Als «regression» getaggte Fragen

Techniken zum Analysieren der Beziehung zwischen einer (oder mehreren) "abhängigen" Variablen und "unabhängigen" Variablen.

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Was ist eine gute Visualisierung für Poisson-Regressionen?
Ich möchte Codefehler mit Codekomplexitätsmetriken wie Nähe verknüpfen. Ein gängiges Modell besteht darin, dies als einen Poisson-Prozess zu betrachten, bei dem die Dauer der Codierungszeit und die Dichte eine Funktion der Codekomplexität ist. Ich kann eine Regression durchführen und Signifikanzwerte usw. erhalten. Es ist jedoch schwierig für mich, die Ergebnisse …
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Was tun mit kollinearen Variablen?
Haftungsausschluss: Dies ist für ein Hausaufgabenprojekt. Ich versuche, das beste Modell für Diamantpreise zu finden, abhängig von mehreren Variablen, und ich scheine bisher ein ziemlich gutes Modell zu haben. Ich bin jedoch auf zwei Variablen gestoßen, die offensichtlich kollinear sind: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight Table 1.00000000 -0.41035485 …
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Vergleich zweier linearer Regressionsmodelle
Ich möchte zwei lineare Regressionsmodelle vergleichen, die die Abbauraten einer mRNA über die Zeit unter zwei verschiedenen Bedingungen darstellen. Die Daten für jedes Modell werden unabhängig gesammelt. Hier ist der Datensatz. Zeit (Stunden) Protokoll (Behandlung A) Protokoll (Behandlung B) 0 2,02 1,97 0 2,04 2,06 0 1,93 1,96 2 2,02 …
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Was ist der Vorteil der Reduzierung der Dimensionalität von Prädiktoren zum Zwecke der Regression?
Was sind die Anwendungen oder Vorteile der Dimensionsreduktion Regression (DRR) oder beaufsichtigten Dimensionsreduktion (SDR) Techniken gegenüber herkömmlichen Regressionstechniken (ohne Dimensionsreduktion)? Diese Klasse von Techniken findet eine niedrigdimensionale Darstellung des Merkmalssatzes für das Regressionsproblem. Beispiele für solche Techniken umfassen in Scheiben geschnittene inverse Regression, Haupt-Hessische Richtungen, Geschnittene durchschnittliche Varianzschätzung, Kernel-Schnitt-Inverse-Regression, Hauptkomponenten-Regression …
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Wie kann man einen Koeffizienten in einer ordinalen logistischen Regression ohne proportionale Quotenannahme in R festlegen?
Ich möchte eine ordinale logistische Regression in R ohne die Annahme der Proportionalitätswahrscheinlichkeit durchführen. Ich weiß, dass dies direkt mit der vglm()Funktion in Rdurch Einstellung erfolgen kann parallel=FALSE. Mein Problem ist jedoch, wie ein bestimmter Satz von Koeffizienten in diesem Regressionssetup festgelegt werden kann. Angenommen, die abhängige Variable ist diskret …
11 r  regression  logistic 
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Gibt es einen Test für ausgelassene variable Vorspannung in OLS?
Mir ist der Ramsey-Reset-Test bekannt, der möglicherweise nichtlineare Abhängigkeiten erkennt. Wenn Sie jedoch nur einen der Regressionskoeffizienten (lediglich lineare Abhängigkeiten) wegwerfen, können Sie abhängig von den Korrelationen eine Verzerrung erhalten. Dies wird vom Reset-Test offensichtlich nicht erkannt. Ich habe keinen Test für diesen Fall gefunden, aber diese Aussage: "Sie können …
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Wie erhalte ich eine Ellipsenregion aus bivariaten normalverteilten Daten?
Ich habe Daten, die aussehen wie: Ich habe versucht, eine Normalverteilung anzuwenden (die Schätzung der Kerneldichte funktioniert besser, aber ich brauche keine so große Präzision), und sie funktioniert recht gut. Dichtediagramm macht eine Ellipse. Ich brauche diese Ellipsenfunktion, um zu entscheiden, ob ein Punkt innerhalb der Ellipsenregion liegt oder nicht. …
11 r  regression  pdf  bivariate 
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Was sind die vorhergesagten Werte, die von der Funktion dict () in R zurückgegeben werden, wenn Originaldaten als Eingabe verwendet werden?
Nachdem reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)ich eine Regression des Formulars für ein Dataset ausgeführt habe, kann ich mithilfe von vorhergesagte Werte abrufen predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Ich frage mich, worauf sich die vorhergesagten Werte tatsächlich beziehen, wenn ich die Regression verwende, um den tatsächlichen Datensatz vorherzusagen. Sollte …
11 r  regression 
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Richtige Verwendung und Interpretation von Gammamodellen ohne Inflation
Hintergrund: Ich bin ein Biostatistiker, der derzeit mit einem Datensatz zellulärer Expressionsraten ringt. Die Studie setzte eine Vielzahl von Zellen, die in Gruppen von verschiedenen Spendern gesammelt wurden, bestimmten Peptiden aus. Zellen exprimieren entweder bestimmte Biomarker als Reaktion oder sie tun dies nicht. Die Rücklaufquoten werden dann für jede Spendergruppe …
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Sollte ich für jede Community separate Regressionen ausführen oder kann die Community einfach eine Kontrollvariable in einem aggregierten Modell sein?
Ich verwende ein OLS-Modell mit einer kontinuierlichen Asset-Index-Variablen als DV. Meine Daten werden aus drei ähnlichen Communities in enger geografischer Nähe zueinander zusammengefasst. Trotzdem hielt ich es für wichtig, die Community als Kontrollvariable zu verwenden. Wie sich herausstellt, ist die Community bei 1% signifikant (t-Score von -4,52). Community ist eine …
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