Ich habe eine Reihe von Bildern, die aus einem ziemlich regelmäßigen Muster bestehen - im Wesentlichen aus einer Reihe von grob konzentrisch verzerrten Ellipsen - mit einer kleinen Fläche (<1% der gesamten Bildfläche), die von einer kreisförmigen Scheibe verdeckt wird. Ich möchte in der Lage sein, den Teil des Musters, der von der Festplatte verdeckt wird, digital zu rekonstruieren und ein Bild zu erzeugen, das "vollständig" ist, wie es aussehen würde, wenn die Festplatte nicht vorhanden wäre.
Obwohl das Muster nicht vollständig regelmäßig ist (die Ellipsen sind verzerrt und die Mitte bewegt sich von Bild zu Bild), ist es für einen menschlichen Beobachter ziemlich offensichtlich, wie der verdeckte Teil des Musters aussehen würde - man könnte es mit einem Bleistift hineinziehen ein Moment! Ich frage mich daher, ob es einen Bildverarbeitungsalgorithmus gibt, der es mir ermöglicht, dies automatisch zu tun - zum Beispiel das Bild in einen geeigneten Raum zu transformieren, der die kreisförmige Platte vom Rest des Musters trennt, die Platte herauszufiltern und dann das zu tun inverse Transformation zur Rekonstruktion des Bildes. Da ich kein Spezialist auf diesem Gebiet bin, weiß ich nicht wirklich, wonach ich suche. Hat jemand irgendwelche Vorschläge?