Ich interessiere mich für lokale AMR auf unstrukturierten Netzen. Derzeit arbeite ich mit der OpenFOAM-Bibliothek - sie unterstützt völlig unstrukturierte lokale AMR: Zellverfeinerungskriterien bestimmen eine Liste der Zellen, die geschnitten werden Ausgewählte Zellen werden verfeinert: Das gesamte Netz wird neu aufgebaut Aus dem alten Netz wird eine Karte erstellt Die …
So ziemlich die Frage. Wie wichtig ist bei einer allgemein spärlichen, nicht symmetrischen (sowohl numerisch als auch strukturell) Matrix das Sparsity-Muster (dh die Zeilen- / Spaltenpermutation von Matrix / Vektor) für iterative Löser? Ich kann sehen, dass es für Direktlöser (LU) oder Vorkonditionierer (ILU) wichtig wird, indem es die Anzahl …
Ich stehe vor dem Problem, das Ellipsoid ( ist eine symmetrische positive definitive Matrix) mit maximalem Volumen innerhalb einer konvexen Menge die als eine Menge linearer Ungleichungen . Ich habe verstanden, wie es als konvexes Optimierungsproblem formalisiert wird wie in "Convex Optimization, Stephen Boyd und Lieven Vandenberghe, Cambridge University Press, …
Ich bin neu in der linearen Programmierung und habe ein lineares Programm (LP) mit einer Reihenfolge von Variablen und Einschränkungen formuliert , obwohl die Einschränkungsmatrix extrem spärlich ist. 10 131013101310^{13}1013101310^{13} Ich wollte wissen, ob eine LP dieser Größenordnung handhabbar ist oder nicht.
Kürzlich habe ich diese Frage gesehen: Wie misst man den Fehler einer Finite-Differenzen-Methode? Ich bin Student der Simulationswissenschaften und leider ist für mich völlig unklar, welche Norm in welchem Kontext zu verwenden ist. Sehr oft verwenden wir die euklidische Norm oder die L2-Norm, aber warum wählt man verschiedene Normen, welche …
Ich bin neu auf dem Gebiet der CFD. Wann sollte man sich für ein strukturiertes Raster entscheiden und wann sollte man sich für ein unstrukturiertes Raster entscheiden? (Ja, es hängt stark von der Geometrie des Problems ab.) Insbesondere möchte ich den Unterschied in der erforderlichen Rechenleistung, der erreichten Genauigkeit und …
Ich möchte die Lane-Emden-Isothermengleichung lösen [PDF, Gl. 15.2.9] d2ψdξ2+2ξdψdξ=e−ψd2ψdξ2+2ξdψdξ=e−ψ\frac{d^2 \!\psi}{d \xi^2} + \frac{2}{\xi} \frac{d \psi}{d \xi} = e^{-\psi} mit den Anfangsbedingungen ψ(ξ=0)=0dψdξ∣∣∣ξ=0=0ψ(ξ=0)=0dψdξ|ξ=0=0\psi(\xi = 0) = 0 \quad \left.\frac{d\psi}{d \xi}\right|_{\xi = 0} = 0 mit SciPy,odeint() aber wie zu sehen ist, ist die Gleichung am Ursprung singulär. In der Dokumentation wird …
Verschiedene numerische lineare Algebra- und numerische Optimierungsmethoden haben unterschiedliche Größenbereiche, in denen sie zusätzlich zu ihren eigenen Eigenschaften eine „gute Idee“ sind. Beispielsweise werden für sehr große Optimierungsprobleme Gradienten-, stochastische Gradienten- und Koordinatenabstiegsmethoden anstelle von Newton- oder Interior Point-Methoden verwendet, da Sie sich nicht mit dem Hessischen befassen müssen. In …
Jeder kennt Referenzen, die die Geschichte und die Ideen hinter Supercomputing zusammenfassen, einschließlich der Erwähnung von Entwicklungen in parallelen Programmiersprachen, Anwendungen, Startup-Unternehmen (einige wurden gegründet, aber nicht überlebt), Anforderungen der Industrie usw.
Was wären gute Methoden (und / oder Softwarepakete), um ein Problem zu lösen, das eine quadratische Funktion minimiert? , st 0 ≤ x i ≤ 1 und Es gibt mehr Einschränkungen, von denen einige nicht linear (und nicht differenzierbar) sind, z. B. ∑ i x i 1 x i > …
Ich habe eine hermitische Matrix die von zwei Parametern abhängt, z. B. x und y . Wenn ich es an zwei engen Punkten ( x 1 , y 1 ) und ( x 2 , y 2 ) diagonalisiere, erhalte ich zwei enge Eigenwerte ( ε 1 und ε 2 …
Ich habe gelernt, dass es für den BiCGStab-Solver für spärliche lineare Systeme so gut wie immer erforderlich ist, einen Vorkonditionierer zu verwenden. Inzwischen wurde mir klar, dass die Auswahl eines guten problemabhängig ist. Beim Surfen im Internet habe ich herausgefunden, dass es viele ILU-basierte Vorkonditionierer gibt (ILUT, MILU usw.). Hier …
Wenn ich daran denke, nichtlineare Gleichungen zu lösen, denke ich im Allgemeinen daran, zuerst zu linearisieren und dann einen Vorkonditionierer auf die lineare Matrix anzuwenden. Mir kam der Gedanke, dass es möglich sein könnte, die nichtlinearen Gleichungen zu konditionieren, bevor sie linearisiert werden. Gibt es allgemeine Strategien zur Vorkonditionierung nichtlinearer …
Soweit ich weiß, stimmt die Reihenfolge, in der nicht blockierende Punkt-zu-Punkt-MPI-Nachrichten (Isend und Irecv) empfangen werden, mit der Reihenfolge überein, in der sie gesendet werden. Gibt es Techniken, um bestimmten Nachrichten Vorrang vor anderen zu geben? Zum Beispiel haben wir einen mehrstufigen Algorithmus, bei dem die hochauflösenden Lösungen mit nicht …
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