Signalverarbeitung

Fragen und Antworten für Praktiker der Kunst und Wissenschaft der Signal-, Bild- und Videobearbeitung

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Sprachsynthese, die sehr wenig CPU-Leistung erfordert?
Zu Zeiten von 8-Bit-PCs mit 1-MHz-CPU (Apple II, Atari 800 usw.) gab es Softwareprogramme, die auf diesen PCs eine nachvollziehbare willkürliche Text-zu-Sprache-Synthese durchführen konnten. Welche veröffentlichten Sprachsynthesealgorithmen könnten für die Implementierung auf Mikrocontrollern mit ähnlich eingeschränkter Leistung und ähnlich begrenztem Speicher geeignet sein? (Wenn überhaupt...)
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Wie erkennt man mit OpenGL Ecken in Binärbildern?
Ich habe binäre 160x120 Bilder wie: Ich möchte Ecken dieser weißen Flecken erkennen. Sie wurden zuvor durch mathematische Morphologie geschlossen, sodass keine inneren Ecken vorhanden sein sollten. In diesem speziellen Fall würde ich 16 Ecken wünschen, wie: Mein erster Versuch war die Verwendung einiger OpenCV-Funktionen wie goodFeaturesToTrack oder FAST, aber …
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Bedeutung von Real- und Imaginärteil der Fourier-Transformation eines Signals
Sagen wir, ist ein Signal der Zeit , die Fouriertransformation der Variablen .ffftttFFFvvv Es ist bekannt, dass in Polarkoordinatengibt an, wie stark die Frequenz über dem Signal vorhanden ist, und , wie stark der Beitrag dieser Frequenz phasenverschoben ist.|F(v)||F(v)||F(v)|vvvArg(F(v))Arg(F(v))Arg(F(v)) Welche Informationen geben ihr Real- und Imaginärteil an? Oder wenn ich …
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Intuitive Erklärung der Kreuzkorrelation im Frequenzbereich
Gemäß dem Kreuzkorrelationssatz ist die Kreuzkorrelation zwischen zwei Signalen gleich dem Produkt der Fouriertransformation eines Signals multipliziert mit dem komplexen Konjugat der Fouriertransformation eines anderen Signals. Wenn wir danach den Schuß des Produktsignals nehmen, erhalten wir eine Spitze, die die Verschiebung zwischen zwei Signalen anzeigt. Ich kann nicht verstehen, wie …
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Beziehung zwischen Entropie und SNR
Im Allgemeinen wird jede Form von Enropie als Unsicherheit oder Zufälligkeit definiert. In einer verrauschten Umgebung mit zunehmendem Rauschen glaube ich, dass die Entropie zunimmt, da wir unsicherer über den Informationsgehalt des gewünschten Signals sind. Welche Beziehung besteht zwischen Entropie und SNR? Mit zunehmendem Signal-Rausch-Verhältnis nimmt die Rauschleistung ab, was …
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Eine gute mathematische Erklärung des Gibbs-Phänomens
Ich habe jemandem erklärt, wie Fourier-Reihen im Kontext der Konstruktion von Signalen funktionieren, die nicht überall differenzierbar sind, z. B. Rechteckwellen, Sägezahnwellen usw. Als ich jedoch das Gibbs-Phänomen erwähnte, wurde mir klar, dass ich nie wirklich erfahren habe, warum es passiert. Tatsächlich hat nicht jeder gemerkt, dass es sich um …
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Zeitdiskrete Fourier-Transformation
Ich bin ein Realschüler, der eine allgemeine Faszination für Elektronik, Programmierung und dergleichen hat. Vor kurzem habe ich etwas über Signalverarbeitung gelernt. Leider habe ich noch nicht viel kalkuliert (verzeih mir), deshalb bin ich ein bisschen verschwommen. Wenn Sie die DTFT eines Signals berechnen würden, was wäre der Unterschied zwischen …
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Systemidentifizierungspakete
Ich habe nach einer Alternative zu Matlabs System Identification Toolbox gesucht, aber die Gemeinsamkeiten der Begriffe "System" und "Identifikation" stören die Suche. Gibt es eigenständige Bibliotheken, die für diesen Zweck geschrieben wurden? (in C ++, C #, Python usw.)
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Zusammenhang zwischen Signalverarbeitung und Steuerungstechnik?
Steuerungssystemtechnik und digitale Signalverarbeitung sind wichtige Kurse / Fächer der Elektrotechnik. Aber wie hängen diese beiden Fächer / Kurse zusammen? Bitte lassen Sie mich auch wissen, welche Ressourcen (Bücher, Tutorials, Vorlesungen usw.) zum Thema Steuerungssystemtechnik empfohlen werden und wie Sie auf technischer Ebene damit arbeiten können. Da wir die Antwort …
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Welche Transformation imitiert das menschliche Hörsystem am ehesten?
Die Fourier-Transformation wird üblicherweise zur Frequenzanalyse von Klängen verwendet. Es hat jedoch einige Nachteile, wenn es darum geht, die menschliche Wahrnehmung von Schall zu analysieren. Beispielsweise sind seine Frequenzbereiche linear, während das menschliche Ohr logarithmisch und nicht linear auf die Frequenz reagiert . Wavelet-Transformationen können im Gegensatz zur Fourier-Transformation die …
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