Als «feature-selection» getaggte Fragen

Methoden und Prinzipien zur Auswahl einer Teilmenge von Attributen zur Verwendung bei der weiteren Modellierung

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Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN
Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht anwendet?
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Ist eine Funktionsauswahl erforderlich?
Ich möchte ein maschinelles Lernmodell wie Random Forest, Gradient Boosting oder SVM für meinen Datensatz ausführen. Mein Datensatz enthält mehr als 200 Prädiktorvariablen, und meine Zielklassen sind binäre Variablen. Muss ich die Funktionsauswahl vor der Modellanpassung ausführen? Beeinflusst es die Modellleistung erheblich oder gibt es keinen großen Unterschied, wenn ich …
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Wie mache ich ein Batch-Innenprodukt in Tensorflow?
Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Wie?
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Die Bedeutung von Merkmalen über zufällige Gesamtstruktur und lineare Regression ist unterschiedlich
Hat Lasso angewendet, um die Features zu bewerten und die folgenden Ergebnisse zu erzielen: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 Beachten Sie, dass der Datensatz 3 Beschriftungen hat. Die Rangfolge der Features für die verschiedenen Labels ist gleich. Wenden Sie dann eine zufällige …
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Funktionsauswahl für Support Vector Machines
Meine Frage ist dreifach Im Kontext von "Kernelized" unterstützen Vektormaschinen Ist die Auswahl von Variablen / Merkmalen wünschenswert - insbesondere, da wir den Parameter C regulieren, um eine Überanpassung zu verhindern, und das Hauptmotiv für die Einführung von Kerneln in eine SVM darin besteht, die Dimensionalität des Problems zu erhöhen. …
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Signalcodierung lernen
Ich habe eine große Anzahl von Samples, die Manchester-codierte Bitströme als Audiosignale darstellen. Die Frequenz, mit der sie codiert werden, ist die primäre Frequenzkomponente, wenn sie hoch ist, und im Hintergrund ist eine konstante Menge an weißem Rauschen zu sehen. Ich habe diese Streams manuell dekodiert, aber ich habe mich …
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Funktionsauswahl zum Verfolgen der Benutzeraktivität innerhalb einer Anwendung
Ich entwickle ein System, das den "Kontext" der Benutzeraktivität innerhalb einer Anwendung erfassen soll. Es ist ein Framework, mit dem Webanwendungen Benutzeraktivitäten basierend auf Anforderungen an das System kennzeichnen können. Es ist zu hoffen, dass diese Daten dann ML-Funktionen wie das Abrufen kontextsensitiver Informationen unterstützen können. Ich habe Probleme bei …
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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind
Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht parametrischen Methode wie erzeugt werden, xgboost.XGBRegressoraber ich …
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