Als «feature-construction» getaggte Fragen


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Kombinieren von kategorialen und kontinuierlichen Eingabefunktionen für das Training neuronaler Netze
Angenommen, wir haben zwei Arten von Eingabefunktionen: kategorial und kontinuierlich. Die kategorialen Daten können als One-Hot-Code A dargestellt werden, während die kontinuierlichen Daten nur ein Vektor B im N-dimensionalen Raum sind. Es scheint, dass die einfache Verwendung von concat (A, B) keine gute Wahl ist, da A, B völlig unterschiedliche …


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Was tun, wenn das Testen von Daten weniger Funktionen als die Trainingsdaten hat?
Angenommen, wir prognostizieren den Verkauf eines Geschäfts und meine Trainingsdaten weisen zwei Funktionen auf: Eine über den Ladenverkauf mit den Daten (das Feld "Laden" ist nicht eindeutig) Eine über die Geschäftstypen (das Feld "Geschäft" ist hier eindeutig) Die Matrix würde also ungefähr so ​​aussehen: +-------+-----------+------------+---------+-----------+------+-------+--------------+ | Store | DayOfWeek | …

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