Data Science outlier

2

Tools zur automatischen Erkennung von Anomalien in einer SQL-Tabelle?

Ich habe eine große SQL-Tabelle, die im Wesentlichen ein Protokoll ist. Die Daten sind ziemlich komplex und ich versuche einen Weg zu finden, um Anomalien zu identifizieren, ohne dass ich alle Daten verstehe. Ich habe viele Tools für die Erkennung von Anomalien gefunden, aber die meisten erfordern eine Art "Mittelsmann", …

10 sql anomaly-detection outlier

2

Skalierbare Ausreißer- / Anomalieerkennung

Ich versuche, eine Big-Data-Infrastruktur unter anderem mit Hadoop, Hive und Elastic Search einzurichten, und möchte einige Algorithmen für bestimmte Datensätze ausführen. Ich möchte, dass die Algorithmen selbst skalierbar sind, daher ist die Verwendung von Tools wie Weka, R oder sogar RHadoop ausgeschlossen. Die Apache Mahout Library scheint eine gute Option …

10 data-mining bigdata algorithms outlier

4

Erkennung von Gasverbrauchsausreißern - Neuronales Netzprojekt. Schlechte Ergebnisse

Ich habe versucht, Ausreißer im Energiegasverbrauch einiger niederländischer Gebäude zu erkennen und ein neuronales Netzwerkmodell zu erstellen. Ich habe sehr schlechte Ergebnisse, aber ich kann den Grund nicht finden. Ich bin kein Experte, daher möchte ich Sie fragen, was ich verbessern kann und was ich falsch mache. Dies ist die …

10 neural-network outlier

3

Was ist der Unterschied zwischen Ausreißererkennung und Anomalieerkennung?

Ich möchte den Unterschied in Bezug auf Anwendungen (z. B. welche ist die Erkennung von Kreditkartenbetrug?) Und in Bezug auf verwendete Techniken kennen. Beispielpapiere, die die Aufgabe definieren, wären willkommen.

8 algorithms anomaly-detection outlier terminology definitions

1

Unterschied: Neuronales Replikator-Netzwerk vs. Autoencoder

Ich studiere derzeit Artikel über die Erkennung von Ausreißern mithilfe von RNNs (Replicator Neural Networks) und frage mich, was der besondere Unterschied zu Autoencodern ist. RNNs scheinen für viele als der heilige Gral der Erkennung von Ausreißern / Anomalien zu gelten, aber die Idee scheint ziemlich alt zu sein, da …

8 neural-network anomaly-detection autoencoder outlier

3

Welche Algorithmen oder Methoden können verwendet werden, um einen Ausreißer aus diesem Datensatz zu erkennen?

Angenommen, ich habe einen Datensatz : Amount of money (100, 50, 150, 200, 35, 60 ,50, 20, 500). Ich habe gegoogelt im Internet nach Techniken suchen, der verwendet werden kann , eine mögliche Ausreißer in diesem Datensatz zu finden , aber ich am Ende verwirrte. Meine Frage ist : Welche …

8 algorithms outlier

3

Welche Ausreißererkennung kann diese Ausreißer erkennen?

Ich habe einen Vektor und möchte darin Ausreißer erkennen. Die folgende Abbildung zeigt die Verteilung des Vektors. Rote Punkte sind Ausreißer. Blaue Punkte sind normale Punkte. Gelbe Punkte sind ebenfalls normal. Ich benötige eine Ausreißererkennungsmethode (eine nicht parametrische Methode), mit der nur rote Punkte als Ausreißer erkannt werden können. Ich …

7 unsupervised-learning anomaly-detection outlier distribution

Als «outlier» getaggte Fragen