Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Schätzung der Verteilung anhand von Daten
Ich habe eine Stichprobe von Daten, die Rvon generiert wurden rnorm(50,0,1), daher nehmen die Daten offensichtlich eine normale Verteilung an. Allerdings Rnicht „kennt“ diese verteilungs Informationen über die Daten. Gibt es eine Methode R, mit der sich abschätzen lässt, von welcher Verteilung meine Stichprobe stammt? Wenn nicht, werde ich die …
12 r  distributions 
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Illustrative Datensätze und Analysen für die mehrstufige Modellierung
Ich habe kürzlich einen Einführungskurs in Mehrebenenmodellierung besucht. Die meisten Datensätze und Beispiele stammen aus den Sozialwissenschaften. Ich habe gerade ein zweiwöchiges Praktikum in einer Abteilung für Biostatistik absolviert, in der ich ein Projekt zur Variation der Patientenergebnisse auf Krankenhausebene für einen Notfall mit einer hohen Sterblichkeitsrate sowohl zwischen Krankenhäusern …
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SVM mit ungleichen Gruppengrößen in Trainingsdaten
Ich versuche, eine SVM aus Trainingsdaten zu erstellen, bei denen eine Gruppe mehr als die andere vertreten ist. Die Gruppen werden jedoch in den endgültigen Testdaten zu gleichen Teilen vertreten sein. Daher möchte ich den class.weightsParameter der e1071R-Paket-Schnittstelle verwenden libsvm, um den Einfluss der beiden Gruppen auf die Trainingsdaten auszugleichen. …
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Approximation von Integralen mit Monte-Carlo-Simulation in R
Wie kann ich das folgende Integral mithilfe der MC-Simulation approximieren? ∫1- 1∫1- 1| x-y|d xd y∫-11∫-11|x-y|dxdy \int_{-1}^{1} \int_{-1}^{1} |x-y| \,\mathrm{d}x \,\mathrm{d}y Vielen Dank! Bearbeiten (in einem bestimmten Kontext): Ich versuche zu lernen, wie man Simulationen verwendet, um Integrale zu approximieren, und übe mich, wenn ich auf Schwierigkeiten stoße. Edit 2 …
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lme4 oder ein anderer Open Source R-Paketcode, der asreml-R entspricht
Ich möchte ein gemischtes Modell mit lme4, nlme, baysian regression package oder einem anderen verfügbaren Modell anpassen. Gemischtes Modell in Asreml-R-Kodierungskonventionen Bevor wir auf die Details eingehen, möchten wir vielleicht Details zu ASREML-R-Konventionen für diejenigen haben, die mit ASREML-Codes nicht vertraut sind. y = Xτ + Zu + e ........................(1) …
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Mit read.csv nur zwei von drei Spalten lesen
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich habe einen ASCII-Datensatz, der aus drei Spalten besteht, aber nur die letzten beiden sind tatsächliche Daten. Jetzt möchte ich ein …
12 r 
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Prognose von binären Zeitreihen
Ich habe eine binäre Zeitreihe mit 1, wenn sich das Auto nicht bewegt, und 0, wenn sich das Auto bewegt. Ich möchte eine Prognose für einen Zeithorizont von bis zu 36 Stunden im Voraus und für jede Stunde erstellen. Mein erster Ansatz war die Verwendung eines Naive Bayes mit den …
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Wie spezifiziere ich spezifische Kontraste für wiederholte Messungen der ANOVA im Auto?
Ich versuche, eine wiederholte Messung von Anova in R durchzuführen, gefolgt von einigen spezifischen Kontrasten für diesen Datensatz. Ich denke, der richtige Ansatz wäre, Anova()das Fahrzeugpaket zu verwenden. Veranschaulichen wir meine Frage ?Anovaanhand des Beispiels, das aus der Verwendung der OBrienKaiserDaten stammt (Anmerkung: Ich habe den Geschlechtsfaktor aus dem Beispiel …
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Clustering räumlicher Daten in R
Ich habe eine Reihe von monatlichen SST-Daten (Sea Surface Temperature) und möchte eine Cluster-Methode anwenden, um Regionen mit ähnlichen SST-Mustern zu erkennen. Ich habe eine Reihe von monatlichen Datendateien, die von 1985 bis 2009 laufen, und möchte als ersten Schritt das Clustering auf jeden Monat anwenden. Jede Datei enthält Rasterdaten …
12 r  clustering  spatial 
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Geeigneter Umgang mit einer dreistufigen Notfalltabelle
Ich habe eine dreistufige Kontingenztabelle mit Zähldaten für mehrere Arten, der Wirtspflanze, von der sie gesammelt wurden, und ob diese Sammlung an einem regnerischen Tag stattgefunden hat (das ist tatsächlich wichtig!). Mit R könnten gefälschte Daten ungefähr so ​​aussehen: count <- rpois(8, 10) species <- rep(c("a", "b"), 4) host <- …
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