Ich interessierte mich kürzlich für das allgemeine Problem der Optimierung der Speichernutzung in einer Situation, in der mehr als eine Art von Speicher verfügbar ist und es einen Kompromiss zwischen der Kapazität eines bestimmten Speichersegments und der Geschwindigkeit des Zugriffs darauf gibt. Das bekannte Beispiel ist ein Programm, das entscheidet, …
Betrachte den dimensionalen Raum und sei eine lineare Beschränkung der Form , wobei , und .{ 0 , 1 } n c ein 1 x 1 + ein 2 x 2 + ein 3 x 3 + . . . + a n - 1 x n - 1 + …
Wir wissen, dass, wenn die Lücke zwischen den Werten eines ganzzahligen Programms und seines Dualen (die "Dualitätslücke") Null ist, die linearen Programmierrelaxationen des ganzzahligen Programms und des Dualen der Relaxation beide integrale Lösungen zulassen (Integralität Null) Spalt"). Ich möchte wissen, ob das Gegenteil zutrifft, zumindest in einigen Fällen. A 0 …
Was ist der Rechenaufwand für die Optimierung verschiedener Funktionen über die Einheitsgruppe U( n )U(n)\mathcal{U}(n) ? Eine typische Aufgabe, entstehen oft in der Theorie der Quanteninformation, würde eine Menge an Typ sein Maximierung TrAUBU†TrAUBU†\mathrm{Tr}AUBU^{\dagger} (oder Polynome höherer Ordnung in UUU ) über alle unitäre Matrizen UUU . Ist diese Art …
Ich bereite einige Kursmaterialien zu Heuristiken für die Optimierung vor und beschäftige mich mit Methoden der Koordinatenabnahme. Die Einstellung ist hier eine multivariate Funktion , die Sie optimieren möchten. die Eigenschaft auf eine einzelne Variable beschränkt ist, ist die Optimierung einfach. Der Koordinatenabstieg erfolgt also durch Durchlaufen der Koordinaten, Fixieren …
Ich interessiere mich für die Optimierung von Datenfluss- und Kontrollflussgraphen und bin insbesondere rechenintensiver. Es wird aber auch interessant sein, über die neuesten Erfindungen im Bereich der Gucklochoptimierung Bescheid zu wissen.
Ist etwas über den zweitkleinsten - t - Schnitt in einem Fließnetz bekannt? Oder allgemeiner zu diesem Problem:sssttt Eingabe: Ein Netzwerk und eine Zahl k , alle binär. Ausgabe: A k kleinster s - t Schnitt.NNNkkkkkksssttt Ein - ten kleinsten s - t Schnitt ( S , T ) ist …
Ich habe etwas über die Quadratsummenmethode (SOS) aus der Umfrage von Barak & Steurer und den Vorlesungsunterlagen von Barak gelesen . In beiden Fällen werden Probleme mit der numerischen Genauigkeit unter den Teppich gekehrt. Nach meinem (zugegebenermaßen eingeschränkten) Verständnis der Methode sollte Folgendes zutreffen: Wenn ein beliebiges System von Polynomgleichungen …
Bei dieser Frage geht es um quadratische Programmierprobleme mit Box-Constraints (Box-QP), also um Optimierungsprobleme des Formulars minimiere vorbehaltlich von x ∈ [ 0 , 1 ] n .f(x)=xTAx+cTxf(x)=xTAx+cTxf(\mathbf{x}) = \mathbf{x}^T A \mathbf{x} + \mathbf{c}^T \mathbf{x}x∈[0,1]nx∈[0,1]n\mathbf{x} \in [0,1]^n Wenn positiv semidefinit wäre, wäre alles schön und konvex und einfach, und wir …
Branch-and-Bound ist eine effektive Heuristik für Suchprobleme, und Wikipedia listet eine Reihe schwerwiegender Probleme auf, bei denen Branch-and-Bound verwendet wurde. Es ist mir jedoch nicht gelungen, Referenzen zu finden, die darauf hindeuten, dass dies mehr als nur eine Methode zur Lösung dieser Probleme ist. Anekdotisch habe ich gehört, dass einige …
Ich beginne, die Möglichkeit zu untersuchen, mich auf einen SAT-Löser zu verlassen, um ein Optimierungsproblem zu lösen, an dem ich interessiert bin, und suche derzeit nach einer Umfrage, die Beispiele für "clevere" Transformationen in Varianten von SAT (dh Transformationen, die resultieren) enthält in einem Problem von vernünftiger Größe, da ich …
Gibt es Algorithmen zum Neuordnen von Daten, um die Komprimierung zu optimieren? Ich verstehe, dass dies spezifisch für die Daten und den Komprimierungsalgorithmus ist, aber gibt es ein Wort für dieses Thema? Wo kann ich in diesem Bereich recherchieren? Insbesondere habe ich eine JSON-Liste mit 1,5 Millionen Zeichenfolgen, und ich …
Eingang ist ein Universum und eine Familie von Untermengen von , sagen wir, . Wir gehen davon aus, daß die Teilmengen in abdecken können , dh .U F ⊆ 2 U F U ⋃ E ∈ F E = UUUUUUUF⊆2UF⊆2U{\cal F} \subseteq 2^UFF{\cal F}UUU⋃E∈FE=U⋃E∈FE=U\bigcup_{E\in {\cal F}}E=U Eine inkrementelle Überdeckungssequenz ist …
Der Simplex-Algorithmus wird häufig entweder in der realen Arithmetik oder in der diskreten Welt mit genauen Berechnungen behandelt. Es scheint jedoch am häufigsten mit Gleitkomma-Arithmetik implementiert zu werden. Dies führt zu der Frage, ob der Simplex-Algorithmus als numerischer Algorithmus anzusehen ist, insbesondere wie sich Rundungsfehler auf die Berechnung auswirken. Ich …
Die lineare Programmierung ist heutzutage natürlich sehr gut bekannt. Wir haben viel Arbeit, die die Struktur machbarer Lösungen und die Struktur optimaler Lösungen charakterisiert. Wir haben die starke Dualität, Poly-Time-Algorithmen usw. Aber was ist über minimale Maximallösungen von LPs bekannt? Oder gleichermaßen Maximum-Minimum-Lösungen? (Dies ist eigentlich keine Forschungsfrage, aber vielleicht …
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