Als «pandas» getaggte Fragen

pandas ist eine Python-Bibliothek für die Manipulation und Analyse von Paneldaten, z. B. mehrdimensionale Zeitreihen und Querschnittsdatensätze, die häufig in Statistiken, experimentellen wissenschaftlichen Ergebnissen, Ökonometrie oder Finanzen zu finden sind.

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Ist Pandas jetzt schneller als data.table?
https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping Die data.table-Benchmarks wurden seit 2014 nicht mehr aktualisiert. Ich habe gehört, dass sie Pandasjetzt schneller sind als data.table. Ist das wahr? Hat jemand irgendwelche Benchmarks gemacht? Ich habe Python noch nie benutzt, würde aber überlegen zu wechseln, ob ich pandasschlagen kann data.table?
15 python  r  pandas  data  data.table 
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Vorteile des Pandas-Datenrahmens für die reguläre relationale Datenbank
In Data Science scheinen viele Pandas- Datenrahmen als Datenspeicher zu verwenden. Welche Eigenschaften von Pandas machen es zu einem überlegenen Datenspeicher im Vergleich zu regulären relationalen Datenbanken wie MySQL , die zum Speichern von Daten in vielen anderen Programmierbereichen verwendet werden? Während Pandas einige nützliche Funktionen für die Datenexploration bietet, …
13 pandas  databases 
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Wie viele LSTM-Zellen soll ich verwenden?
Gibt es Faustregeln (oder tatsächliche Regeln) für die minimale, maximale und "angemessene" Anzahl von LSTM-Zellen, die ich verwenden sollte? Insbesondere beziehe ich mich auf BasicLSTMCell von TensorFlow und num_unitsEigenschaft. Bitte nehmen Sie an, dass ich ein Klassifizierungsproblem habe, das definiert ist durch: t - number of time steps n - …
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Wie füge ich zwei Datenrahmen in Python Pandas zusammen?
Ich habe zwei Datenrahmen df1 und df2 und möchte sie zu einem einzigen Datenrahmen zusammenführen. Es ist, als ob df1 und df2 durch vertikales Teilen eines einzelnen Datenrahmens in der Mitte erstellt wurden, als würde ein Stück Papier, das eine Liste enthält, in zwei Hälften zerrissen, sodass die Hälfte der …
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Pandas Dataframe zu DMatrix
Ich versuche xgboost in scikit learn auszuführen. Und ich benutze Pandas nur, um Daten in den Datenrahmen zu laden. Wie soll ich pandas df mit xgboost verwenden? Ich bin verwirrt von der DMatrix-Routine, die zum Ausführen von xgboost algo erforderlich ist.
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Gibt es gute Out-of-the-Box-Sprachmodelle für Python?
Ich erstelle Prototypen für eine Anwendung und benötige ein Sprachmodell, um die Ratlosigkeit einiger generierter Sätze zu berechnen. Gibt es ein geschultes Sprachmodell in Python, das ich problemlos verwenden kann? So etwas Einfaches wie model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert …
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So zeichnen Sie zwei Spalten eines einzelnen DataFrame auf der Y-Achse
Ich habe zwei DataFrames (Action, Comedy). Aktion enthält zwei Spalten (Jahr, Bewertung) Bewertungsspalten enthalten durchschnittliche Bewertung in Bezug auf das Jahr. Comedy Dataframe enthält dieselben zwei Spalten mit unterschiedlichen Mittelwerten. Ich füge beide Datenrahmen in einem total_year Datenrahmen zusammen Ausgabe von total_year Jetzt möchte ich total_year in einem Liniendiagramm darstellen, …
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Beste Sprachen für wissenschaftliches Rechnen [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Es scheint, als ob in den meisten Sprachen …
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Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN
Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht anwendet?
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