Als «databases» getaggte Fragen

Eine umfassende Sammlung verwandter Daten, die für einen bequemen Zugriff organisiert sind und im Allgemeinen mit Software zum Aktualisieren und Abfragen der Daten verbunden sind.

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Vergrößere die seaborn Heatmap
Ich erstelle einen corr()DF aus einem Original-DF. Die corr()df herauskommen 70 X 70 , und es ist unmöglich , die Heatmap sichtbar zu machen ... sns.heatmap(df). Wenn ich versuche, das anzuzeigen corr = df.corr(), passt die Tabelle nicht auf den Bildschirm und ich kann alle Zusammenhänge sehen. Ist es eine …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
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Neo4j vs OrientDB vs Titan
Ich arbeite an einem datenwissenschaftlichen Projekt zum Thema Social Relationship Mining und muss Daten in einigen Graphendatenbanken speichern. Anfangs habe ich Neo4j als Datenbank gewählt. Aber es scheint, dass Neo4j nicht gut skaliert. Die Alternative, die ich herausgefunden habe, sind Titan und oriebtDB. Ich habe diesen Vergleich für diese drei …
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Vorteile des Pandas-Datenrahmens für die reguläre relationale Datenbank
In Data Science scheinen viele Pandas- Datenrahmen als Datenspeicher zu verwenden. Welche Eigenschaften von Pandas machen es zu einem überlegenen Datenspeicher im Vergleich zu regulären relationalen Datenbanken wie MySQL , die zum Speichern von Daten in vielen anderen Programmierbereichen verwendet werden? Während Pandas einige nützliche Funktionen für die Datenexploration bietet, …
13 pandas  databases 
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Effizientes Datenbankmodell zum Speichern von mit n-Gramm indizierten Daten
Ich arbeite an einer Anwendung, für die eine sehr große Datenbank mit n-Gramm erstellt werden muss, die in einem großen Textkorpus vorhanden ist. Ich benötige drei effiziente Operationstypen: Nachschlagen und Einfügen, indiziert durch das n-Gramm selbst, und Abfragen aller n-Gramme, die ein Sub-n-Gramm enthalten. Das klingt für mich so, als …
12 nlp  databases 
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Beste Sprachen für wissenschaftliches Rechnen [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Es scheint, als ob in den meisten Sprachen …
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Wie mache ich ein Batch-Innenprodukt in Tensorflow?
Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Wie?
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Ist dieser Neo4j-Vergleich mit der RDBMS-Ausführungszeit korrekt?
Hintergrund: Das Folgende stammt aus dem Buch Graph Databases , das einen Leistungstest behandelt, der im Buch Neo4j in Aktion erwähnt wird : Beziehungen in einem Diagramm bilden natürlich Pfade. Beim Abfragen oder Durchlaufen des Diagramms werden folgende Pfade verwendet. Aufgrund der grundsätzlich pfadorientierten Natur des Datenmodells sind die meisten …
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Erkennung menschlicher Aktivitäten unter Verwendung eines Smartphone-Datensatzproblems
Ich bin neu in dieser Community und hoffe, dass meine Frage hier gut passt. Im Rahmen meines Bachelor-Studiengangs Datenanalyse habe ich mich für das Projekt zur Erkennung menschlicher Aktivitäten mithilfe von Smartphone-Datensätzen entschieden. Für mich bezieht sich dieses Thema auf maschinelles Lernen und die Unterstützung von Vektormaschinen. Ich bin mit …
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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind
Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht parametrischen Methode wie erzeugt werden, xgboost.XGBRegressoraber ich …
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