Computer Vision umfasst Methoden zur Verarbeitung, Analyse, Bilder und hochdimensionalen Daten, um ein umfassendes Verständnis und eine Erkennung der Szene oder Bilder zu ermöglichen.
Hallo, dies ist mein Beispielbild. Ich werde bei solchen Bildern eine Echtzeit-Zeichenerkennung durchführen. Ich habe versucht, SURF, SIFT, MSER und Template ohne Vorverarbeitung auf dem Originalbild abzugleichen. Ich kann Zeichen erkennen, aber wenn sich das Bild ändert, funktioniert diese Funktionserkennungsmethode nicht, da die Zeichen auf dem Bild nicht viele interessierende …
Oft müssen wir einen Videostream ohne Zugriff auf die Kamera verarbeiten. Der Zugriff auf die Kameramatrix wäre für verschiedene Verarbeitungstechniken von Vorteil. Ist es möglich, die Kamerakalibrierung zu hacken, ohne Zugriff auf die Kamera zu haben? Ich habe einen Videostream von einer einzelnen Kamera, die auf einem fahrenden Auto montiert …
Ich bin ein neuer Typ in Bildverarbeitung und Computer Vision, daher könnte diese Frage für Sie dumm sein. Ich habe gerade einige Algorithmen zur Erkennung und Beschreibung von Merkmalen gelernt, wie Harris, Hessian, SIFT, SURF . Sie verarbeiten Bilder, um diese Schlüsselpunkte herauszufinden, und berechnen dann für jeden einen Deskriptor …
Ich kenne den Harris-Eckendetektor und verstehe die Grundidee seiner zweiten , , Kanten und andere instabile Punkte können über entfernt werden .M=[I2xIxIyIxIyI2y]M=[Ix2IxIyIxIyIy2]M = \left[ \begin{array}{cc} I_x^2 & I_xI_y \\ I_xI_y & I_y^2 \end{array} \right]MMM Beim hessischen Detektor wird jedoch die hessische Matrix verwendet, um Schlüsselpunkte zu erkennen und Kanten zu …
Ich versuche zu verstehen, wie und warum die Fourier-Transformation in der Bildverarbeitung / Computer Vision verwendet wird. Unten ist, was ich bisher gesammelt habe. Wäre mein Verständnis davon richtig? Wenn nicht, könnte es mir jemand in einfachem Englisch erklären? Oder hat jemand etwas hinzuzufügen? Könnte jemand die "diskrete Fourier-Transformation" erklären? …
Wie zählt man Blutzellen in opencv? Das Problem ist, dass sie zusammenhalten. Das Beispielbild: Vielleicht paarweises geometrisches Histogramm ( geometrische Histogramme ), das zur Anpassung der Teilkreisform geeignet ist?
Ich möchte die "beste" Anpassung einer Ellipse an zusammenhängende, möglicherweise konkave Formen finden, wie: Was habe ich versucht? Ich dachte, man könnte die Richtung der Haupt- und Nebenachse zuweisen a⃗ ,b⃗ a→,b→\vec a, \vec bder Ellipse durch Abbildung der Pixelwerte auf Koordinaten, Mittelwert subtrahieren und Speichern der beiden größten Eigenvektoren …
Bei dem Versuch zu schätzen, ob ein ROI [japanischen] Text enthält, muss ich eine grobe Anzahl von Kanten erhalten, die hoffentlich nach Länge und / oder Ausrichtung gruppiert sind. Ich denke, dies würde mir ausreichend starke Funktionen geben, um zu beurteilen, ob Der ROI enthält wahrscheinlich Text oder nicht. Ich …
Ein Problem bei der Bildverarbeitung und 3D-Rekonstruktion besteht darin, die Eigenparameter der Kamera abzurufen. Eine übliche Lösung besteht darin, ein Objekt zu verwenden, bei dem die Maße der Form vorab bekannt sind, z. B. ein Schachbrett. Das Problem bei dieser Methode ist, dass sie jedes Mal durchgeführt werden muss, wenn …
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