Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Helfen Sie mir, diese nichtlineare multiple Regression anzupassen, die sich allen bisherigen Bemühungen widersetzt hat
EDIT: Seit diesem Beitrag machen, ich habe mit einem zusätzlichen Beitrag verfolgt hier . Zusammenfassung des folgenden Textes: Ich arbeite an einem Modell und habe lineare Regression, Box Cox-Transformationen und GAM ausprobiert, aber keine großen Fortschritte erzielt Mit Rarbeite ich derzeit an einem Modell, um den Erfolg von Baseballspielern der …
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Wie interpretiere ich den Interaktionsterm in der lm-Formel in R?
In R, wenn ich die lm()Funktion folgendermaßen aufrufe: lm.1 = lm(response ~ var1 + var2 + var1 * var2) summary(lm.1) Das gibt mir ein lineares Modell der Antwortvariablen mit var1, var2und die Interaktion zwischen ihnen. Wie genau interpretieren wir den Interaktionsterm jedoch numerisch? Die Dokumentation sagt, dass dies das "Kreuz" …
9 r  regression 
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Wie wird eine Kontrastmatrix (in R) für die Differenz zwischen einer Ebene und einem Durchschnitt der anderen angegeben?
Ich habe ein Regressionsmodell, das so aussieht:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... oder in R-Notation: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 + x1:x2:x3 , und sind kategoriale Variablen und ist numerisch. Die Komplikation ist, dass drei Ebenen und anstelle von Standardkontrasten muss …
9 r  contrasts 
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Cluster für k-means auswählen: der Fall 1 Cluster
Kennt jemand eine gute Methode, um festzustellen, ob Clustering mit kmeans überhaupt angemessen ist? Was ist, wenn Ihre Probe tatsächlich homogen ist? Ich weiß, dass so etwas wie ein Mischungsmodell (über mclust in R) Anpassungsstatistiken für den 1: k-Clusterfall liefert, aber es scheint, dass alle Techniken zur Bewertung von kmean …
9 r  clustering  k-means 
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Berechnung von Jaccard oder einem anderen Assoziationskoeffizienten für Binärdaten unter Verwendung der Matrixmultiplikation
Ich möchte wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, den Jaccard-Koeffizienten mithilfe der Matrixmultiplikation zu berechnen. Ich habe diesen Code verwendet jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { jaccard[i,j]= length(which(x[,i] & x[,j])) / length(which(x[,i] | …
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Unbekannte p-Wert-Berechnung
Ich habe kürzlich ein R-Skript debuggt und fand etwas sehr Seltsames. Der Autor hat seine eigene p-Wert-Funktion definiert pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) } else { # if …
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Intervallzensiertes Cox-Proportional-Hazards-Modell in R.
Wie führe ich bei intervallzensierten Überlebenszeiten ein intervallzensiertes Cox-PH-Modell durch R? Bei einer erneuten Suche wird das Paket angezeigt intcox, das nicht mehr im RRepository vorhanden ist. Ich bin mir fast sicher, dass die coxphFunktion im survivalPaket keine intervallzensierten Überlebensdaten verarbeiten kann. Außerdem möchte ich die Daten nicht unterstellen und …
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Wie verwendet man eine einfache exponentielle Glättung in R?
Ich bin Anfänger in R, Könnten Sie bitte erklären, wie man ses im Prognosepaket der R- Prognose verwendet ? Ich möchte die Anzahl der Anfangsperioden und die Glättungskonstante wählen. d <- c(3,4,41,10,9,86,56,20,18,36,24,59,82,51,31,29,13,7,26,19,20,103,141,145,24,99,40,51,72,58,94,78,11,15,17,53,44,34,12,15,32,14,15,26,75,110,56,43,19,17,33,26,40,42,18,24,69,18,18,25,86,106,104,35,43,12,4,20,16,8) Ich habe 70 Perioden, ich möchte 40 Perioden für die anfängliche und 30 für die Out-of-Sample verwenden. ses(d, …
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Box Cox Transformationen zur Regression
Ich versuche, ein lineares Modell mit nur einem Prädiktor (z. B. (x, y)) an einige Daten anzupassen. Die Daten sind so, dass für kleine Werte von x die y-Werte eine enge Anpassung an eine gerade Linie ergeben. Wenn jedoch die x-Werte zunehmen, werden die y-Werte flüchtiger. Hier ist ein Beispiel …
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So zeichnen Sie 20 Jahre tägliche Daten in Zeitreihen auf
Ich habe den folgenden Datensatz: https://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv und möchte die täglichen Änderungen in "Öffnen" nach "Datum" darstellen, also habe ich Folgendes getan: oracle <- read.csv(file="http://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv", header=TRUE) plot(oracle$Date, oracle$Open, type="l") und ich bekomme folgendes: Dies ist offensichtlich nicht die schönste Darstellung aller Zeiten. Ich frage mich also, welche Methode für die Darstellung …
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Inzidenzraten vergleichen
Ich möchte die Inzidenzraten zwischen zwei Gruppen vergleichen (eine ohne Krankheit und eine mit). Ich hatte vor, das Inzidenzratenverhältnis (IRR), dh die Inzidenzratengruppe B / Inzidenzratengruppe A, zu berechnen und dann zu testen, ob diese Rate gleich 1 ist, und schließlich 95% CI-Intervalle für die IRR zu berechnen. Ich habe …
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