Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Bootstrap: Die Schätzung liegt außerhalb des Konfidenzintervalls
Ich habe ein Bootstrapping mit einem gemischten Modell durchgeführt (mehrere Variablen mit Interaktion und eine Zufallsvariable). Ich habe dieses Ergebnis erhalten (nur teilweise): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* …
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Wie bekomme ich eine ANOVA-Tabelle mit robusten Standardfehlern?
Ich führe eine gepoolte OLS-Regression mit dem plm-Paket in R aus. Meine Frage bezieht sich jedoch eher auf grundlegende Statistiken. Deshalb versuche ich, sie zuerst hier zu veröffentlichen. Da meine Regressionsergebnisse heteroskedastische Residuen ergeben, möchte ich versuchen, robuste Standardfehler der Heteroskedastizität zu verwenden. Als Ergebnis coeftest(mod, vcov.=vcovHC(mod, type="HC0"))erhalte ich eine …
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glm in R - welcher p-Wert repräsentiert die Anpassungsgüte des gesamten Modells?
Ich verwende glms in R (verallgemeinerte lineare Modelle). Ich dachte, ich kenne p-Werte - bis ich sah, dass das Aufrufen einer Zusammenfassung für ein glm keinen übergeordneten p-Wert ergibt, der für das gesamte Modell repräsentativ ist - zumindest nicht an der Stelle, an der lineare Modelle dies tun. Ich frage …
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Wie extrahiere ich Informationen aus einer Streudiagramm-Matrix, wenn Sie große N, diskrete Daten und viele Variablen haben?
Ich spiele mit dem Brustkrebs-Datensatz herum und habe ein Streudiagramm aller Attribute erstellt, um eine Vorstellung davon zu bekommen, welche die meisten Auswirkungen auf die Vorhersage der Klasse malignant(blau) von benign(rot) haben. Ich verstehe, dass die Zeile die x-Achse und die Spalte die y-Achse darstellt, aber ich kann nicht sehen, …
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Wie ändere ich den Schwellenwert für die Klassifizierung in R randomForests?
In der gesamten Literatur zur Modellierung der Artenverteilung wird vorgeschlagen, dass bei der Vorhersage des Vorhandenseins / Nichtvorhandenseins einer Art unter Verwendung eines Modells, das Wahrscheinlichkeiten (z. B. RandomForests) ausgibt, die Wahl der Schwellenwahrscheinlichkeit, nach der eine Art tatsächlich als Vorhandensein oder Nichtvorhandensein klassifiziert werden soll, wichtig ist und sollte …
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Caret varImp für das randomForest-Modell
Ich habe Probleme zu verstehen, wie die varImpFunktion für ein randomForest-Modell mit dem caretPaket funktioniert . Im folgenden Beispiel erhält das Merkmal var3 mithilfe der Caret- varImpFunktion die Bedeutung Null , das zugrunde liegende randomForest-Endmodell hat jedoch für das Merkmal var3 eine Bedeutung ungleich Null. Warum ist das so? require(randomForest) …
10 r  caret  random-forest 
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Ist es in R (oder allgemein) möglich, Regressionskoeffizienten als bestimmtes Vorzeichen zu erzwingen?
Ich arbeite mit einigen Daten aus der realen Welt und die Regressionsmodelle liefern einige kontraintuitive Ergebnisse. Normalerweise vertraue ich der Statistik, aber in Wirklichkeit können einige dieser Dinge nicht wahr sein. Das Hauptproblem, das ich sehe, ist, dass eine Zunahme einer Variablen eine Zunahme der Antwort verursacht, wenn sie tatsächlich …
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Bestimmen von Parametern (p, d, q) für die ARIMA-Modellierung
Ich bin ziemlich neu in der Statistik und R. Ich würde gerne wissen, wie die ARIMA-Parameter für meinen Datensatz ermittelt werden. Können Sie mir helfen, dasselbe mit R und theoretisch (wenn möglich) herauszufinden? Die Daten reichen vom 12. Januar bis 14. März und zeigen die monatlichen Verkäufe. Hier ist der …
10 r  arima  box-jenkins 
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Wie gehe ich mit fehlenden Werten um, um Daten für die Merkmalsauswahl mit LASSO vorzubereiten?
Meine Situation: kleine Stichprobengröße: 116 binäre Ergebnisvariable lange Liste erklärender Variablen: 44 erklärende Variablen kamen nicht von oben; Ihre Wahl basierte auf der Literatur. Die meisten Fälle in der Stichprobe und die meisten Variablen haben fehlende Werte. Ansatz für die ausgewählte Funktionsauswahl: LASSO Mit dem glmnet-Paket von R kann ich …
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Passen Sie ein GARCH (1,1) - Modell mit Kovariaten in R an
Ich habe einige Erfahrungen mit der Modellierung von Zeitreihen in Form einfacher ARIMA-Modelle und so weiter. Jetzt habe ich einige Daten, die Volatilitätscluster aufweisen, und ich möchte versuchen, zunächst ein GARCH (1,1) -Modell an die Daten anzupassen. Ich habe eine Datenreihe und eine Reihe von Variablen, von denen ich denke, …
10 r  regression  garch 
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Notation für die Mehrebenenmodellierung
Die Formel, die man für das Training eines Mehrebenenmodells ( lmeraus der lme4 RBibliothek) angeben muss, bringt mich immer weiter. Ich habe unzählige Lehrbücher und Tutorials gelesen, aber nie richtig verstanden. Hier ist ein Beispiel aus diesem Tutorial , das ich gerne in einer Gleichung formuliert sehen würde. Wir versuchen, …
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Was ist der grundlegende Unterschied zwischen diesen beiden Regressionsmodellen?
Angenommen, ich habe bivariate Antworten mit signifikanter Korrelation. Ich versuche, die beiden Möglichkeiten zur Modellierung dieser Ergebnisse zu vergleichen. Eine Möglichkeit besteht darin, den Unterschied zwischen den beiden Ergebnissen zu modellieren: Eine andere Möglichkeit besteht darin, sie zu verwenden oder zu modellieren: (yi2−yi1=β0+X′β)(yi2−yi1=β0+X′β)(y_{i2}-y_{i1}=\beta_0+X'\beta)glsgee(yij=β0+time+X′β)(yij=β0+time+X′β)(y_{ij}=\beta_0+\text{time}+X'\beta) Hier ist ein Beispiel: #create foo data …
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Vergleich von CPH, beschleunigtem Ausfallzeitmodell oder neuronalen Netzen zur Überlebensanalyse
Ich bin neu in der Überlebensanalyse und habe kürzlich erfahren, dass es verschiedene Möglichkeiten gibt, dies bei einem bestimmten Ziel zu tun. Ich interessiere mich für die tatsächliche Umsetzung und Angemessenheit dieser Methoden. Mir wurden die traditionellen Cox-Proportional-Hazards- , Accelerated-Failure-Time-Modelle und neuronalen Netze (Multilayer-Perzeptron) als Methoden vorgestellt, um das Überleben …
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