Als «repeated-measures» getaggte Fragen

Daten zu wiederholten Messungen treten auf, wenn mehr als eine Messung an derselben Einheit (z. B. Subjekt) erfasst wird. Verwenden Sie dieses Tag für RM-ANOVA zusammen mit dem [anova] -Tag.

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Probengröße für Proportionen in wiederholten Messungen
Ich versuche einem Wissenschaftler zu helfen, eine Studie zum Auftreten von Salmonellenmikroben zu entwerfen. Er möchte eine experimentelle antimikrobielle Formulierung mit einem Chlor (Bleichmittel) in Geflügelfarmen vergleichen. Da sich die Hintergrundraten von Salmonellen im Laufe der Zeit unterscheiden, plant er, vor der Behandlung und nach der Behandlung% Geflügel mit Salmonellen …
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Äquivalenz zwischen einem Anova-Modell mit wiederholten Messungen und einem gemischten Modell: lmer vs lme und zusammengesetzte Symmetrie
Ich habe einige Probleme, gleichwertige Ergebnisse zwischen einem aovModell zwischen wiederholten Messungen und einem lmergemischten Modell zu erhalten. Meine Daten und mein Skript sehen wie folgt aus data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/zgle45tpyv5t781/fitness.csv?dl=1") data$id=factor(data$id) data id FITNESS TEST PULSE 1 1 pilates CYCLING 91 2 2 pilates CYCLING 82 3 3 pilates CYCLING 65 4 …
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Vergleichen von Gruppen in FE-Modellen mit wiederholten Messungen mit einer verschachtelten Fehlerkomponente, geschätzt unter Verwendung von plm
Ich habe einige Modelle mit festen Effekten und wiederholten Messungen mit einer verschachtelten Fehlerkomponente geschätzt, die auf Gruppierungsvariablen basieren, dh nicht verschachtelten Modellen, die plm verwenden . Ich bin jetzt interessiert daran Testen Sie, ob die vollständigen Modelle signifikant unterschiedlich sind, dh wobei das vollständige Modell für und das vollständige …
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Wiederholte ANOVA-Messungen vs. faktorielle ANOVA mit Subjektfaktor: Verständnis der „Fehlerschichten“ und des Error () -Terms in aov
Betrachten Sie ANOVA mit wiederholten AMessungen (RM-ANOVA) mit einem Faktor innerhalb des Subjekts und mehreren Messungen pro Subjekt für jede Stufe von A. Es ist eng verwandt mit der Zwei-Wege-ANOVA mit zwei Faktoren: Aund subject. Sie verwenden identische Zersetzung der Summe der Quadrate in vier Teile: A, subject, A⋅subject, und …
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Wie gehe ich mit mehreren Messungen pro Teilnehmer mit kategorialen Daten um?
Ich habe ein Experiment durchgeführt, bei dem ich Messungen von mehreren Teilnehmern gesammelt habe. Jeder relevante Datenpunkt hat zwei Variablen, beide kategorisch: Tatsächlich hat jede Variable zwei mögliche Werte (Antworten auf zwei Ja / Nein-Fragen). Ich möchte einen statistischen Hypothesentest, um zu überprüfen, ob eine Korrelation zwischen diesen beiden Variablen …
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Visualisierung von Längsschnittdaten mit binärem Ergebnis
Für Längsschnittdaten mit einem numerischen Ergebnis kann ich Spaghetti-Diagramme verwenden, um die Daten zu visualisieren. Zum Beispiel so etwas (entnommen aus der UCLA Stats-Site): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance, n=10) interaction.plot(tolerance$time, tolerance$id, tolerance$tolerance, xlab="time", ylab="Tolerance", legend=F) Aber was ist, wenn mein Ergebnis binär 0 oder 1 ist? Zum Beispiel zeigt in den …
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Wie kann man wiederholte Maßnahmen in glmer berücksichtigen?
Mein Design ist wie folgt. yyy ist Bernoulli Antwort x1x1x_1 ist eine stetige Variable x2x2x_2 ist eine kategoriale (Faktor-) Variable mit zwei Ebenen Das Experiment ist vollständig in Probanden. Das heißt, jedes Subjekt erhält jede Kombination von und .x 2x1x1x_1x2x2x_2 Dies ist eine logistische Regression mit wiederholten Messungen. Das Experiment …
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Post-hoc-Test nach 2-Faktor-Wiederholungsmessungen ANOVA in R?
Ich habe Probleme, eine Lösung für die Durchführung eines Post-hoc-Tests (Tukey HSD) nach einer ANOVA mit 2 Faktoren (beide innerhalb der Probanden) mit wiederholten Messungen in R zu finden. Für die ANOVA habe ich die aov-Funktion verwendet: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Nachdem ich Antworten auf andere …
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Nested / SplitModel - RepeatedMeasures / MixedModel ANOVA: Ebenen der Verschachtelung und Skripterstellung in R.
Mein Datensatz enthält die folgenden Variablen: Behandlung (4 Typen - fest) Standort (8 Standorte - fest) Position in Location (3 Positionen pro Location - fest) An jeder Position werden Proben entnommen (3 Proben pro zufälliger Position). Zeit (zwei Abtastzeiten - fest) Mineralisierungsrate (als Ergebnis der Analyse der entnommenen Proben) Zum …
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Wie lassen sich Wechselwirkungen zwischen Faktor und Kovariate in einem Modell mit gemischten Effekten untersuchen?
Ich habe 2 Faktoren Aund B(5 × 3) und eine Kovariate Xin einem innerhalb des Subjekts liegenden Design. So spezifiziere ich mein Gesamtmodell: lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata) Meine Interpretation ist, dass ich ein Diagramm betrachte y~x, in dem sich die Steigung aufgrund der Kovariate ändert und sich die …
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Ausgewogenes Design für wiederholte Maßnahmen
Okay, das ist mein Problem: Ich habe 12 Teilnehmer. Jeder Teilnehmer verbrachte drei Nächte in meinem Labor mit einer Reaktionszeitaufgabe zu vier Zeitpunkten in der Nacht (12, 1, 2 und 3 Uhr), wobei zwischen diesen Nächten jeweils eine Woche lag. Jede Nacht wurde jeder Teilnehmer einer von drei experimentellen Bedingungen …
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