Auf der Suche nach einem Open-Source-System, das die kommerzielle Verwendung der Bilderkennung für eine umfangreiche und organisch wachsende Sammlung von 2D-Bildern ermöglicht, wobei die einzigen bekannten Variationen Folgendes sind:
- Skalierung der Bildgröße,
- Der Winkel, den das Bild des Bildes einnimmt,
- Farbsynchronisations-Offsets, was bedeutet, dass aufgrund von Unregelmäßigkeiten bei der Erfassung und Wiedergabe einer Quellbildfarbe die Farbe von Instanz zu Instanz variiert.
- Zuschneiden des Fotos,
- Hinzufügen eines Wasserzeichens oder Textes,
- Mögliche Fokusvariationen, dh die Aufnahme war nicht scharf, nicht dass ein Bildmanipulationsfilter angewendet wurde.
Ich bin damit einverstanden, dass ich die Anwendung trainieren muss, solange sich die Rendite auszahlt - langfristig erwarte ich jedoch, dass die Anzahl der 2D-Instanzen über die ersten paar Tausend bis Hundert hinaus ansteigt von Tausenden; Aber das ist langfristig und ich würde mich freuen, eine Lösung zu haben, die mit einem Trainingssatz von 1000 Instanzen und 10 Beispielen pro Instanz gut funktioniert.
UPDATE: Die Lizenz muss für die kommerzielle interne Verteilung ohne Veröffentlichung des Quellcodes verwendet werden können, auch intern für alle, die über die Binärdatei verfügen. Der Code wird niemals verkauft, sondern nur intern verwendet, aber nicht jeder Benutzer hat Zugriff auf den Quellcode, nur auf die Benutzeroberfläche.