Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Sweave, R, Latex, Eclipse StatET einrichten [closed]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Vor ein paar Tagen habe ich einen Beitrag über das Einrichten eines SweaveR gelesen, mit …
12 r 
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Analysieren von Winddaten mit R
Hallo, ich analysiere Winddaten, um die Energie einer Windkraftanlage abzuschätzen. Ich habe 10 Jahre Winddaten genommen und ein Histogramm erstellt. Meine zweite Stufe bestand darin, eine Weibull-Verteilung an die Daten anzupassen. Ich habe R mit dem Paket verwendet lmom, um die Weibul-Form zu berechnen und zu skalieren. Dies ist der …
12 r  distributions 
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Filtern eines Datenrahmens
Lernen Sie immer noch die Grundfunktionen in R. Die Teilmengenfunktion scheint nur eine Bedingung basierend auf einer einzelnen Spalte mit oder ohne mehrere Bedingungen zu filtern. Wie kann ich einfach Daten aus einem Datenrahmen filtern? wenn Sie mit mehreren Bedingungen versehen sind Wenn die Bedingung auf die verfügbaren Spalten angewendet …
12 r 
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Wie kann ein MCMC-Hypothesentest an einem Mixed-Effect-Regressionsmodell mit zufälligen Steigungen durchgeführt werden?
Die Bibliothek languageR bietet eine Methode (pvals.fnc) zum Testen der MCMC-Signifikanz der festen Effekte in einem Regressionsmodell für gemischte Effekte unter Verwendung von lmer. Pvals.fnc gibt jedoch einen Fehler aus, wenn das lmer-Modell zufällige Steigungen enthält. Gibt es eine Möglichkeit, einen MCMC-Hypothesentest für solche Modelle durchzuführen? Wenn das so ist, …
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Bessere Klassifizierung des Ausfalls bei der logistischen Regression
Vollständige Offenlegung: Dies sind Hausaufgaben. Ich habe einen Link zum Datensatz hinzugefügt ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Mein Ziel ist es, die Vorhersage der Kreditausfälle in diesem Datensatz zu maximieren. Jedes Modell, das ich mir bisher ausgedacht habe, sagt> 90% der Nichtausfälle voraus, aber <40% der Ausfälle, wodurch die Klassifizierungseffizienz insgesamt ~ …
12 r  logistic  spss  self-study 
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Artikelanalyse für einen R-Neuling
Ich versuche, einen 20-Punkte-Multiple-Choice-Test zu bewerten. Ich möchte eine Artikelanalyse durchführen, wie sie in diesem Beispiel zu finden ist . Ich möchte also für jede Frage den P-Wert und die Korrelation mit der Gesamtsumme sowie die Verteilung der ausgewählten Optionen. Ich weiß nichts über die verschiedenen statistischen Softwarepakete, aber ich …
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Gibt es ein ernstes Problem beim Löschen von Beobachtungen mit fehlenden Werten bei der Berechnung der Korrelationsmatrix?
Ich habe diesen riesigen Datensatz mit ungefähr 2500 Variablen und ungefähr 142 Beobachtungen. Ich möchte eine Korrelation zwischen Variable X und dem Rest der Variablen ausführen. Bei vielen Spalten fehlen jedoch Einträge. Ich habe versucht, dies in R mit dem Argument "pairwise-complete" ( use=pairwise.complete.obs) zu tun, und es wurden eine …
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Wie implementiere ich ein gemischtes Modell mit der Betareg-Funktion in R?
Ich habe einen Datensatz, der aus Proportionen besteht, die das "Aktivitätsniveau" einzelner Kaulquappen messen, wodurch die Werte zwischen 0 und 1 gebunden werden. Diese Daten wurden gesammelt, indem gezählt wurde, wie oft sich die Person innerhalb eines bestimmten Zeitintervalls bewegt hat (1 für Bewegung, 1). 0 für keine Bewegung) und …
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Welches ist die beste Methode für die Netzwerk-Metaanalyse?
Es gibt jetzt verschiedene Ansätze, um eine Netzwerk-Metaanalyse oder einen gemischten Behandlungsvergleich durchzuführen. Die am häufigsten verwendeten und zugänglichsten sind wahrscheinlich die folgenden: in einem Bayes'schen Rahmen : Design-by-Treatment-Interaktionsansatz in WinBUGS (z. B. Jackson et al. ); hierarchische armbasierte Bayes'sche Modellierung in WinBUGS (z. B. Zhao et al. ); hierarchische …
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Analyse des Trends in nichtperiodischen Zeitreihen
Angenommen, ich habe folgende nicht periodische Zeitreihen. Offensichtlich nimmt der Trend ab und ich möchte ihn durch einen Test (mit p-Wert ) beweisen . Ich kann die klassische lineare Regression aufgrund der starken zeitlichen (seriellen) Autokorrelation zwischen Werten nicht verwenden. library(forecast) my.ts <- ts(c(10,11,11.5,10,10.1,9,11,10,8,9,9, 6,5,5,4,3,3,2,1,2,4,4,2,1,1,0.5,1), start = 1, end = …
12 r  time-series 
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