Signalverarbeitung

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Bildentstörung mit besserer Kantenschonung

Ich habe das Eingabebild: und die Ausgabe der Venendetektion für das Blatt unter Verwendung eines Gabor-Filters, aber die Ausgabe ist wirklich verrauscht: Ich habe versucht, Total Variation Denoising zu verwenden, aber die Ergebnisse sind nicht gut: Ich möchte jedoch nicht die feinen Details in den Blattadern verlieren, sodass ein Medianfilter …

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Erfassen von arabischen Versen, die mehrere Zeilen umfassen

Ich muss eine Quran-App erstellen und ich möchte die Verse vorlesen, wenn ein Benutzer sie berührt. Das Problem, vor dem ich stehe, ist, dass einige Verse zu eineinhalb Zeilen (hervorgehobener roter Vers) oder nur zu einem Viertel einer Zeile (hervorgehobener grüner Vers) passen. Wenn Sie also jeden Vers zur Textansicht …

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Effiziente Berechnung der Autokorrelation mithilfe von FFTs

Ich versuche, eine Autokorrelation auf einer Plattform zu berechnen, auf der das einzige verfügbare beschleunigte Grundelement die (I) FFT ist. Ich habe allerdings ein Problem. Ich habe es in MATLAB als Prototyp erstellt . Ich bin jedoch etwas verwirrt. Ich nahm an, dass es einfach wie folgt funktioniert (dies ist …

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Identifizieren Sie die richtige Stelle zum Platzieren eines Etiketts

In der Abbildung unten habe ich einen 2D-Datensatz, in dem ich vier Cluster mit der Bezeichnung identifiziert habe [0,1,2,3]. Ich suche einen Algorithmus, um die Beschriftungen für jede Form auf natürliche Weise zu platzieren. Meine erste Vermutung war, sie in den "Massenmittelpunkt" des Clusters zu platzieren, der unten gezeigt wird. …

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Was repräsentiert der Normalisierungsschritt der Haar-Wavelet-Transformation?

Wenn Sie die Haar-Wavelet-Transformation durchführen, nehmen Sie die Summen und Differenzen und multiplizieren dann in jeder Phase das gesamte Signal mit .2-√2\small\sqrt2 Bei der inversen Transformation multiplizieren Sie das Signal für jede Iteration mit .12√12\frac{1}{\sqrt2} Was bedeutet diese "Normalisierung" wirklich?

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Wie rufe ich Textur mit GLCM ab und klassifiziere mit SVM Classifier?

Ich arbeite an einem Projekt zur Segmentierung und Klassifizierung von Lebertumoren. Ich habe Region Growing und FCM für die Segmentierung von Leber und Tumor verwendet. Dann verwendete ich eine Graustufen-Koexistenzmatrix zur Extraktion von Texturmerkmalen. Ich muss Support Vector Machine für die Klassifizierung verwenden. Ich weiß aber nicht, wie ich die …

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Was macht ein adaptiver Filter?

Ich habe mich ein bisschen mit adaptiven Filtern im Internet beschäftigt und festgestellt, dass es sich um einen speziellen Filter handelt, der seinen Filterwert ständig aktualisiert, sobald er fortfährt. Er ermittelt den Unterschied zwischen Ein- und Ausgang und ermittelt mithilfe der Fehlerfunktion und der vorherigen Koeffizienten die neuen Filterkoeffizienten. Das …

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Zeitverzögerungsschätzung von Oszilloskopsignalen unter Verwendung von Kreuzkorrelation

Ich habe 2 Signale von einem oscope aufgezeichnet. Sie sehen so aus: Ich möchte die Zeitverzögerung zwischen ihnen in Matlab messen. Jedes Signal hat 2000 Abtastwerte mit einer Abtastfrequenz von 2001000.5. Die Daten befinden sich in einer CSV-Datei. Das habe ich bisher. Ich habe die Zeitdaten aus der CSV-Datei gelöscht, …

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Was bedeuten die Filterkoeffizienten in einem Digitalfilter?

Ich habe einen digitalen Filter mit fdatool von matlab entworfen und die Filterkoeffizienten mit dem Tool ermittelt. Das Problem ist, dass ich einen Filter 4. Ordnung entworfen habe. Dies gab mir 5 Filterwerte h[] = {0.1930,0.2035,0.2071,0.2035,0.1930} x[k] = Discrete time input signal Verwenden Sie nun die Formel Output = h[k]*x[n-k]; …

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Echte diskrete Fourier-Transformation

Ich versuche die wahre DFT zu verstehen und die DFT und warum die Unterscheidung existiert. Von dem, was ich weiß , so weit die DFT verwendet für Basisvektoren und gibt die Darstellung x [ n ] = N - 1 Σ k = 0 X [ k ] e i …

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Welche Methode zur Unterscheidung verschiedener (musikalischer?) Töne ist anzuwenden?

Ich versuche zu recherchieren und herauszufinden, wie ich dieses Problem am besten bekämpfen kann. Es erstreckt sich über die Verarbeitung von Musik, Bildern und Signalen. Es gibt also unzählige Möglichkeiten, es zu betrachten. Ich wollte nach den besten Wegen fragen, wie ich es angehen kann, da das, was im reinen …

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Verringern Sie die Sprache parametrisch, um emotionalen Inhalt zu entfernen

Ich akzeptiere gerne Vorschläge in R oder Matlab, aber der Code, den ich unten präsentiere, ist R-only. Die unten angehängte Audiodatei ist eine kurze Unterhaltung zwischen zwei Personen. Mein Ziel ist es, ihre Sprache so zu verzerren, dass der emotionale Inhalt nicht mehr erkennbar ist. Die Schwierigkeit besteht darin, dass …

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Trommel-BPM in einer lauten WAV-Datei erkennen

Ich suche nach Algorithmen, um das folgende Problem zu lösen: Wie kann ich bei einer lauten .wav-Tonaufnahme (etwas Wind + Reibungsgeräusch am Mikrofon) den BPM eines leisen Schlagzeugschlags erkennen? Ich habe versucht, das Thema zu googeln, aber die Ergebnisse sind ziemlich schlecht, da sowohl für die Analyse als auch für …

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Wie finde ich den Faltungskern im Frequenzbereich?

Ich habe zwei Vektoren von räumlichen Daten (jeweils ungefähr 2000 Elemente in der Länge). Eines ist eine gefaltete Version des anderen. Ich versuche, den Kernel zu bestimmen, der eine solche Faltung erzeugen würde. Ich weiß, dass ich dies tun kann, indem ich die inverse Fourier-Transformation des Verhältnisses der Fourier-Transformationen der …

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Wie geht ICA mit unvermeidlichen Verzögerungen bei Signalen um?

Ich lese gerade ICA aus einer Reihe guter Quellen nach und unterrichte mich darin. (Siehe auch diesen Beitrag für den vergangenen Kontext). Ich habe den Grundgedanken, aber es gibt etwas, über das ich nicht klar bin. Für ein Szenario, in dem mehrere Signale auf mehrere räumliche Sensoren auftreffen (natürlich mit …

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