Als «logistic-regression» getaggte Fragen

Bezieht sich allgemein auf statistische Verfahren, die die logistische Funktion nutzen, am häufigsten verschiedene Formen der logistischen Regression

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Ordinale Regression in R lernen?
Ich arbeite an einem Projekt und benötige Ressourcen, um mich auf den neuesten Stand zu bringen. Der Datensatz umfasst etwa 35000 Beobachtungen zu etwa 30 Variablen. Etwa die Hälfte der Variablen ist kategorisch, wobei einige viele verschiedene mögliche Werte haben. Wenn Sie also die kategorialen Variablen in Dummy-Variablen aufteilen, haben …
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Wie führe ich eine logistische Regression mit einer großen Anzahl von Funktionen durch?
Ich habe einen Datensatz mit 330 Stichproben und 27 Merkmalen für jede Stichprobe mit einem Binärklassenproblem für die logistische Regression. Gemäß der "Regel wenn zehn" benötige ich mindestens 10 Ereignisse für jedes Feature, um eingeschlossen zu werden. Ich habe jedoch einen unausgeglichenen Datensatz mit 20% positiver Klasse und 80% negativer …
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Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN
Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht anwendet?
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Wie mache ich ein Batch-Innenprodukt in Tensorflow?
Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Wie?
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Welche Beziehung besteht zwischen einer SVM und einem Scharnierverlust?
Mein Kollege und ich versuchen, uns mit dem Unterschied zwischen logistischer Regression und einer SVM auseinanderzusetzen. Offensichtlich optimieren sie verschiedene Zielfunktionen. Ist eine SVM so einfach wie zu sagen, dass sie ein diskriminierender Klassifikator ist, der einfach den Scharnierverlust optimiert? Oder ist es komplexer als das? Wie kommen die Unterstützungsvektoren …
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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind
Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht parametrischen Methode wie erzeugt werden, xgboost.XGBRegressoraber ich …
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Coursera ML - Beeinflusst die Wahl des Optimierungsalgorithmus die Genauigkeit der logistischen Regression mehrerer Klassen?
Ich habe kürzlich Übung 3 von Andrew Ngs maschinellem Lernen auf Coursera mit Python abgeschlossen . Als ich die Teile 1.4 bis 1.4.1 der Übung zum ersten Mal absolvierte, hatte ich Schwierigkeiten sicherzustellen, dass mein trainiertes Modell die Genauigkeit aufweist, die den erwarteten 94,9% entspricht. Selbst nachdem ich debuggt und …
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Warum gibt die logistische Regression in Spark und R unterschiedliche Modelle für dieselben Daten zurück?
Ich habe die logistischen Regressionsmodelle für R ( glm) und Spark ( LogisticRegressionWithLBFGS) mit einem Datensatz von 390 obs verglichen . von 14 Variablen. Die Ergebnisse sind im Achsenabschnitt und in den Gewichten völlig unterschiedlich. Wie kann man das erklären? Hier sind die Ergebnisse von Spark (LogisticRegressionWithLBFGS): model.intercept : 1.119830027739959 …
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