Als «optimization» getaggte Fragen

Allgemeine Fragen zur Auswahl des besten Elements aus einer Reihe verfügbarer Alternativen.



1
Bedeutet Null-Integralitätslücke für bestimmte Probleme Null-Dualitätslücke?
Wir wissen, dass, wenn die Lücke zwischen den Werten eines ganzzahligen Programms und seines Dualen (die "Dualitätslücke") Null ist, die linearen Programmierrelaxationen des ganzzahligen Programms und des Dualen der Relaxation beide integrale Lösungen zulassen (Integralität Null) Spalt"). Ich möchte wissen, ob das Gegenteil zutrifft, zumindest in einigen Fällen. A 0 …

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Komplexität der Optimierung über eine einheitliche Gruppe
Was ist der Rechenaufwand für die Optimierung verschiedener Funktionen über die Einheitsgruppe U( n )U(n)\mathcal{U}(n) ? Eine typische Aufgabe, entstehen oft in der Theorie der Quanteninformation, würde eine Menge an Typ sein Maximierung TrAUBU†TrAUBU†\mathrm{Tr}AUBU^{\dagger} (oder Polynome höherer Ordnung in UUU ) über alle unitäre Matrizen UUU . Ist diese Art …

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Theoretische Untersuchung von Koordinatenabstiegsmethoden
Ich bereite einige Kursmaterialien zu Heuristiken für die Optimierung vor und beschäftige mich mit Methoden der Koordinatenabnahme. Die Einstellung ist hier eine multivariate Funktion , die Sie optimieren möchten. die Eigenschaft auf eine einzelne Variable beschränkt ist, ist die Optimierung einfach. Der Koordinatenabstieg erfolgt also durch Durchlaufen der Koordinaten, Fixieren …



2
Numerische Genauigkeit in der Quadratsummenmethode?
Ich habe etwas über die Quadratsummenmethode (SOS) aus der Umfrage von Barak & Steurer und den Vorlesungsunterlagen von Barak gelesen . In beiden Fällen werden Probleme mit der numerischen Genauigkeit unter den Teppich gekehrt. Nach meinem (zugegebenermaßen eingeschränkten) Verständnis der Methode sollte Folgendes zutreffen: Wenn ein beliebiges System von Polynomgleichungen …

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Genaue Algorithmen für nicht konvexe quadratische Programmierung
Bei dieser Frage geht es um quadratische Programmierprobleme mit Box-Constraints (Box-QP), also um Optimierungsprobleme des Formulars minimiere vorbehaltlich von x ∈ [ 0 , 1 ] n .f(x)=xTAx+cTxf(x)=xTAx+cTxf(\mathbf{x}) = \mathbf{x}^T A \mathbf{x} + \mathbf{c}^T \mathbf{x}x∈[0,1]nx∈[0,1]n\mathbf{x} \in [0,1]^n Wenn positiv semidefinit wäre, wäre alles schön und konvex und einfach, und wir …

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Erfolgreiche Anwendung von Branch-and-Bound-Methoden für NP-harte Probleme
Branch-and-Bound ist eine effektive Heuristik für Suchprobleme, und Wikipedia listet eine Reihe schwerwiegender Probleme auf, bei denen Branch-and-Bound verwendet wurde. Es ist mir jedoch nicht gelungen, Referenzen zu finden, die darauf hindeuten, dass dies mehr als nur eine Methode zur Lösung dieser Probleme ist. Anekdotisch habe ich gehört, dass einige …

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Übersicht über Transformationen im Zusammenhang mit der Verwendung von SAT-Lösern
Ich beginne, die Möglichkeit zu untersuchen, mich auf einen SAT-Löser zu verlassen, um ein Optimierungsproblem zu lösen, an dem ich interessiert bin, und suche derzeit nach einer Umfrage, die Beispiele für "clevere" Transformationen in Varianten von SAT (dh Transformationen, die resultieren) enthält in einem Problem von vernünftiger Größe, da ich …



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Numerische Stabilität der Simplex-Methode
Der Simplex-Algorithmus wird häufig entweder in der realen Arithmetik oder in der diskreten Welt mit genauen Berechnungen behandelt. Es scheint jedoch am häufigsten mit Gleitkomma-Arithmetik implementiert zu werden. Dies führt zu der Frage, ob der Simplex-Algorithmus als numerischer Algorithmus anzusehen ist, insbesondere wie sich Rundungsfehler auf die Berechnung auswirken. Ich …

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Minimale maximale Lösungen von LPs
Die lineare Programmierung ist heutzutage natürlich sehr gut bekannt. Wir haben viel Arbeit, die die Struktur machbarer Lösungen und die Struktur optimaler Lösungen charakterisiert. Wir haben die starke Dualität, Poly-Time-Algorithmen usw. Aber was ist über minimale Maximallösungen von LPs bekannt? Oder gleichermaßen Maximum-Minimum-Lösungen? (Dies ist eigentlich keine Forschungsfrage, aber vielleicht …

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