Als «algorithms» getaggte Fragen

Ein Algorithmus ist eine Menge von einer oder mehreren Berechnungen, die ein berechnetes Ergebnis liefern. Alle Statistikmethoden sind Algorithmen. Algorithmen können einfach sein, z. B. die Berechnung eines Prozentsatzes, oder sie können sehr komplex sein und erfordern einen Computer für schnelle und genaue Ergebnisse.

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Beste Sprachen für wissenschaftliches Rechnen [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Es scheint, als ob in den meisten Sprachen …
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Skalierbare Ausreißer- / Anomalieerkennung
Ich versuche, eine Big-Data-Infrastruktur unter anderem mit Hadoop, Hive und Elastic Search einzurichten, und möchte einige Algorithmen für bestimmte Datensätze ausführen. Ich möchte, dass die Algorithmen selbst skalierbar sind, daher ist die Verwendung von Tools wie Weka, R oder sogar RHadoop ausgeschlossen. Die Apache Mahout Library scheint eine gute Option …
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zeitliche Differenz im Schach umsetzen
Ich habe ein Schachprogramm entwickelt, das einen Alpha-Beta-Bereinigungsalgorithmus und eine Bewertungsfunktion verwendet, die Positionen unter Verwendung der folgenden Merkmale bewertet, nämlich Material, Königssicherheit, Mobilität, Bauernstruktur und gefangene Figuren usw. ..... Meine Bewertungsfunktion ist abgeleitet von der f(p)=w1⋅material+w2⋅kingsafety+w3⋅mobility+w4⋅pawn-structure+w5⋅trapped piecesf(p)=w1⋅material+w2⋅kingsafety+w3⋅mobility+w4⋅pawn-structure+w5⋅trapped piecesf(p) = w_1 \cdot \text{material} + w_2 \cdot \text{kingsafety} + w_3 \cdot …
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Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN
Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht anwendet?
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Wann sollte man eine lineare Regression oder eine Entscheidungsbaum- oder eine zufällige Waldregression wählen? [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Ich arbeite an einem Projekt und habe Schwierigkeiten …
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Gibt es unbeaufsichtigte Lernalgorithmen für zeitlich geordnete Daten?
Jede Beobachtung in meinen Daten wurde mit einer Differenz von 0,1 Sekunden gesammelt. Ich nenne es keine Zeitreihe, weil es keinen Datums- und Zeitstempel hat. In den Beispielen für Clustering-Algorithmen (die ich online gefunden habe) und PCA haben die Probendaten 1 Beobachtung pro Fall und sind nicht zeitgesteuert. Aber meine …
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Signalcodierung lernen
Ich habe eine große Anzahl von Samples, die Manchester-codierte Bitströme als Audiosignale darstellen. Die Frequenz, mit der sie codiert werden, ist die primäre Frequenzkomponente, wenn sie hoch ist, und im Hintergrund ist eine konstante Menge an weißem Rauschen zu sehen. Ich habe diese Streams manuell dekodiert, aber ich habe mich …
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Warum sagt die Gradient Boosting-Regression negative Werte voraus, wenn mein Trainingssatz keine negativen y-Werte enthält?
Als ich die Anzahl der Bäume erhöhe in scikit lernen ist GradientBoostingRegressor, erhalte ich negative Prognosen, auch wenn es in meiner Ausbildung oder Testsatz keine negativen Werte sind. Ich habe ungefähr 10 Funktionen, von denen die meisten binär sind. Einige der Parameter, die ich eingestellt habe, waren: die Anzahl der …
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Welche Kenntnisse benötige ich, um ein einfaches KI-Programm zum Spielen eines Spiels zu schreiben?
Ich bin ein B.Sc-Absolvent. Einer meiner Kurse war "Einführung in das maschinelle Lernen", und ich wollte immer ein persönliches Projekt in diesem Fach machen. Ich habe kürzlich von verschiedenen KI-Trainings gehört, um Spiele wie Mario, Go usw. zu spielen. Welche Kenntnisse muss ich erwerben, um ein einfaches KI-Programm zum Spielen …
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Ähnlichkeit der Score-Matrix-Zeichenfolge
Ich habe eine Menge Dokumente, die eine Menge Schlüsselwertpaare enthalten. Der Schlüssel ist möglicherweise nicht eindeutig, sodass möglicherweise mehrere Schlüssel desselben Typs mit unterschiedlichen Werten vorhanden sind. Ich möchte die Ähnlichkeit der Schlüssel zwischen 2 Dokumenten vergleichen. Insbesondere die String-Ähnlichkeit dieser Werte. Ich denke darüber nach, so etwas wie den …
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Logbuch: Ansätze des maschinellen Lernens
Wenn ich in der Vergangenheit verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen ausprobiert habe, um ein Problem zu lösen, habe ich die Ansätze auf ein Notizbuch geschrieben und dabei Details wie Funktionen, Vorverarbeitung von Funktionen, Normalisierung, Algorithmen, Algorithmusparameter usw. beibehalten. ein handgeschriebenes Logbuch erstellen. Derzeit bin ich jedoch besorgt darüber, ein "professionelleres" …
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