Signalverarbeitung

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Ich versuche Fourier Transform und Laplace Transform zu verstehen. Was ist der Unterschied zwischen der Notation und ?X(jω)X.(jω)X(j\omega)X(ω)X.(ω)X(\omega) Was ist die Bedeutung von jωjωj\omega? Stellt es Frequenz dar? Wenn ja, was bedeutet imaginäre Frequenz? Danke im Voraus.

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FIR vs IIR Filter

In meinem Filterdesign gibt FIR die Ordnung 14 und IIR die Ordnung 8 oder 4. Was sind also die Nachteile des IIR-Designs?

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Wie klassifiziere ich Beschleunigungsmesserdaten?

Ich versuche mithilfe des Beschleunigungsmessers des iPhone festzustellen, ob ein Auto beschleunigt oder gebremst hat. In der folgenden Abbildung habe ich die gesammelten Daten aufgezeichnet. (Um die Daten zu sammeln, lag das Telefon flach im Auto und zeigte auf die Oberseite des Telefons nach vorne). Das Problem, das ich jetzt …

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Schätzung der maximalen Wahrscheinlichkeit bei Vorhandensein von farbigem Rauschen

Ich versuche, die Systemidentifikation bei Vorhandensein von Messrauschen zu testen. (1) Ein weißes Gaußsches Rauschen. (2) Farbiges Rauschen - rosa, violett. Wenn wir Parameter schätzen, tun wir dies in Gegenwart von iid, Null bedeutet unkorreliertes Rauschen. Q1: Ich würde gerne wissen, ob das farbige Rauschen korreliert ist oder nicht. Ich …

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Wie kann ich eine Grundfrequenz und alle ihre Harmonischen automatisch identifizieren und entfernen?

Ich habe einige Mikroskopiedaten, die durch ein Herzschlagartefakt kontaminiert sind, das ich entfernen möchte. Die Daten bestehen aus einer großen Zeitreihe von Bildern, die mit ~ 60 Hz aufgenommen wurden. Hier ist ein kleiner Beispielclip in GIF-Form: Ich habe die durchschnittliche Pixelintensität über die Zeit genommen und das Periodogramm nach …

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Macht Instabilität ein ansonsten LTI-System nichtlinear (oder zeitvariant)?

Ich spinne diese Frage von der Frage von Johnny ab . Matt L. und ich haben direkt entgegengesetzte Schlussfolgerungen zu Johnnys Frage gezogen. Ich möchte die Frage von Fragen der Kausalität und anderen albernen Dingen entkoppeln. Wir haben also ein einfaches rekursives System erster Ordnung, das mit der Zeitbereichs-E / …

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Merkmalsextraktion / -reduzierung mit DWT

Für eine gegebene Zeitreihe mit einer Länge von n Zeitstempeln können wir eine diskrete Wavelet-Transformation (unter Verwendung von 'Haar'-Wavelets) durchführen und dann (zum Beispiel in Python) - >>> import pywt >>> ts = [2, 56, 3, 22, 3, 4, 56, 7, 8, 9, 44, 23, 1, 4, 6, 2] >>> …

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Audio EQ Kochbuch ohne Frequenzverzerrung

Das berühmte http://www.musicdsp.org/files/Audio-EQ-Cookbook.txt bietet eine Reihe von [echten] Biquad-Filter-Berechnungsformeln, die im Allgemeinen gut funktionieren. Wenn sich die Frequenz des Filters jedoch der Nyquist-Frequenz nähert, wird die Q-Spezifikation (Bandbreitenspezifikation) eines Filters stark verzerrt - normalerweise schrumpft sie stark (obwohl der Autor erwähnte, dass er eine notwendige Vorverzerrung durchgeführt hat). Ich bin …

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Erkennen von Änderungen zwischen Stimme und Musik

Ich habe eine Reihe von Audiodateien, die sowohl Sprach- als auch Musikteile enthalten (denken Sie an Radio). Beispielsweise kann eine bestimmte Datei aus den folgenden Abschnitten bestehen: music --- speech --- music --- speech --- music --- speech --- music Mein Ziel ist es, zu erkennen, wann die Datei zwischen …

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Eigenwerte und Eigenvektoren des Signals

Was bedeuten die Eigenwerte und der Eigenvektor eines Signals oder einer Funktion? Was ist ihre physikalische Bedeutung? Ich kenne Basisvektoren eines Signals, die die orthogonalen Ebenen bilden, in denen Signalprojektionen dargestellt werden. Sind Basisvektoren und Eigenvektoren dasselbe? Können wir das Signal mit diesen Eigenvektoren rekonstruieren?

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Ich kann den Zeitraum meines Signals nicht herausfinden

Ich habe ein verrauschtes Signal, das das Geräusch eines Motors mit konstanter Drehzahl ist, daher sollte das Geräusch "periodisch" sein. Ich weiß, dass es eine Möglichkeit gibt, die Autokorrelationsfunktion zu verwenden, um die Periode zu erhalten. Ich habe es getan, aber ich kann den Zeitraum nicht herausfinden. Jede Idee, wie …

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Unterschied zwischen DFT und Z-Transformation

Ich habe diese Frage gesucht, aber in diesem Netzwerk keine Antwort gefunden. Ich weiß, dass dies eine sehr verwirrende Frage für DSP-Anfänger ist. Sowohl die DFT- als auch die Z-Transformation arbeiten für diskrete Signale. Ich habe gelesen, dass "die Z-Transformation der allgemeine Fall der DFT ist, wenn wir den Einheitskreis …

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Voraussetzungen für die Audiosignalverarbeitung

Ich habe einen DSP-Kurs online gestartet und schnell festgestellt, dass dies nicht der Fall zu sein scheint, so sehr einige Leute sagen, dass es möglich ist, die fortgeschrittenere Mathematik der Signalverarbeitung zu vermeiden. Es scheint, dass ein solides Verständnis der Analysis und der Wahrscheinlichkeitstheorie erforderlich ist, um das Thema richtig …

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Warum ergibt ein engeres Fenster in einer Fourier-Transformation oder STFT eine schlechte Frequenzauflösung?

In der Theorie von FT (Fourier-Transformation) und STFT (Kurzzeit-Fourier-Transformation) heißt es: "Ein breites Fenster ergibt eine bessere Frequenzauflösung, aber eine schlechte Zeitauflösung. Ein schmaleres Fenster ergibt eine gute Zeitauflösung, aber eine schlechte Frequenzauflösung." Kann jemand erklären, warum ein schmaleres Fenster eine schlechte Frequenzauflösung ergibt?

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Welche Domäne zum Entrauschen von additiven und multiplikativen Geräuschen verwendet wird?

Ich möchte wissen, was der Unterschied zwischen additivem Rauschen und multiplikativem Rauschen ist. In welchem Bereich werden diese Geräusche behandelt, um sie zu entfernen? Ich interessiere mich besonders für Bilddatensätze Werden bei Satellitenbildern unterschiedliche Domänen verwendet, bei denen das Rauschen aufgrund der Reflexion von Frequenzen statistisch unabhängig ist?

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