Als «pandas» getaggte Fragen

pandas ist eine Python-Bibliothek für die Manipulation und Analyse von Paneldaten, z. B. mehrdimensionale Zeitreihen und Querschnittsdatensätze, die häufig in Statistiken, experimentellen wissenschaftlichen Ergebnissen, Ökonometrie oder Finanzen zu finden sind.

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Wie mache ich ein Batch-Innenprodukt in Tensorflow?
Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Wie?
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Wann sollte man eine lineare Regression oder eine Entscheidungsbaum- oder eine zufällige Waldregression wählen? [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Ich arbeite an einem Projekt und habe Schwierigkeiten …
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Unterschied zwischen interpolate () und fillna () bei Pandas
Da die Interpolations- und die Fillna-Methode die gleiche Arbeit zum Füllen von Na-Werten ausführen. Was ist der grundlegende Unterschied zwischen den beiden. Welche Bedeutung haben diese beiden unterschiedlichen Methoden? Kann mir jemand Laien erklären. Ich habe bereits die offizielle Dokumentation durchgesehen und wollte den Unterschied wissen
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Verbessern Sie die Filtergeschwindigkeit des Pandas-Datenrahmens
Ich habe einen Datensatz mit 19 Spalten und ungefähr 250.000 Zeilen. Ich habe mit größeren Datensätzen gearbeitet, aber dieses Mal entschied sich Pandas, mit meinen Nerven zu spielen. Ich habe versucht, den ursprünglichen Datensatz anhand einiger einfacher Regeln in drei Unterdatenrahmen aufzuteilen. Die Ausführung des Codes dauert jedoch lange. Etwa …
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Indizes in Pandas zählen
Ich denke, dies ist eine rudimentäre Frage, aber ich bin sehr neu darin und konnte sie einfach nicht knacken / die Antwort finden. Letztendlich versuche ich hier, eindeutige Werte für eine bestimmte Spalte zu zählen und dann zu bestimmen, welche dieser eindeutigen Werte mehr als einen eindeutigen Wert in einer …
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Verwenden von TF-IDF mit anderen Funktionen in SKLearn
Was ist der beste / richtige Weg, um Textanalyse mit anderen Funktionen zu kombinieren? Zum Beispiel habe ich einen Datensatz mit Text, aber auch anderen Funktionen / Kategorien. Der TF-IDF-Vektorisierer von SKlearn wandelt Textdaten in spärliche Matrizen um. Ich kann diese spärlichen Matrizen zum Beispiel direkt mit einem Naive Bayes-Klassifikator …
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Mache ich eine Protokolltransformation von Daten korrekt?
Ich mache eine explorative Datenanalyse für einige Daten und erhalte folgende Histogramme: Das sieht aus wie ein Kandidat für eine Protokolltransformation der Daten, daher führe ich den folgenden Python-Code aus, um die Daten zu transformieren: df["abv"].apply(np.log).hist() df["ibu"].apply(np.log).hist() plt.show() Und ich bekomme diese neue Darstellung der transformierten Histogramme: Stimmt es, dass …
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Pandas: Wie kann ich mehrstufige Spalten erstellen?
Ich habe einen Pandas DataFrame mit folgenden Spalten: n_0 n_1 p_0 p_1 e_0 e_1 Ich möchte es in Spalten und Unterspalten umwandeln: 0 n p e 1 n p e Ich habe in der Dokumentation gesucht und bin völlig verloren, wie ich dies implementieren soll. Hat jemand irgendwelche Vorschläge?
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