Statistiken und Big Data tolerance-interval

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Es scheint eine Menge Verwirrung im Vergleich zwischen der Verwendung von glmnetinside caretzur Suche nach einem optimalen Lambda und der Verwendung cv.glmnetderselben Aufgabe zu geben. Viele Fragen wurden gestellt, zB: Klassifizierungsmodell train.glmnet vs. cv.glmnet? Was ist der richtige Weg, um glmnet mit caret zu verwenden? Quervalidierung von "glmnet" mit "caret" …

14 r caret glmnet machine-learning neural-networks maximum softmax probability distributions mathematical-statistics random-variable cdf statistical-significance variance expected-value ratio sample-size reliability tolerance-interval wilcoxon-signed-rank self-study variance sampling mean machine-learning svm libsvm self-study sampling ranks data-visualization histogram machine-learning classification normal-distribution mathematical-statistics maximum-likelihood mixture predictive-models prediction seasonality

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Wie erhalte ich ein Konfidenzintervall für ein Perzentil?

Ich habe eine Reihe von Rohdatenwerten, die Dollarbeträge sind, und ich möchte ein Konfidenzintervall für ein Perzentil dieser Daten finden. Gibt es eine Formel für ein solches Konfidenzintervall?

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Vorhersage- und Toleranzintervalle

Ich habe ein paar Fragen zu Vorhersage- und Toleranzintervallen. Lassen Sie uns zunächst die Definition der Toleranzintervalle vereinbaren: Wir erhalten ein Konfidenzniveau von beispielsweise 90%, den Prozentsatz der zu erfassenden Bevölkerung von beispielsweise 99% und eine Stichprobengröße von beispielsweise 20. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung ist bekannt, beispielsweise normal zur Bequemlichkeit. Angesichts der …

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Nichtparametrische Toleranzintervalle für diskrete Variablen

Angenommen, Sie haben eine Gruppe von Leuten, die bewerten, wie sehr sie einen Film auf einer diskreten Skala von 1 bis 10 mochten, und Sie möchten ein Intervall [ l , u ], das mit (mindestens) 95% Vertrauen (mindestens) 90 beträgt % aller Personen, die den Film sehen, bewerten ihn …

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Als «tolerance-interval» getaggte Fragen