Signalverarbeitung

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Das Matlab-Diagramm des QPSK-Systems stimmt nicht perfekt mit den theoretischen BER-Kurven überein

Weiß jemand, ob es eine einfache Erklärung dafür gibt, dass die theoretischen Bitfehlerratenkurven (BER) eines Quadratur-Phasenumtastungssystems (QPSK) ungefähr 1 dB von den simulierten Kurven verschoben sind?

9 matlab qpsk

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Wie kann man das Signal-Rausch-Verhältnis einer Wellenform abschätzen?

Ich habe ein Signal: , wobei .fi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i=0…n−1i=0…n−1i = 0\ldots n-1 Das Signal scheint sich schnell um einen langsamer variierenden "Trend" zu ändern. Ich gehe davon aus, dass der sich schnell ändernde Teil Rauschen und der sich langsam ändernde Teil das reale Signal ist. Wie schätze ich das Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) …

9 fft noise snr

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Diskrete Fourier-Transformation - schnell das Fundament finden?

Erstens entschuldige ich mich, weil ich ein Softwareentwickler bin und es sehr lange her ist, dass ich mich nicht mit reiner Mathematik befasst habe, daher scheint meine Frage dumm zu sein. Ich hoffe nicht. Der Kontext ist die Tonhöhenerkennung in der Musik. Wenn Sie eine Musiknote nehmen und eine Fourier-Transformation …

9 audio fft pitch

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Algorithmus zur Synthese der Frequenzmodulation

Basierend auf dem, was ich gelesen habe, habe ich einen Algorithmus für die FM-Klangsynthese entwickelt. Ich bin mir nicht sicher, ob ich es richtig gemacht habe. Beim Erstellen eines Software-Synthesizer-Instruments wird eine Funktion zum Erzeugen eines Oszillators verwendet, und ein Modulator kann verwendet werden, um die Frequenz dieses Oszillators zu …

9 audio algorithms modulation

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Berechnung der geglätteten Ableitung eines Signals unter Verwendung der Differenz mit größerem Schritt = Faltung mit rechteckigem Fenster

Ich habe ein Signal, das bei abgetastet ist : f i ( t i = i & Dgr ; t ), wobei i = 0 ... n - 1 ist. Ich möchte die erste Ableitung des Signals finden: f '(t).Δ t : fi ( t i = i Δ t …

9 fourier-transform smoothing

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Mustererkennung für zeitliche Daten

Ich versuche, nicht sprachliche Geräusche zu erkennen und zu klassifizieren. Derzeit verwende ich eine Reihe von sich bewegenden überlappenden Leistungsspektren aus Trainingsgeräuschen als die Funktionen, nach denen ich suche. Wenn ich eine Analyse durchführe, berechne ich nur die gleiche Anzahl überlappender Spektren, damit die Anzahl der Merkmale gleich ist. Im …

9 audio

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Einheitenproblem beim Entwerfen eines Filters für eine bestimmte Autokorrelationsfunktion

Bei einem WSS-Prozess mit der folgenden automatischen Korrelationsfunktion: r(τ)=σ2e−α|τ|r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} Die Laplace-Transformation wäre: R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α)R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α) R \left ( s \right ) = \mathfrak{L} \left \{ r \left ( \tau \right ) \right \} = \frac{-2 \alpha {\sigma} ^ {2}}{\left …

9 filters filter-design autocorrelation

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Genaue Messung des relativen Abstands zwischen einer Reihe von Passermarken (Augmented Reality-Anwendung)

Angenommen, ich habe 5 Marker. Ich versuche, die relativen Abstände zwischen den einzelnen Markern mithilfe eines Augmented-Reality-Frameworks wie ARToolkit zu ermitteln . In meinem Kamera-Feed zeigen mir die ersten 20 Bilder nur die ersten 2 Marker, damit ich die Transformation zwischen den 2 Markern herausarbeiten kann. Die zweiten 20 Bilder …

9 computer-vision augmented-reality

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Frage zur Kovarianzmatrix von 2 räumlichen Signalen

Jedes Mal, wenn ich denke, die Kovarianzmatrix verstanden zu haben, kommt jemand anderes mit einer anderen Formulierung auf. Ich lese gerade dieses Papier: J. Benesty, "Adaptiver Eigenwertzerlegungsalgorithmus für die passive Lokalisierung akustischer Quellen" , J. Acoust. Soc. Am. Band 107 , Ausgabe 1, S. 384-391 (2000) und ich bin auf …

9 covariance

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Wie finde ich die Farbkanalverschiebung eines RGB-Bildes, das Graustufen sein sollte?

Ich verwende ein Aufnahmegerät, das die Farben horizontal zu verschieben scheint, und ich möchte die Menge an Verschiebungen ermitteln, die ich auf 2/3 der Kanäle vornehmen muss, um ein Bild mit minimaler Farbverzerrung zu erhalten. Sie können hier sehen, dass im Originalbild mindestens der blaue Kanal mit ~ 1,0 Pixel …

9 image-processing

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Oberflächenerkennung

Wie würde man große graue Bereiche (von Weiß bis Schwarz) aus einem Bild segmentieren? (Wenn Sie dies in opencv wissen, können Sie antworten, indem Sie sagen, was Sie in opencv tun würden). Zum Beispiel bei diesem Bild: Sie sehen, dass dies eine große graue Fläche ist und sich deutlich von …

9 image-processing computer-vision

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Texturerkennung und Regionseigenschaften auf einem Bild

Ich habe ein interessantes Problem, das ich zu lösen versuche. Wenn wir beispielsweise ein Schwarzweißbild mit zwei Texturen (A und B) haben, interessiert es mich, die Pixelwerte der Grenzen zu kennen, die die einzelnen Texturen vollständig abdecken würden. Ich dachte daran, eine Kreuzkorrelation der Vorlage (Legenden) auf dem Bild zu …

9 image-processing

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Wie heißen

Wie heißen die Fourier-, Laplace- und Z-Transformationen der Impulsantwort eines Filters? Ich habe , die als Systemfunktion oder Übertragungsfunktion bezeichnet werden. Was ist mit H ( i ω ) und dem diskretisierten H ( z ) ?H(s)H(s)H(s)H(iω)H(iω)H(i\omega)H(z)H(z)H(z)

9 filters

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Ist ein Wavelet-basiertes Korrelationsmaß einen zusätzlichen Rechenaufwand wert?

Ich habe sowohl Korrelation als auch Kohärenz als Maß für die Korrelation zwischen Signalen verwendet. Ich dachte, dass ein Zeit-Frequenz-Ansatz mir das Beste aus diesen Welten geben würde. Meine Frage ist, ob diese zusätzlichen Daten genug zum Gesamtbild des Signals beitragen, um die erhöhten Rechenkosten zu rechtfertigen, die mit der …

9 coherence correlation wavelet

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Wie funktioniert die „Region der Konvergenz“ der

Ich bin ein DSP-Neuling und habe nur wenige Zweifel an der ZZ\mathcal Z Transformation und ihrer Konvergenzregion (ROC). Ich weiß, was eine ZZ\mathcal Z Transformation ist. Aber ich habe Probleme mit dem Verständnis der Republik China. Zunächst habe ich einige Verwechslungen mit X(z)X(z)X(z) und x(z)x(z)x(z) . Ich werde leicht erwischt, …

9 discrete-signals z-transform