich habe einen Videostream von einer einzelnen Kamera, die auf einem fahrenden Auto montiert …


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Wie funktioniert der hessische Merkmalsdetektor?
Ich kenne den Harris-Eckendetektor und verstehe die Grundidee seiner zweiten , , Kanten und andere instabile Punkte können über entfernt werden .M=[I2xIxIyIxIyI2y]M=[Ix2IxIyIxIyIy2]M = \left[ \begin{array}{cc} I_x^2 & I_xI_y \\ I_xI_y & I_y^2 \end{array} \right]MMM Beim hessischen Detektor wird jedoch die hessische Matrix verwendet, um Schlüsselpunkte zu erkennen und Kanten zu …

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Bildverarbeitung und Fourier-Transformation
Ich versuche zu verstehen, wie und warum die Fourier-Transformation in der Bildverarbeitung / Computer Vision verwendet wird. Unten ist, was ich bisher gesammelt habe. Wäre mein Verständnis davon richtig? Wenn nicht, könnte es mir jemand in einfachem Englisch erklären? Oder hat jemand etwas hinzuzufügen? Könnte jemand die "diskrete Fourier-Transformation" erklären? …


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So passen Sie eine Ellipse an 2D-Daten an
Ich möchte die "beste" Anpassung einer Ellipse an zusammenhängende, möglicherweise konkave Formen finden, wie: Was habe ich versucht? Ich dachte, man könnte die Richtung der Haupt- und Nebenachse zuweisen a⃗ ,b⃗ a→,b→\vec a, \vec bder Ellipse durch Abbildung der Pixelwerte auf Koordinaten, Mittelwert subtrahieren und Speichern der beiden größten Eigenvektoren …


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Minimierung der essentiellen Matrix
Ein Problem bei der Bildverarbeitung und 3D-Rekonstruktion besteht darin, die Eigenparameter der Kamera abzurufen. Eine übliche Lösung besteht darin, ein Objekt zu verwenden, bei dem die Maße der Form vorab bekannt sind, z. B. ein Schachbrett. Das Problem bei dieser Methode ist, dass sie jedes Mal durchgeführt werden muss, wenn …
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